Operationen Aktionen Ressourcentypen Bedingungsschlüssel

Aktionen, Ressourcen und Bedingungsschlüssel für AWS Reinräume ML

AWS Reinräume ML (Servicepräfix: cleanrooms-ml) stellt die folgenden dienstspezifischen Operationen, Ressourcen, Aktionen und Bedingungsschlüssel zur Verwendung in IAM-Berechtigungsrichtlinien bereit.

Referenzen:

Erfahren Sie, wie Sie diesen Service konfigurieren.
Zeigen Sie eine Liste der API-Operationen an, die für diesen Service verfügbar sind.
Erfahren Sie, wie Sie diesen Service und seine Ressourcen mithilfe von IAM-Berechtigungsrichtlinien schützen.
Sehen Sie sich das an Referenz zur programmatischen Serviceautorisierung für diesen Dienst.

Themen

API-Operationen, definiert durch AWS Reinräume ML
Aktionen definiert durch AWS Reinräume ML
Ressourcentypen, definiert durch AWS Reinräume ML
Bedingungsschlüssel für AWS Reinräume ML

API-Operationen, definiert durch AWS Reinräume ML

In der folgenden Tabelle werden API-Operationen den IAM-Aktionen zugeordnet, die sie autorisieren. Es werden nur Bedingungsschlüssel aufgeführt, die statische Werte für die angegebene API und Aktion haben. Den vollständigen Satz der Bedingungsschlüssel, die von jeder Aktion unterstützt werden, finden Sie in der Tabelle „Aktionen“.

