# Agregación de datos a un clúster de base de datos de Aurora de origen y realización de consultas Para terminar de crear una integración sin ETL que replique los datos de Amazon Aurora en Amazon Redshift, debe crear una base de datos en el destino. Para conexiones con Amazon Redshift, conéctese al clúster o grupo de trabajo de Amazon Redshift y cree una base de datos con una referencia al identificador de integración. A continuación, puede agregar datos al clúster de base de datos de Aurora de origen y verlos replicados en Amazon Redshift o Amazon SageMaker. **Topics** + [Creación de una base de datos de destino](#zero-etl.create-db) + [Añadir datos al clúster de base de datos de origen](#zero-etl.add-data-rds) + [Consulta de los datos de en Amazon Redshift](#zero-etl.query-data-redshift) + [Diferencias de tipos de datos entre las bases de datos Aurora y Amazon Redshift](#zero-etl.data-type-mapping) + [Operaciones DDL para Aurora PostgreSQL](#zero-etl.ddl-postgres) ## Creación de una base de datos de destino Antes de empezar a replicar datos en Amazon Redshift y después de crear una integración, debe crear una base de datos en el almacén de datos de destino. Esta base de datos debe incluir una referencia al identificador de integración. También puede utilizar la consola de Amazon Redshift o el editor de consultas v2 para crear la base de datos. Para obtener instrucciones sobre cómo crear una base de datos de destino, consulte [Creación de una base de datos de destino en Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.creating-db.html#zero-etl-using.create-db). ## Añadir datos al clúster de base de datos de origen Tras configurar la integración, puede completar el clúster de base de datos de Aurora de origen con datos que desea replicar en el almacén de datos. **nota** Existen diferencias entre los tipos de datos en Amazon Aurora y el almacén de análisis de destino. Para consultar una tabla de correspondencias de tipos de datos, consulte [Diferencias de tipos de datos entre las bases de datos Aurora y Amazon Redshift](#zero-etl.data-type-mapping). Primero, conéctese al clúster de base datos de origen mediante el cliente MySQL o PostgreSQL que prefiera. Para obtener instrucciones, consulte [Conexión a un clúster de base de datos Amazon Aurora](Aurora.Connecting.md). A continuación, cree una tabla e inserte una fila de datos de muestra. **importante** Asegúrese de que la tabla tenga una clave principal. De lo contrario, no se podrá replicar en el almacenamiento de datos de destino. Las utilidades pg\$1dump y pg\$1restore de PostgreSQL crean inicialmente tablas sin una clave principal y, después, la agregan. Si utiliza una de estas utilidades, le recomendamos que cree primero un esquema y, a continuación, cargue los datos en un comando independiente. **MySQL** En el siguiente ejemplo se usa la [utilidad MySQL Workbench](https://dev.mysql.com/downloads/workbench/). ``` CREATE DATABASE my_db; USE my_db; CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL, Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID)); INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction'); ``` **PostgreSQL** En el siguiente ejemplo, se utiliza el terminal interactivo `[psql](https://www.postgresql.org/docs/current/app-psql.html)` de PostgreSQL. Al conectarse al clúster, incluya la base de datos con nombre que especificó al crear la integración. ``` psql -h mycluster.cluster-123456789012.us-east-2.rds.amazonaws.com -p 5432 -U username -d named_db; named_db=> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL, Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID)); named_db=> INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction'); ``` ## Consulta de los datos de en Amazon Redshift Después de agregar datos al clúster de base datos de Aurora, se replican en la base de datos de destino y ya se pueden consultar. **Consulta de datos replicados** 1. Vaya a la consola de Amazon Redshift y seleccione el **editor de consultas v2** en el panel de navegación izquierdo. 1. Conéctese a su clúster o grupo de trabajo y elija su base de datos de destino (la que creó a partir de la integración) en el menú desplegable (**destination\$1database** en este ejemplo). Para obtener instrucciones sobre cómo crear una base de datos de destino, consulte [Creación de una base de datos de destino en Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.creating-db.html#zero-etl-using.create-db). 