Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Kinesis-Datenstreams erstellen und verwalten Amazon Kinesis Data Streams übernimmt eine große Menge von Daten in Echtzeit, speichert diese dauerhaft und stellt sie für den Verbrauch zur Verfügung. Die von Kinesis Data Streams gespeicherte Dateneinheit wird als *Datensatz* bezeichnet. Ein *Datenstream* repräsentiert eine Gruppe von Datensätzen. Die Datensätze in einem Daten-Stream werden auf Shards verteilt. Ein *Shard* hat eine Sequenz von Datensätzen in einem Stream. Sie dient als Basisdurchsatzeinheit eines Kinesis Data Streams. Ein Shard unterstützt 1 MB/s und 1000 Datensätze pro Sekunde für *Schreibvorgänge* und 2 MB/s für *Lesevorgänge*, sowohl im On-Demand-Modus als auch im Bereitstellungsmodus. Die Shard-Limits sorgen für eine vorhersehbare Leistung und erleichtern so die Entwicklung und den Betrieb eines äußerst zuverlässigen Datenstreaming-Workflows. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie den Kapazitätsmodus für den Stream festlegen und wie Sie einen Stream entweder mit oder erstellen. AWS-Managementkonsole APIs Anschließend können Sie weitere Aktionen für den Stream ausführen. **Topics** + [Wählen Sie den richtigen Modus zum Streamen](how-do-i-size-a-stream.md) + [Erstellen Sie einen Stream mit dem AWS-Managementkonsole](how-do-i-create-a-stream.md) + [Erstellen Sie einen Stream mit dem APIs](kinesis-using-sdk-java-create-stream.md) + [Aktualisieren Sie einen Stream](updating-a-stream.md) + [Auflisten von Streams](kinesis-using-sdk-java-list-streams.md) + [Shards auflisten](kinesis-using-sdk-java-list-shards.md) + [Löschen Sie einen Stream](kinesis-using-sdk-java-delete-stream.md) + [Einen Stream erneut teilen](kinesis-using-sdk-java-resharding.md) + [Ändern Sie den Aufbewahrungszeitraum für Daten](kinesis-extended-retention.md) + [Kennzeichnen Sie Ihre Amazon Kinesis Data Streams Streams-Ressourcen](tagging.md) + [Umgang mit großen Datensätzen](large-records.md) + [Führen Sie Resilienztests durch mit AWS Fault Injection Service](kinesis-fis.md)