Operation	IAM-Aktion	Bedingungsschlüssel	Mögliche (n) Wert (e)	Zugriffsebene
CancelTrainedModel	cleanrooms-ml:CancelTrainedModel			Schreiben
CancelTrainedModelInferenceJob	cleanrooms-ml:CancelTrainedModelInferenceJob			Schreiben
CreateAudienceModel	cleanrooms-ml:CreateAudienceModel			Schreiben
CreateAudienceModel	cleanrooms-ml:TagResource			Taggen, Schreiben
CreateConfiguredAudienceModel	cleanrooms-ml:CreateConfiguredAudienceModel			Schreiben
	cleanrooms-ml:TagResource			Taggen, Schreiben
	iam:PassRole	iam:PassedToService	cleanrooms-ml.amazonaws.com	Schreiben
CreateConfiguredModelAlgorithm	cleanrooms-ml:CreateConfiguredModelAlgorithm			Schreiben
	cleanrooms-ml:TagResource			Taggen, Schreiben
	iam:PassRole	iam:PassedToService	cleanrooms-ml.amazonaws.com	Schreiben
CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation	cleanrooms-ml:CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation			Schreiben
CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation	cleanrooms-ml:TagResource			Taggen, Schreiben
CreateMLInputChannel	cleanrooms-ml:CreateMLInputChannel			Schreiben
	cleanrooms-ml:TagResource			Taggen, Schreiben
	iam:PassRole	iam:PassedToService	cleanrooms-ml.amazonaws.com	Schreiben
CreateTrainedModel	cleanrooms-ml:CreateTrainedModel			Schreiben
CreateTrainedModel	cleanrooms-ml:TagResource			Taggen, Schreiben
CreateTrainingDataset	cleanrooms-ml:CreateTrainingDataset			Schreiben
	cleanrooms-ml:TagResource			Taggen, Schreiben
	iam:PassRole	iam:PassedToService	cleanrooms-ml.amazonaws.com	Schreiben
DeleteAudienceGenerationJob	cleanrooms-ml:DeleteAudienceGenerationJob			Schreiben
DeleteAudienceModel	cleanrooms-ml:DeleteAudienceModel			Schreiben
DeleteConfiguredAudienceModel	cleanrooms-ml:DeleteConfiguredAudienceModel			Schreiben
DeleteConfiguredAudienceModelPolicy	cleanrooms-ml:DeleteConfiguredAudienceModelPolicy			Schreiben
DeleteConfiguredModelAlgorithm	cleanrooms-ml:DeleteConfiguredModelAlgorithm			Schreiben
DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation	cleanrooms-ml:DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation			Schreiben
DeleteMLConfiguration	cleanrooms-ml:DeleteMLConfiguration			Schreiben
DeleteMLInputChannelData	cleanrooms-ml:DeleteMLInputChannelData			Schreiben
DeleteTrainedModelOutput	cleanrooms-ml:DeleteTrainedModelOutput			Schreiben
DeleteTrainingDataset	cleanrooms-ml:DeleteTrainingDataset			Schreiben
GetAudienceGenerationJob	cleanrooms-ml:GetAudienceGenerationJob			Lesen
GetAudienceModel	cleanrooms-ml:GetAudienceModel			Lesen
GetCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociation	cleanrooms-ml:GetCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociation			Lesen
GetCollaborationMLInputChannel	cleanrooms-ml:GetCollaborationMLInputChannel			Lesen
GetCollaborationTrainedModel	cleanrooms-ml:GetCollaborationTrainedModel			Lesen
GetConfiguredAudienceModel	cleanrooms-ml:GetConfiguredAudienceModel			Lesen
GetConfiguredAudienceModelPolicy	cleanrooms-ml:GetConfiguredAudienceModelPolicy			Lesen
GetConfiguredModelAlgorithm	cleanrooms-ml:GetConfiguredModelAlgorithm			Lesen
GetConfiguredModelAlgorithmAssociation	cleanrooms-ml:GetConfiguredModelAlgorithmAssociation			Lesen
GetMLConfiguration	cleanrooms-ml:GetMLConfiguration			Lesen
GetMLInputChannel	cleanrooms-ml:GetMLInputChannel			Lesen
GetTrainedModel	cleanrooms-ml:GetTrainedModel			Lesen
GetTrainedModelInferenceJob	cleanrooms-ml:GetTrainedModelInferenceJob			Lesen
GetTrainingDataset	cleanrooms-ml:GetTrainingDataset			Lesen
ListAudienceExportJobs	cleanrooms-ml:ListAudienceExportJobs			Auflisten
ListAudienceGenerationJobs	cleanrooms-ml:ListAudienceGenerationJobs			Auflisten
ListAudienceModels	cleanrooms-ml:ListAudienceModels			Auflisten
ListCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociations	cleanrooms-ml:ListCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociations			Auflisten
ListCollaborationMLInputChannels	cleanrooms-ml:ListCollaborationMLInputChannels			Auflisten
ListCollaborationTrainedModelExportJobs	cleanrooms-ml:ListCollaborationTrainedModelExportJobs			Auflisten
ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs	cleanrooms-ml:ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs			Auflisten
ListCollaborationTrainedModels	cleanrooms-ml:ListCollaborationTrainedModels			Auflisten
ListConfiguredAudienceModels	cleanrooms-ml:ListConfiguredAudienceModels			Auflisten
ListConfiguredModelAlgorithmAssociations	cleanrooms-ml:ListConfiguredModelAlgorithmAssociations			Auflisten
ListConfiguredModelAlgorithms	cleanrooms-ml:ListConfiguredModelAlgorithms			Auflisten
ListMLInputChannels	cleanrooms-ml:ListMLInputChannels			Auflisten
ListTagsForResource	cleanrooms-ml:ListTagsForResource			Auflisten
ListTrainedModelInferenceJobs	cleanrooms-ml:ListTrainedModelInferenceJobs			Auflisten
ListTrainedModelVersions	cleanrooms-ml:ListTrainedModelVersions			Auflisten
ListTrainedModels	cleanrooms-ml:ListTrainedModels			Auflisten
ListTrainingDatasets	cleanrooms-ml:ListTrainingDatasets			Auflisten
PutConfiguredAudienceModelPolicy	cleanrooms-ml:PutConfiguredAudienceModelPolicy			Verwaltung von Berechtigungen, Schreiben
PutMLConfiguration	cleanrooms-ml:PutMLConfiguration			Schreiben
PutMLConfiguration	iam:PassRole	iam:PassedToService	cleanrooms-ml.amazonaws.com	Schreiben
StartAudienceExportJob	cleanrooms-ml:StartAudienceExportJob			Schreiben
StartAudienceGenerationJob	cleanrooms-ml:StartAudienceGenerationJob			Schreiben
	cleanrooms-ml:TagResource			Taggen, Schreiben
	iam:PassRole	iam:PassedToService	cleanrooms-ml.amazonaws.com	Schreiben
StartTrainedModelExportJob	cleanrooms-ml:StartTrainedModelExportJob			Schreiben
StartTrainedModelInferenceJob	cleanrooms-ml:StartTrainedModelInferenceJob			Schreiben
StartTrainedModelInferenceJob	cleanrooms-ml:TagResource			Taggen, Schreiben
TagResource	cleanrooms-ml:TagResource			Taggen, Schreiben
UntagResource	cleanrooms-ml:UnTagResource			Taggen, Schreiben
UpdateConfiguredAudienceModel	cleanrooms-ml:UpdateConfiguredAudienceModel			Schreiben
UpdateConfiguredAudienceModel	iam:PassRole	iam:PassedToService	cleanrooms-ml.amazonaws.com	Schreiben

