Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
JupyterLab Studio-Notebooks mit Amazon S3 Access Grants Connect, wobei die Weitergabe vertrauenswürdiger Identitäten aktiviert ist
Sie können Amazon S3 Access Grants verwenden, um Amazon-S3-Standorten flexibel eine identitätsbasierte, differenzierte Zugriffskontrolle zu gewähren. Diese gewähren Amazon-S3-Buckets direkten Zugriff auf Unternehmensbenutzer und -gruppen. Auf den folgenden Seiten finden Sie Informationen und Anweisungen zur Verwendung von Amazon S3 Access Grants mit vertrauenswürdiger Identitätsverbreitung für SageMaker KI.
Voraussetzungen
Um Studio mit Lake Formation und Athena mit aktivierter Weitergabe vertrauenswürdiger Identitäten zu verbinden, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllt haben:
-
Einrichten der Weitergabe vertrauenswürdiger Identitäten für Studio
-
Befolgen Sie Erste Schritte mit Amazon S3 Access Grants, um Amazon S3 Access Grants für Ihren Bucket einzurichten. Weitere Informationen finden Sie unter Skalieren des Datenzugriffs mit Amazon S3 Access Grants
. Anmerkung
Amazon S3 Standard funktioniert APIs nicht automatisch mit Amazon S3 Access Grants. Sie müssen Amazon S3 Access Grants ausdrücklich verwenden APIs. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten des Zugriffs mit Amazon S3 Access Grants.
Themen
