Comience a utilizar el editor de consultas de Aurora DSQL
Con el editor de consultas de Aurora DSQL, puede conectarse de forma segura a los clústeres de Aurora DSQL y ejecutar consultas SQL directamente desde la consola de administración de AWS sin instalar ni configurar clientes externos. Proporciona un espacio de trabajo intuitivo con resaltado de sintaxis integrado, autocompletado y asistencia de código inteligente. Puede explorar rápidamente los objetos del esquema, desarrollar y ejecutar consultas SQL y ver los resultados, todo desde una única interfaz.
En este tema se explican los pasos necesarios para conectarse a un clúster, ejecutar consultas, ver los resultados y explorar funciones avanzadas, como los planes de ejecución.
nota
El editor de consultas está disponible en todas las regiones donde sea compatible con Aurora DSQL. Para obtener más información, consulte Servicios regionales de AWS
Requisitos previos
Antes de comenzar, asegúrese de que cumple con los siguientes requisitos:
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Tiene al menos un clúster de Aurora DSQL disponible. Para obtener más información, consulte Paso 1: creación de un clúster de Aurora DSQL de una sola región.
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El usuario o el rol de IAM tiene los permisos necesarios para acceder al clúster y conectarse al mismo. Para obtener más información, consulte Uso de roles de base de datos y autenticación de IAM.
Trabajo con el editor de consultas
Apertura del editor de consultas
Apertura del editor de consultas
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Abra la consola de Aurora DSQL
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En el panel de navegación, elija Query Editor (Editor de consultas).
Como alternativa, en la página Clústeres, seleccione el clúster que desee consultar y elija Conectar con el editor de consultas para iniciar el editor directamente.
nota
El estado de trabajo y de conexión no se guardan. Si sale de la consola de Aurora DSQL, cierra la pestaña del navegador o cierra sesión, se perderán las conexiones, el texto de la consulta y los resultados.
Conexión a un clúster
Conexión a un clúster
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Si no existe ninguna conexión de clúster, el editor muestra No se ha conectado ningún clúster. Elija Conectar o seleccione + (Agregar) en el panel Explorador de clústeres para conectarse a un clúster existente.
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(Opcional) Conéctese a varios clústeres o al mismo clúster con roles diferentes.
Exploración de objetos de clúster
El explorador de clústeres muestra todas las conexiones de clústeres disponibles y le permite buscar objetos como bases de datos, esquemas, tablas y vistas. También proporciona acciones comunes como actualizar, crear una tabla y otras opciones específicas del contexto.
Ejecución de consultas
Para ejecutar una consulta
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En el panel de pestañas del editor de consultas, ingrese la instrucción SQL. Por ejemplo:
SELECT * FROM public.orders LIMIT 10; -
Compruebe el contexto de clúster activo que se muestra en la parte superior derecha de la pestaña de consulta. Esto indica la conexión de clúster asociada a la pestaña de consulta actual.
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(Opcional) Use el menú desplegable de conexiones para revisar todas las conexiones disponibles o cambiar a un clúster diferente. Al cambiar la conexión, se actualiza el lugar donde se ejecutan las consultas en esa pestaña.
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Elija Ejecutar para ejecutar la consulta.
nota
Cada consulta puede devolver hasta 10 000 filas en el panel de resultados. Para conjuntos de datos más grandes, ajuste la consulta con filtros o límites.
Revisión de los resultados y los planes de ejecución
Una vez ejecutada la consulta, revise el resultado en el panel de resultados situado en la parte inferior del editor. De forma predeterminada, cada ejecución de consulta muestra la pestaña Resultados (tabla), que muestra el resultado de la consulta en forma de tabla.
Para obtener el plan de ejecución de la consulta, ejecute EXPLAIN ANALYZE o EXPLAIN ANALYZE VERBOSE para obtener información adicional sobre el rendimiento de la consulta. Para obtener más información, consulte Lectura de los planes EXPLAIN de Aurora DSQL.
sugerencia
El comando EXPLAIN ANALYZE VERBOSE muestra las estimaciones de uso de la DPU, incluidos los valores de cálculo, lectura, escritura y total de la DPU, lo que proporciona una visibilidad inmediata de los recursos que consumen las instrucciones SQL individuales.