Aktionen definiert durch AWS Reinräume ML

Sie können die folgenden Aktionen im Element Action einer IAM-Richtlinienanweisung angeben. Für jede Aktion sind in der Tabelle die Ressourcentypen und Bedingungsschlüssel aufgeführt, die von dieser Aktion unterstützt werden. Verwenden Sie Richtlinien, um Berechtigungen zum Ausführen einer Operation in AWS zu erteilen. Wenn Sie eine Aktion in einer Richtlinie verwenden, erlauben oder verweigern Sie in der Regel den Zugriff auf die API-Operation oder den CLI-Befehl mit demselben Namen. Dabei kann es mitunter vorkommen, dass eine einzige Aktion den Zugriff auf mehr als eine Operation steuert. Alternativ erfordern einige Vorgänge mehrere verschiedene Aktionen.

Aktionen	Description	Ressourcentypen (*erforderlich)	Bedingungsschlüssel	Zugriffsebene
CancelTrainedModel	Erteilt die Erlaubnis, ein trainiertes Modell abzubrechen	TrainedModel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
CancelTrainedModelInferenceJob	Erteilt die Erlaubnis, einen Inferenzauftrag für trainierte Modelle abzubrechen	TrainedModelInferenceJob*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
CreateAudienceModel	Gewährt die Berechtigung zum Erstellen eines Zielgruppenmodells	trainingdataset*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
CreateConfiguredAudienceModel	Gewährt die Berechtigung zum Erstellen eines konfigurierten Zielgruppenmodells	audiencemodel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
CreateConfiguredModelAlgorithm	Erteilt die Erlaubnis, einen konfigurierten Modellalgorithmus zu erstellen		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation	Erteilt die Berechtigung, eine konfigurierte Modellalgorithmus-Zuordnung zu erstellen	ConfiguredModelAlgorithm*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
CreateMLInputChannel	Erteilt die Erlaubnis, einen ML-Eingabekanal zu erstellen	ConfiguredModelAlgorithmAssociation*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
CreateTrainedModel	Erteilt die Erlaubnis, ein trainiertes Modell zu erstellen	ConfiguredModelAlgorithmAssociation*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
CreateTrainingDataset	Gewährt die Berechtigung zum Erstellen eines Trainingsdatensatzes oder einer Startzielgruppe In Clean Rooms ML ist der TrainingDataset sind Metadaten, die auf eine Glue-Tabelle verweisen, die währenddessen nur gelesen werden kann AudienceModel Schöpfung		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
DeleteAudienceGenerationJob	Erteilt die Berechtigung, den angegebenen Job zur Zielgruppengenerierung zu löschen, und entfernt alle mit dem Job verknüpften Daten	audiencegenerationjob*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
DeleteAudienceModel	Erteilt die Berechtigung, den angegebenen Job zur Zielgruppengenerierung zu löschen, und entfernt alle mit dem Job verknüpften Daten	audiencemodel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
DeleteConfiguredAudienceModel	Gewährt die Berechtigung zum Löschen des angegebenen konfigurierten Zielgruppenmodells	configuredaudiencemodel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
DeleteConfiguredAudienceModelPolicy	Gewährt die Berechtigung zum Löschen des angegebenen konfigurierten Zielgruppenmodells	configuredaudiencemodel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
DeleteConfiguredModelAlgorithm	Erteilt die Erlaubnis, einen konfigurierten Modellalgorithmus zu löschen	ConfiguredModelAlgorithm*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation	Erteilt die Berechtigung zum Löschen einer konfigurierten Modellalgorithmus-Zuordnung	ConfiguredModelAlgorithmAssociation*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
DeleteMLConfiguration	Erteilt die Berechtigung zum Löschen einer ML-Konfiguration		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
DeleteMLInputChannelData	Erteilt die Erlaubnis, alle mit dem ML-Eingabekanal verknüpften Daten zu löschen	MLInputChannel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
DeleteTrainedModelOutput	Erteilt die Erlaubnis, alle mit dem trainierten Modell verknüpften Ausgaben zu löschen	TrainedModel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
DeleteTrainingDataset	Gewährt die Berechtigung zum Löschen des Trainingsdatensatzes	trainingdataset*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
GetAudienceGenerationJob	Gewährt die Berechtigung zum Zurückgeben von Informationen über eine Zielgruppenerstellungsaufgabe	audiencegenerationjob*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Lesen
GetAudienceModel	Gewährt die Berechtigung zum Zurückgeben von Informationen über ein Zielgruppenmodell	audiencemodel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Lesen
GetCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociation	Erteilt die Berechtigung, Informationen über eine konfigurierte Modellalgorithmus-Zuordnung zurückzugeben, die von einem beliebigen Mitglied der Kollaboration erstellt wurde	ConfiguredModelAlgorithmAssociation*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys cleanrooms-ml:CollaborationId	Lesen
GetCollaborationMLInputChannel	Erteilt die Erlaubnis, Informationen über einen ML-Eingabekanal zurückzugeben, der von einem beliebigen Mitglied der Kollaboration erstellt wurde	MLInputChannel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys cleanrooms-ml:CollaborationId	Lesen
GetCollaborationTrainedModel	Erteilt die Erlaubnis, Informationen über ein trainiertes Modell zurückzugeben, das von einem beliebigen Mitglied der Kollaboration erstellt wurde	TrainedModel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys cleanrooms-ml:CollaborationId	Lesen
GetConfiguredAudienceModel	Gewährt die Berechtigung zum Zurückgeben von Informationen über ein konfiguriertes Zielgruppenmodell	configuredaudiencemodel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Lesen
GetConfiguredAudienceModelPolicy	Gewährt die Berechtigung zum Zurückgeben von Informationen über eine konfigurierte Zielgruppenmodellrichtlinie	configuredaudiencemodel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Lesen
GetConfiguredModelAlgorithm	Erteilt die Erlaubnis, Informationen über einen konfigurierten Modellalgorithmus zurückzugeben	ConfiguredModelAlgorithm*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Lesen
GetConfiguredModelAlgorithmAssociation	Erteilt die Berechtigung, Informationen über eine konfigurierte Modellalgorithmus-Zuordnung zurückzugeben	ConfiguredModelAlgorithmAssociation*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Lesen
GetMLConfiguration	Erteilt die Erlaubnis, Informationen über eine ML-Konfiguration zurückzugeben		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys	Lesen
GetMLInputChannel	Erteilt die Erlaubnis, Informationen über einen ML-Eingabekanal zurückzugeben	MLInputChannel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Lesen
GetTrainedModel	Erteilt die Erlaubnis, Informationen über ein trainiertes Modell zurückzugeben	TrainedModel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Lesen
GetTrainedModelInferenceJob	Erteilt die Erlaubnis, Informationen über einen trainierten Modellinferenzauftrag zurückzugeben	TrainedModelInferenceJob*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Lesen
GetTrainingDataset	Gewährt die Berechtigung zum Zurückgeben von Informationen über einen Trainingsdatensatz	trainingdataset*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Lesen
ListAudienceExportJobs	Gewährt die Berechtigung zum Zurückgeben einer Liste von Export-Aufträgen für die Zielgruppe	audiencegenerationjob	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Auflisten
ListAudienceGenerationJobs	Gewährt die Berechtigung zum Zurückgeben einer Liste von Aufträgen zum Generieren von Zielgruppen	configuredaudiencemodel	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Auflisten
ListAudienceModels	Gewährt die Berechtigung zum Zurückgeben von Zielgruppenmodellen			Auflisten
ListCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociations	Erteilt die Erlaubnis, eine Liste konfigurierter Modellalgorithmen zurückzugeben, die von einem beliebigen Mitglied der Kollaboration erstellt wurden		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys cleanrooms-ml:CollaborationId	Auflisten
ListCollaborationMLInputChannels	Erteilt die Erlaubnis, eine Liste von ML-Eingabekanälen zurückzugeben, die von einem beliebigen Mitglied der Kollaboration erstellt wurden		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys cleanrooms-ml:CollaborationId	Auflisten
ListCollaborationTrainedModelExportJobs	Erteilt die Erlaubnis, eine Liste mit trainierten Modellexportaufträgen zurückzugeben, die von einem beliebigen Mitglied der Kollaboration gestartet wurden	TrainedModel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys cleanrooms-ml:CollaborationId	Auflisten
ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs	Erteilt die Erlaubnis, eine Liste trainierter Modellinferenzaufträge zurückzugeben, die von einem beliebigen Mitglied der Kollaboration gestartet wurden		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys cleanrooms-ml:CollaborationId	Auflisten
ListCollaborationTrainedModels	Erteilt die Erlaubnis, eine Liste trainierter Modelle zurückzugeben, die von einem beliebigen Mitglied der Kollaboration erstellt wurden		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys cleanrooms-ml:CollaborationId	Auflisten
ListConfiguredAudienceModels	Gewährt die Berechtigung zum Zurückgeben einer Liste von konfigurierten Zielgruppenmodellen			Auflisten
