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Aktionen, Ressourcen und Bedingungsschlüssel für Amazon Machine Learning
Amazon Machine Learning (Dienstpräfix): machinelearning) bietet die folgenden dienstspezifischen Operationen, Ressourcen, Aktionen und Bedingungsschlüssel zur Verwendung in IAM-Berechtigungsrichtlinien.
Referenzen:
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Erfahren Sie, wie Sie diesen Service konfigurieren.
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Zeigen Sie eine Liste der API-Operationen an, die für diesen Service verfügbar sind.
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Erfahren Sie, wie Sie diesen Service und seine Ressourcen mithilfe von IAM-Berechtigungsrichtlinien schützen.
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Sehen Sie sich das an Referenz zur programmatischen Serviceautorisierung
für diesen Dienst.
Themen
Von Amazon Machine Learning definierte API-Operationen
In der folgenden Tabelle werden API-Operationen den IAM-Aktionen zugeordnet, die sie autorisieren. Es werden nur Bedingungsschlüssel aufgeführt, die statische Werte für die angegebene API und Aktion haben. Den vollständigen Satz der Bedingungsschlüssel, die von jeder Aktion unterstützt werden, finden Sie in der Tabelle „Aktionen“.
| Operation | IAM-Aktion | Bedingungsschlüssel | Mögliche (n) Wert (e) | Zugriffsebene |
|---|---|---|---|---|
|
AddTags |
Taggen, Schreiben |
|||
|
CreateBatchPrediction |
Schreiben |
|||
|
CreateDataSourceFromRedshift |
Schreiben |
|||
Schreiben |
||||
|
CreateDataSourceFromS3 |
Schreiben |
|||
|
CreateEvaluation |
Schreiben |
|||
|
CreateMLModel |
Schreiben |
|||
|
CreateRealtimeEndpoint |
Schreiben |
|||
|
DeleteBatchPrediction |
Schreiben |
|||
|
DeleteDataSource |
Schreiben |
|||
|
DeleteEvaluation |
Schreiben |
|||
|
DeleteMLModel |
Schreiben |
|||
|
DeleteRealtimeEndpoint |
Schreiben |
|||
|
DescribeBatchPredictions |
Auflisten |
|||
|
DescribeDataSources |
Auflisten |
|||
|
DescribeEvaluations |
Auflisten |
|||
|
DescribeMLModels |
Auflisten |
|||
|
DescribeTags |
Auflisten |
|||
|
GetBatchPrediction |
Lesen |
|||
|
GetDataSource |
Lesen |
|||
|
GetEvaluation |
Lesen |
|||
|
GetMLModel |
Lesen |
|||
|
Predict |
Write (Schreiben) |
Von Amazon Machine Learning definierte Aktionen
Sie können die folgenden Aktionen im Element Action einer IAM-Richtlinienanweisung angeben. Für jede Aktion sind in der Tabelle die Ressourcentypen und Bedingungsschlüssel aufgeführt, die von dieser Aktion unterstützt werden. Verwenden Sie Richtlinien, um Berechtigungen zum Ausführen einer Operation in AWS zu erteilen. Wenn Sie eine Aktion in einer Richtlinie verwenden, erlauben oder verweigern Sie in der Regel den Zugriff auf die API-Operation oder den CLI-Befehl mit demselben Namen. Dabei kann es mitunter vorkommen, dass eine einzige Aktion den Zugriff auf mehr als eine Operation steuert. Alternativ erfordern einige Vorgänge mehrere verschiedene Aktionen.
| Aktionen | Description | Ressourcentypen (*erforderlich) | Bedingungsschlüssel | Zugriffsebene |
|---|---|---|---|---|
Fügt einem Objekt ein oder mehrere Tags (maximal 10) hinzu. Jedes Tag besteht aus einem Schlüssel und einem optionalen Wert |
Taggen, Schreiben |
|||
Generiert Prognosen für eine Gruppe von Beobachtungen. |
Schreiben |
|||
Erzeugt eine DataSource Objekt aus einem Amazon RDS |
Schreiben |
|||
Erzeugt eine DataSource aus einer Datenbank, die auf einem Amazon Redshift-Cluster gehostet wird |
Schreiben |
|||
Erstellt eine DataSource Objekt aus S3 |
Schreiben |
|||
Erstellt eine neue Bewertung eines MLModel. |
Write |
|||
Erstellt ein neues MLModel. |
Write |
|||
Erstellt einen Echtzeit-Endpunkt für das MLModel. |
Schreiben |
|||
Weist einem den Status DELETED zu BatchPredictionund macht es unbrauchbar |
Schreiben |
|||
Weist einem den Status DELETED zu DataSourceund macht es unbrauchbar |
Schreiben |
|||
Weist den Status DELETED einer Bewertung zu und macht sie so unbrauchbar. |
Write |
|||
Weist den Status DELETED einem MLModel zu und macht es so unbrauchbar. |
Write |
|||
Löscht einen Echtzeit-Endpunkt eines MLModel. |
Write |
|||
Löscht die angegebenen Tags, die einem ML-Objekt zugeordnet sind. Nachdem diese Produktion abgeschlossen ist, können Sie keine gelöschten Tags wiederherstellen. |
Taggen, Schreiben |
|||
Gibt eine Liste von zurück BatchPrediction Operationen, die den Suchkriterien in der Anfrage entsprechen |
Auflisten |
|||
Gibt eine Liste von zurück DataSource die den Suchkriterien in der Anfrage entsprechen |
Auflisten |
|||
Gibt eine Liste von zurück DescribeEvaluations die den Suchkriterien in der Anfrage entsprechen |
Auflisten |
|||
Gibt eine Liste der MLModel-Objekte zurück, die den Suchkriterien in der Anforderung entsprechen. |
List |
|||
Beschreibt ein oder mehrere Tags für Ihr Amazon ML-Objekt. |
Auflisten |
|||
Gibt eine zurück BatchPrediction das enthält detaillierte Metadaten-, Status- und Datendateiinformationen |
Lesen |
|||
Gibt eine zurück DataSource das beinhaltet Metadaten und Datendateiinformationen sowie den aktuellen Status der DataSource |
Lesen |
|||
Gibt eine Bewertung mit Metadaten sowie den aktuellen Status der Bewertung zurück. |
Read |
|||
Gibt ein MLModel mit detaillierten Metadaten und Datenquellinformationen sowie den aktuellen Status des MLModel zurück. |
Read |
|||
Generiert eine Prognose für die Beobachtung unter Verwendung des angegebenen ML-Modells. |
Schreiben |
|||
Aktualisiert die BatchPredictionName von einem BatchPrediction |
Schreiben |
|||
Aktualisiert die DataSourceName von einem DataSource |
Schreiben |
|||
Aktualisiert die EvaluationName einer Bewertung |
Schreiben |
|||
Aktualisiert die MLModelName und die ScoreThreshold eines MLModels |
Schreiben |
Von Amazon Machine Learning definierte Ressourcentypen
Die folgenden Ressourcentypen werden von diesem Service definiert und können im Element Resource von IAM-Berechtigungsrichtlinienanweisungen verwendet werden.
| Ressourcentypen | ARN | Bedingungsschlüssel |
|---|---|---|
arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:batchprediction/${BatchPredictionId} |
||
arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:datasource/${DatasourceId} |
||
arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:evaluation/${EvaluationId} |
||
arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:mlmodel/${MlModelId} |
Bedingungsschlüssel für Amazon Machine Learning
Amazon Machine Learning hat keine dienstspezifischen Bedingungsschlüssel, die im Condition Element der Grundsatzerklärungen.
