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So konfigurieren Sie integrierte Debugger-Regeln
In den folgenden Themen erfahren Sie, wie Sie die in SageMaker Debugger integrierten Regeln verwenden. Die integrierten Regeln des Amazon SageMaker Debuggers analysieren Tensoren, die während des Trainings eines Modells emittiert werden. SageMaker AI Debugger bietet den Rule API-Betrieb, der den Fortschritt und die Fehler von Trainingsjobs überwacht, um den Erfolg des Trainings Ihres Modells zu gewährleisten. Die Regeln können zum Beispiel erkennen, ob Gradienten zu groß oder zu klein werden, ob ein Modell zu stark oder zu stark trainiert wird und ob ein Trainingsauftrag nicht die Funktionsfähigkeit beeinträchtigt und verbessert. Eine vollständige Liste verfügbarer integrierter Regeln finden Sie unter Liste der in den Debugger integrierten Regeln.
Themen
Eine erweiterte Konfiguration der integrierten Debuger-Regeln mithilfe der CreateTrainingJob API finden Sie unter Debugger mithilfe der SageMaker-API konfigurieren.