ListConfiguredModelAlgorithmAssociations	Erteilt die Erlaubnis, eine Liste der konfigurierten Modellalgorithmuszuordnungen zurückzugeben		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys	Auflisten
ListConfiguredModelAlgorithms	Erteilt die Berechtigung, eine Liste konfigurierter Modellalgorithmen zurückzugeben		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys	Auflisten
ListMLInputChannels	Erteilt die Erlaubnis, eine Liste von ML-Eingangskanälen zurückzugeben		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys	Auflisten
ListTagsForResource	Gewährt Berechtigungen zum Zurückgeben einer Liste von Tags für eine bereitgestellte Ressource	audiencegenerationjob	aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Auflisten
		audiencemodel	aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		configuredaudiencemodel	aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		trainingdataset	aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
ListTrainedModelInferenceJobs	Erteilt die Erlaubnis, eine Liste trainierter Modellinferenzaufträge zurückzugeben		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys	Auflisten
ListTrainedModelVersions	Erteilt die Erlaubnis, eine Liste der trainierten Modellversionen zurückzugeben		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys	Auflisten
ListTrainedModels	Erteilt die Erlaubnis, eine Liste trainierter Modelle zurückzugeben		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys	Auflisten
ListTrainingDatasets	Gewährt die Berechtigung zum Zurückgeben einer Liste von Trainingsdatensätzen			Auflisten
PutConfiguredAudienceModelPolicy	Gewährt die Berechtigung zum Erstellen oder Aktualisieren der Ressourcenrichtlinie für ein konfiguriertes Zielgruppenmodell	configuredaudiencemodel*	aws:ResourceTag/${TagKey}	Verwaltung von Berechtigungen, Schreiben
PutMLConfiguration	Erteilt die Erlaubnis, eine ML-Konfiguration zu erstellen		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
StartAudienceExportJob	Gewährt die Berechtigung, eine Zielgruppe mit einer bestimmten Größe zu exportieren, nachdem eine Zielgruppe generiert wurde	audiencegenerationjob*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
StartAudienceGenerationJob	Gewährt die Berechtigung zum Starten des Auftrags zur Zielgruppengenerierung	configuredaudiencemodel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys cleanrooms-ml:CollaborationId	Schreiben
StartTrainedModelExportJob	Erteilt die Erlaubnis, einen trainierten Modellexportjob zu starten	TrainedModel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
StartTrainedModelInferenceJob	Erteilt die Erlaubnis, einen Inferenzjob für trainierte Modelle zu starten	ConfiguredModelAlgorithmAssociation*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
		MLInputChannel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		TrainedModel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
TagResource	Gewährt die Berechtigung zum Markieren einer angegebenen Ressource	ConfiguredModelAlgorithm	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Taggen, Schreiben
		ConfiguredModelAlgorithmAssociation	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		MLInputChannel	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		TrainedModel	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		TrainedModelInferenceJob	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		audiencegenerationjob	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		audiencemodel	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		configuredaudiencemodel	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		trainingdataset	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
UnTagResource	Gewährt die Berechtigung zum Aufheben der Markierung einer angegebenen Ressource	ConfiguredModelAlgorithm	aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Taggen, Schreiben
		ConfiguredModelAlgorithmAssociation	aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		MLInputChannel	aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		TrainedModel	aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		TrainedModelInferenceJob	aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		audiencegenerationjob	aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		audiencemodel	aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		configuredaudiencemodel	aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
		trainingdataset	aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys
UpdateConfiguredAudienceModel	Gewährt die Berechtigung zum Aktualisieren eines konfigurierten Zielgruppenmodells	audiencemodel	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben
UpdateConfiguredAudienceModel		configuredaudiencemodel*	aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey} aws:TagKeys	Schreiben