1. Utilice una instrucción SELECT para consultar los datos. En este ejemplo, puede ejecutar el siguiente comando para seleccionar todos los datos de la tabla que creó en el clúster de base datos de Aurora de origen: ``` SELECT * from my_db."books_table"; ``` ![\[Ejecute una instrucción SELECT en el editor de consultas. Como resultado, se agrega una única fila de datos de ejemplo a la base de datos de Amazon RDS.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/zero-etl-redshift-editor.png) + `my_db` es el nombre del esquema de la base de datos de Aurora. Esta opción solo es necesaria para las bases de datos MySQL. + `books_table` es el nombre de la tabla de Aurora. También puede consultar los datos mediante un cliente de línea de comandos. Por ejemplo: ``` destination_database=# select * from my_db."books_table"; ID | Title | Author | Copyright | Genre | txn_seq | txn_id ----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+ 1 | The Shining | Stephen King | 1977 | Supernatural fiction | 2 | 12192 ``` **nota** Para distinguir entre mayúsculas y minúsculas, utilice comillas dobles (" ") para los nombres de esquemas, tablas y columnas. Para obtener más información, consulte [enable\$1case\$1sensitive\$1identifier](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_enable_case_sensitive_identifier.html). ## Diferencias de tipos de datos entre las bases de datos Aurora y Amazon Redshift Las siguientes tablas muestran las asignaciones de Aurora MySQL y Aurora PostgreSQL a tipos de datos de destino correspondiente. *Actualmente, Amazon Aurora solo admite estos tipos de datos para integraciones sin ETL.* Si una tabla de la base de datos de origen incluye un tipo de datos no compatible, la tabla no se sincroniza y el destino no puede utilizarla. La transmisión desde el origen al destino continúa, pero la tabla con el tipo de datos no admitido no está disponible. Para corregir la tabla y hacer que esté disponible en el destino, debe revertir manualmente el cambio de ruptura y, a continuación, actualizar la integración ejecutando `[ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_ALTER_DATABASE.html)`. **nota** No puede actualizar las integraciones sin ETL con un Amazon SageMaker Lakehouse. En su lugar, elimine e intente crear la integración de nuevo. **Topics** + [Aurora MySQL](#zero-etl.data-type-mapping-mysql) + [Aurora PostgreSQL](#zero-etl.data-type-mapping-postgres) ### Aurora MySQL [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/zero-etl.querying.html) ### Aurora PostgreSQL Las integraciones sin ETL para Aurora PostgreSQL no admiten tipos de datos personalizados ni tipos de datos creados por extensiones. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/zero-etl.querying.html) ## Operaciones DDL para Aurora PostgreSQL Amazon Redshift se deriva de PostgreSQL, por lo que comparte varias características con Aurora PostgreSQL debido a su arquitectura PostgreSQL común. Las integraciones sin ETL aprovechan estas similitudes para agilizar la replicación de datos desde Aurora PostgreSQL a Amazon Redshift, asignando las bases de datos por nombre y utilizando la base de datos, el esquema y la estructura de tablas compartidos. Tenga en cuenta los siguientes puntos al administrar las integraciones sin ETL de Aurora PostgreSQL: + El aislamiento se administra por base de datos. + La replicación se produce por base de datos. + Las bases de datos de Aurora PostgreSQL se asignan a las bases de datos de Amazon Redshift por nombre, con datos que fluyen a la base de datos de Redshift con el nombre correspondiente si se cambia el nombre de la original. A pesar de sus similitudes, Amazon Redshift y Aurora PostgreSQL presentan diferencias importantes. En las siguientes secciones se describen las respuestas del sistema Amazon Redshift para las operaciones de DDL más comunes. **Topics** + [Operaciones de base de datos](#zero-etl.ddl-postgres-database) + [Operaciones de esquema](#zero-etl.ddl-postgres-schema) + [Operaciones de tabla](#zero-etl.ddl-postgres-table) ### Operaciones de base de datos En la siguiente tabla, se muestran las respuestas del sistema para las operaciones de DDL de base de datos. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/zero-etl.querying.html) ### Operaciones de esquema En la siguiente tabla, se muestran las respuestas del sistema para las operaciones DDL de esquema. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/zero-etl.querying.html) ### Operaciones de tabla En la siguiente tabla, se muestran las respuestas del sistema para las operaciones DDL de tabla. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/zero-etl.querying.html)