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Erstellen oder aktualisieren Sie eine Studio-App mit einem Trainingsplan mithilfe der SageMaker API oder AWS CLI
Um SageMaker Trainingspläne für Ihre SageMaker Studio-App zu verwenden, geben Sie ResourceSpecbeim Aufrufen der CreateAppAPI-Operation den ARN des Trainingsplans im TrainingPlanArnParameter von an.
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mithilfe von eine JupyterLab oder Code Editor-App mit einem Trainingsplan erstellen AWS CLI. Ersetzen Sie den --app-type Wert nach CodeEditor Bedarf durch JupyterLab oder. Der InstanceType muss dem Instanztyp Ihres Trainingsplans entsprechen:
aws sagemaker create-app \ --domain-idd-xxxxxxxxxxxx\ --space-namemy-space\ --app-typeJupyterLab\ --app-namedefault\ --resource-spec '{ "InstanceType": "instance-type", "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:training-plan/my-training-plan" }'
Nachdem Sie die App erstellt haben, können Sie die Zuordnung zum Trainingsplan überprüfen, indem Sie die DescribeApp API aufrufen. TrainingPlanArnIn der Antwort wird angegeben, ResourceSpec ob die App mit einem Trainingsplan erstellt wurde.
aws sagemaker describe-app \ --domain-idd-xxxxxxxxxxxx\ --space-namemy-space\ --app-typeJupyterLab\ --app-namedefault
Um den Trainingsplan für eine bestehende App zu aktualisieren, lösche die aktuelle App und erstelle eine neue App mit dem aktualisierten Trainingsplan-ARN, indem du den oben gezeigten create-app Befehl verwendest:
aws sagemaker delete-app \ --domain-idd-xxxxxxxxxxxx\ --space-namemy-space\ --app-typeJupyterLab\ --app-namedefault