Ressourcentypen, definiert durch AWS Reinräume ML

Die folgenden Ressourcentypen werden von diesem Service definiert und können im Element Resource von IAM-Berechtigungsrichtlinienanweisungen verwendet werden.

Ressourcentypen	ARN	Bedingungsschlüssel
ConfiguredModelAlgorithm	arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-model-algorithm/${ResourceId}	aws:ResourceTag/${TagKey}
ConfiguredModelAlgorithmAssociation	arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/configured-model-algorithm-association/${ResourceId}	aws:ResourceTag/${TagKey}
MLInputChannel	arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/ml-input-channel/${ResourceId}	aws:ResourceTag/${TagKey}
TrainedModel	arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/trained-model/${ResourceId}	aws:ResourceTag/${TagKey}
TrainedModelInferenceJob	arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/trained-model-inference-job/${ResourceId}	aws:ResourceTag/${TagKey}
audiencegenerationjob	arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-generation-job/${ResourceId}	aws:ResourceTag/${TagKey}
audiencemodel	arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-model/${ResourceId}	aws:ResourceTag/${TagKey}
configuredaudiencemodel	arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-audience-model/${ResourceId}	aws:ResourceTag/${TagKey}
trainingdataset	arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:training-dataset/${ResourceId}	aws:ResourceTag/${TagKey}

Bedingungsschlüssel für AWS Reinräume ML

AWS Clean Rooms ML definiert die folgenden Bedingungsschlüssel, die in Condition Element einer IAM-Richtlinie.

Bedingungsschlüssel	Beschreibung	Typ
aws:RequestTag/${TagKey}	Filtert den Zugriff nach dem Vorhandensein von Tag-Schlüssel-Wert-Paaren in der Anforderung	String
aws:ResourceTag/${TagKey}	Filtert Aktionen nach Tag-Schlüssel-Werte-Paaren, die der Ressource angefügt sind	String
aws:TagKeys	Filtert den Zugriff durch das Vorhandensein von Tag-Schlüsseln in der Anforderung.	ArrayOfString
cleanrooms-ml:CollaborationId	Filtert den Zugriff nach der Kollaborations-ID für Reinräume	String

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Dokumentkonventionen

AWS Saubere Räume (cleanrooms)

AWS Wolke 9 (cloud9)