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# Erstellen Sie eine Streaming-Tabellenlieferung
Erstellen Sie eine Lieferung, die kontinuierlich Datensätze von einem Amazon Kinesis Data Streams Streams-Stream an eine Streaming-Tabelle auf Apache Iceberg sendet, die von einem S3-Tabellen-Bucket unterstützt wird. Sie können eine Lieferung mit dem AWS-Managementkonsole oder dem erstellen. AWS CLI Wenn Sie eine Lieferung erstellen, erstellt Amazon Kinesis Data Streams die Iceberg-Zieltabelle in dem von Ihnen angegebenen Tabellen-Bucket.
**Anmerkung**
Bevor Sie eine Lieferung erstellen, müssen Sie die Voraussetzungen unter erfüllen[Erste Schritte mit Streaming-Tabellen](data-delivery-st-getting-started.md), einschließlich der unter beschriebenen Rolle für die Ausführung des IAM-Services. [IAM-Berechtigungen für die Datenbereitstellung](data-delivery-iam.md) Für die Bereitstellung von Streaming-Tabellen sind ein Schema in der AWS Glue Schemaregistrierung und eine Warteschlange mit unlesbaren Buchstaben erforderlich.
## Verwendung der AWS-Managementkonsole
1. Öffnen Sie die Kinesis-Konsole unter[https://console.aws.amazon.com/kinesis](https://console.aws.amazon.com/kinesis).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Streaming-Tabellen** und anschließend **Streaming-Tabelle erstellen** aus.
1. **Schritt 1: Quellkonfiguration.** Geben Sie unter **Lieferdetails** einen **Namen für die Lieferung** ein. Zulässige Zeichen sind Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen, Unterstriche, Bindestriche und Punkte. Wählen Sie unter **Quelle den Stream** aus, aus dem die Übertragung erfolgen soll On-Demand. Es werden nur On-Demand Streams angezeigt. Wählen Sie **Weiter** aus.
1. **Schritt 2: Zielkonfiguration.** Wählen Sie unter **Konfiguration der Datensatzkonvertierung** ein **Format für die Datensatzkonvertierung** aus:
+ **JSON — JSON-Datensätze**, die anhand eines Schemas in der AWS Glue Schemaregistry validiert wurden. Geben Sie den Schema-ARN in der **Glue-Schema-Registrierung** an.
+ **Glue Schema Registry JSON** — Konvertiert Datensätze mit einem AWS Glue Schema Registry JSON-Schema.
Geben Sie für die **Glue-Schema-Registrierung** den Schema-ARN an, oder wählen Sie **Durchsuchen**, um einen auszuwählen.
1. Geben Sie unter **Zieltabelle** an, wo Amazon Kinesis Data Streams die Iceberg-Tabelle erstellt:
+ **S3-Tabellen-Bucket ARN** — der ARN des S3-Tabellen-Buckets. Wählen Sie **Browse S3**, um einen auszuwählen.
+ **Namespace** — der Namespace für die Tabelle (nur Kleinbuchstaben, Zahlen und Unterstriche).
+ **Tabellenname** — der Name der zu erstellenden Tabelle.
+ **Spaltenname** — der Name eines Datums- und Uhrzeitfeldes aus Ihrem Schema, das verwendet wird, um die Tabelle nach Stunden zu partitionieren. Bei dem Feld muss es sich um ein Zeichenfolgenfeld mit dem Datums- und Uhrzeitformat im Schema handeln.
+ **Komprimierungstyp** **— wählen Sie **STD**, **Snappy** oder None.**
+ **Datenaktualität** — die maximale Pufferzeit in Sekunden, bevor Datensätze geliefert werden (mindestens 300, maximal 900).
Wählen Sie **Weiter** aus.
1. **Schritt 3: Zusätzliche Konfiguration.** Konfigurieren Sie Folgendes und wählen Sie dann **Weiter**:
+ **Verschlüsselungskonfiguration** — Daten werden standardmäßig mit der Amazon S3 S3-Standardverschlüsselung verschlüsselt. Um einen vom Kunden verwalteten Schlüssel zu verwenden, wählen Sie **Verschlüsselungseinstellungen anpassen (erweitert)**.
+ **Dienstzugriff** — Wählen oder erstellen Sie für die **IAM-Rolle ARN** die IAM-Rolle, die Zugriff auf das Ziel gewährt. Wählen Sie „**IAM-Rolle erstellen“, um eine** zu erstellen.
+ **Warteschlange für unzustellbare Briefe** — Wählen Sie für den **S3-Bucket-URI** den Amazon S3 S3-Bucket aus, in dem unzustellbare Datensätze gespeichert sind. Legen Sie optional ein Ausgabepräfix für einen **S3-Bucket-Fehler** fest.
+ **Protokollzustellung** — Wählen Sie optional An **Amazon CloudWatch Logs versenden**, um Lieferdiagnosen zu erfassen.
+ **Tags** — Fügen Sie optional Key-Value-Tags hinzu, um Ihre Sendung zu identifizieren und zu organisieren.
1. **Schritt 4: Überprüfen und erstellen.** Überprüfen Sie Ihre Konfiguration und wählen Sie dann **Streaming-Tabelle erstellen**. Die Bereitstellung wechselt von CREATING zu ACTIVE, nachdem die Bereitstellung abgeschlossen ist.
## Verwendung der AWS CLI
Verwenden Sie den `create-channel` Befehl, um eine Streaming-Tabellenlieferung zu erstellen. Für diese Konfiguration sind ein Schema aus der AWS Glue Schemaregistry und eine Warteschlange mit unerlaubten Buchstaben erforderlich:
```
aws kinesis create-channel \
--channel-name "my-iceberg-delivery" \
--service-execution-role-arn "arn:aws:iam::111122223333:role/my-channel-role" \
--stream-configuration-list '[
{
"StreamARN": "arn:aws:kinesis:us-east-1:111122223333:stream/my-stream",
"RecordConfiguration": {
"RecordFormatType": "JSON",
"GSRSchemaARN": "arn:aws:glue:us-east-1:111122223333:schema/my-registry/my-schema"
}
}
]' \
--s3-tables-destination-configuration '{
"DataFreshnessInSeconds": 300,
"DeadLetterQueueS3Configuration": {
"BucketARN": "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-dlq-bucket",
"ExpectedBucketOwner": "111122223333",
"ErrorOutputPrefix": "dlq/"
},
"S3TablesConfigurationList": [
{
"TableBucketARN": "arn:aws:s3tables:us-east-1:111122223333:bucket/amzn-s3-demo-table-bucket",
"Namespace": "my_namespace",
"TableName": "my_table",
"CompressionType": "ZSTD",
"PartitionSpec": {
"PartitionFields": [
{
"SourceName": "timestamp",
"Transform": "TIME_HOUR"
}
]
}
}
]
}'
```
Der Befehl gibt den Kanal ARN (`ChannelARN`) zurück. Verwenden Sie ihn zusammen`describe-channel`, um zu überprüfen, ob die Lieferung den Status ACTIVE erreicht. Siehe [Beschreiben Sie eine Streaming-Tabellenlieferung](data-delivery-st-describe.md).
**API-Referenz** — siehe `CreateChannel` *Amazon Kinesis Data Streams API-Referenz.*