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Sicherheit beim Smart Sifting SageMaker
Da in der SageMaker Smart Sifting-Bibliothek Prozesse zum Entfernen weniger wertvoller Trainingsproben ausgeführt werden, ist der vollständige Zugriff auf die Trainingsdatensätze erforderlich, da diese vom Datenlader generiert werden. Dieser Zugriff unterscheidet sich nicht von dem Zugriff, der bereits PyTorch im normalen Trainingsszenario gewährt wird.
SageMaker Smart Sifting verfügt über eine integrierte Protokollierung mit Auswirkungen auf die Sicherheit. Standardmäßig sind SageMaker Smart Sifting-Logs nur Protokolle auf Anwendungsebene, die Metriken, Latenzen und Benutzerfehler oder Warnungen enthalten. Benutzer haben jedoch die Möglichkeit, ausführliche Protokolle der vollständigen Batch-Daten zu aktivieren, um anzuzeigen, welche Proben aus einem bestimmten Batch entfernt wurden. Diese Protokolle werden mithilfe von Python-Loggern ausgegeben und von der Bibliothek nicht hochgeladen oder gespeichert. Bitte beachten Sie beim automatischen Hochladen von Protokollen auf CloudWatch oder ähnliche Dienste, dass die Verwendung ausführlicher Protokolle dazu führen kann, dass vertrauliche Trainingsdaten von der Trainingsinstanz hochgeladen werden.
Abgesehen von der oben genannten Protokollierung hat SageMaker Smart Sifting weder Netzwerkfunktionen noch interagiert es mit dem lokalen Dateisystem. Benutzerdaten werden für die gesamte Zeit, in der sie von der Bibliothek verwendet werden, als speicherinterne Objekte gespeichert.
