# Python y DAX
<a name="DAX.client.run-application-python"></a>

Siga este procedimiento para ejecutar la aplicación de ejemplo de Python en su instancia de Amazon EC2.

**Para ejecutar la muestra de Python para DAX**

1. Instale el cliente Python de DAX mediante la utilidad `pip`.

   ```
   pip install amazon-dax-client
   ```

1. Descargue el código fuente del programa de ejemplo (archivo `.zip`).

   ```
   wget http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/samples/TryDax.zip
   ```

   Cuando haya terminado la descarga, extraiga los archivos de código fuente.

   ```
   unzip TryDax.zip
   ```

1. Ejecute los siguientes programas de Python. El primer programa crea una tabla de Amazon DynamoDB denominada `TryDaxTable`. El segundo programa escribe datos en la tabla.

   ```
   python 01-create-table.py
   python 02-write-data.py
   ```

1. Ejecute los siguientes programas de Python.

   ```
   python 03-getitem-test.py
   python 04-query-test.py
   python 05-scan-test.py
   ```

    Tome nota de la información de tiempo; es decir, del número de milisegundos necesarios para realizar las pruebas de `GetItem`, `Query` y `Scan`.

1. En el paso anterior, ha ejecutado los programas en el punto de enlace de DynamoDB. Ahora, ejecute los programas de nuevo, pero, esta vez, las operaciones `GetItem`, `Query` y `Scan` se procesan en el clúster de DAX.

   Para determinar el punto de enlace del clúster de DAX, elija una de las opciones siguientes:
   + **En la consola de DynamoDB**: elija su clúster de DAX. El punto de enlace del clúster se muestra en la consola, como en el siguiente ejemplo.

     ```
     dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
     ```
   + **En la AWS CLI**: ingrese el siguiente comando.

     ```
     aws dax describe-clusters --query "Clusters[*].ClusterDiscoveryEndpoint"
     ```

     El punto de enlace del clúster se muestra en el resultado, como en este ejemplo.

     ```
     {
         "Address": "my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com",
         "Port": 8111,
         "URL": "dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com"
     }
     ```

   Vuelva a ejecutar los programas, pero, esta vez, especifique el punto de enlace del clúster como parámetro en la línea de comandos.

   ```
   python 03-getitem-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   python 04-query-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   python 05-scan-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   ```

   Fíjese en el resto del resultado y tome nota de la información sobre tiempos. Los tiempos transcurridos para las operaciones `GetItem`, `Query` y `Scan` deberían ser significativamente menores con DAX que con DynamoDB.

1. Ejecute el siguiente programa de Python para eliminar `TryDaxTable`.

   ```
   python 06-delete-table.py
   ```

Para obtener más información sobre estos programas, consulte las siguientes secciones:
+ [01-create-table.py](DAX.client.run-application-python.01-create-table.md)
+ [02-write-data.py](DAX.client.run-application-python.02-write-data.md)
+ [03-getitem-test.py](DAX.client.run-application-python.03-getitem-test.md)
+ [04-query-test.py](DAX.client.run-application-python.04-query-test.md)
+ [05-scan-test.py](DAX.client.run-application-python.05-scan-test.md)
+ [06-delete-table.py](DAX.client.run-application-python.06-delete-table.md)