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# Ver una lista de trabajos en espera en AWS Batch
<a name="job_queue_viewing_status"></a>

Tras crear una cola de trabajos y enviar los trabajos, es importante supervisar su progreso. Puede utilizar la página **Detalles del trabajo** para revisar, gestionar y supervisar su cola de trabajos.

## Visualización de información de la cola de trabajos
<a name="view-job-queue-info"></a>

En la AWS Batch consola, seleccione **Colas de trabajos** en el panel de navegación y elija la cola de trabajos que desee para ver sus detalles. En esta página puede revisar y administrar la cola de trabajos o ver información adicional sobre las operaciones de la cola de trabajos, como la instantánea de la cola de trabajos, los límites de estado de los trabajos, el orden del entorno, las etiquetas y el código JSON de la cola de trabajos.

### Detalles de la cola de trabajos
<a name="job-queue-info-details"></a>

En esta sección se muestran información general y opciones de mantenimiento para la cola de trabajos. Tenga en cuenta que puede buscar el nombre de recurso de Amazon (ARN) en esta sección.

Para buscar esta información mediante AWS Command Line Interface, utilice la [https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_DescribeJobQueues.html](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_DescribeJobQueues.html)operación junto con el nombre de la cola de trabajos o el ARN correspondiente.

### Recursos compartidos activos
<a name="top-active-shares"></a>

En el caso de las colas de trabajos que utilizan la programación de reparto equitativo, AWS Batch proporciona visibilidad de la forma en que los diferentes identificadores de acciones consumen capacidad. Esta información le ayuda a entender la distribución de los recursos y a identificar las participaciones que pueden necesitar ajustes.

**nota**  
La pestaña **Acciones activas** solo está presente cuando el **algoritmo de programación** de la cola de trabajos es Fair-share.

La sección de las 20 acciones más activas muestra los identificadores de acciones cuyos trabajos están programados, iniciales y en ejecución. Esta vista incluye:
+ **Nombre del identificador del recurso compartido**: el identificador único del recurso compartido.

  Los identificadores de acciones son etiquetas que agrupan los trabajos para una programación equitativa. Cuando envía trabajos con el mismo identificador de recursos, los AWS Batch considera parte de la misma carga de trabajo a efectos de asignación de recursos. Los identificadores de recursos compartidos ayudan a garantizar una distribución equitativa de la capacidad informática entre los diferentes equipos, proyectos o tipos de carga de trabajo. Para obtener más información, consulte [Uso de identificadores de reparto para identificar las cargas de trabajo](share-identifiers.md).
+ **Utilización de la capacidad**: la cantidad de recursos para los que está configurado el trabajo. Esto se mide en `instances``cpu`, o en `vCPU` función del entorno.
+ **Ver acción de empleo**: un enlace para ver todos los trabajos de ese recurso compartido.

Puede ver esta información en formato de lista y gráfico:
+ **Vista de lista**: pantalla tabular con números de capacidad exactos
+ **Vista de gráfico**: gráfico de barras visual que muestra la utilización relativa

### Instantánea de la cola de trabajos
<a name="job-queue-info-snapshot"></a>

Esta sección proporciona una lista estática de los primeros 100 `RUNNABLE` trabajos que están en cola. Puede utilizar el campo de búsqueda para buscar información en cualquier columna de la sección de resultados y reducir la lista. Los trabajos del área de resultados de instantánea se ordenan según la estrategia de ejecución de la cola de trabajos. En el first-in-first-out caso de las colas de trabajos (FIFO), el orden de los trabajos se basa en el tiempo de envío. En el caso de las colas de trabajos de la [programación de reparto justo](fair-share-scheduling.md), el orden de los trabajos se basa en su prioridad y en el uso de recursos compartidos. El campo **Capacidad requerida** muestra la cantidad de recursos que el trabajo está configurado para usar.

Como los resultados son una instantánea de la cola de trabajos, la lista de resultados no se actualiza automáticamente. Para actualizar la lista, seleccione Actualizar en la parte superior de la sección. Elija el hipervínculo del nombre del trabajo para ir a **Detalles del trabajo** y ver el estado u otra información relacionada.

Para buscar esta información mediante AWS CLI, utilice la [https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_GetJobQueueSnapshot.html](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_GetJobQueueSnapshot.html)operación junto con el nombre de la cola de trabajos o el ARN correspondiente.

```
aws batch get-job-queue-snapshot --job-queue my-sm-training-fifo-jq
```

### Límites del estado de trabajo
<a name="job-queue-info-state-limits"></a>

Utilice esta pestaña para revisar la información de configuración sobre el tiempo que un trabajo puede tener el estado `RUNNABLE` antes de que se cancele.

Para buscar esta información mediante AWS CLI, utilice la [https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_DescribeJobQueues.html](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_DescribeJobQueues.html)operación junto con el nombre de la cola de trabajos o el ARN correspondiente.

### Orden de entornos
<a name="job-queue-info-env-order"></a>

Si su cola de trabajos se ejecuta en varios entornos, esta pestaña muestra el orden y una descripción general. 

Para buscar esta información mediante AWS CLI, utilice la [https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_DescribeJobQueues.html](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_DescribeJobQueues.html)operación junto con el nombre de la cola de trabajos o el ARN correspondiente.

### Tags
<a name="job-queue-info-tags"></a>

Utilice esta pestaña para revisar y administrar las etiquetas asociadas a esta cola de trabajos.

### JSON
<a name="job-queue-info-json"></a>

Utilice esta pestaña para copiar el código JSON asociado a esta cola de trabajos. A continuación, puede reutilizar el JSON para AWS CloudFormation plantillas y AWS CLI scripts.