AWS Notas de la versión de DMS

• Fecha en la que se lanza la versión.

• Fecha a partir de la cual no se pueden crear nuevas instancias con la versión.

• La fecha en la que DMS actualiza automáticamente las instancias de esa versión (la fecha de fin de vida útil (EOL))

Resumen de los cambios:

• En versiones anteriores (por ejemplo, 3.4). 7/3.4.6), los valores enteros grandes se representaban como números enteros.

• A partir de la versión 3.5.1, estos valores pueden aparecer en notación científica (por ejemplo, 7.88129934789981E15), lo que podría provocar diferencias de precisión y formato.

Tipos de datos afectados

El cambio reciente afecta a la representación de varios tipos numéricos cuando se transmiten a puntos de conexión como Kafka y Kinesis. Los tipos afectados son:

• Tipos de enteros grandes (por ejemplo, bigint)

• Floating-point tipos () FLOAT, DOUBLE

• High-precision tipos decimales (DECIMAL, NUMERIC)

Escenarios afectados:

• Migraciones de carga completa a destinos de transmisión

• Captura de datos de cambio (CDC) a los destinos de transmisión

Recomendaciones:

• Pruebe su caso de uso específico en un entorno que no sea de producción antes de implementar la AWS DMS versión 3.5.1 o posterior para identificar y abordar cualquier impacto de este cambio.

• Los clientes afectados pueden implementar la solución alternativa de transformación change-data-type, si procede, para volver al formato anterior en el caso de números grandes como enteros. Sin embargo, es posible que este enfoque no se adapte a todos los escenarios.

• Ahora puede usar un formato de fecha de la definición de tablas para analizar una cadena de datos y convertirla en un objeto de fecha cuando utilice Amazon S3 como origen.

• Ya están disponibles los nuevos contadores de estadísticas de tablas: AppliedInserts, AppliedDdls, AppliedDeletes y AppliedUpdates.

• Ahora puede elegir el tipo de mapeo predeterminado cuando OpenSearch lo utilice como objetivo.

• La nueva configuración de punto de conexión de TrimSpaceInChar para los orígenes de Oracle, PostgreSQL y SQLServer le permite especificar si se deben recortar los datos de los tipos de datos CHAR y NCHAR.

• La nueva configuración del punto de conexión ExpectedBucketOwner de Amazon S3 evita los saqueos cuando se utiliza S3 como origen o destino.

• En el caso de RDS SQL Server, Azure SQL Server y SQL Server autogestionado, DMS ahora ofrece la configuración automática de MS-CDC todas las tablas seleccionadas para una tarea de migración con o sin una CLAVE PRINCIPAL, o bien con un índice único que tiene en cuenta la prioridad de activación MS-REPLICATION en las tablas de SQL Server autogestionadas con CLAVE PRINCIPAL.

• Se ha agregado compatibilidad para la replicación de las operaciones DDL de particiones y subparticiones de Oracle durante las migraciones homogéneas de Oracle.

• Se ha corregido un problema que provocaba que una tarea de validación de datos se bloqueara con una clave primaria compuesta al utilizar Oracle como origen y destino.

• Se ha corregido un error que provocaba convertir correctamente un tipo de carácter variable en uno booleano mientras la columna de destino se creaba previamente como booleana al usar Amazon Redshift como destino.

• Se ha corregido un problema que provocaba el truncamiento de los datos para tipos de datos varchar migrados como varchar(255) debido a un problema conocido de ODBC al utilizar PostgreSQL como destino.

• Se ha solucionado un problema por el que no se respetaba la sugerencia paralela para la operación DELETE con BatchApplyEnabled establecido en true y BatchApplyPreserveTransaction en false cuando se utiliza Oracle como destino.

• La nueva configuración de punto de conexión AddTrailingPaddingCharacter para Amazon S3 agrega relleno a los datos de cadena cuando se utiliza S3 como destino.

• La nueva configuración de tareas max_statement_timeout_seconds amplía el tiempo de espera predeterminado de las consultas de punto de conexión. Actualmente, las consultas de metadatos de puntos de conexión de MySQL utilizan esta configuración.

• Al utilizar PostgreSQL como destino, se ha solucionado un problema por el que una tarea de CDC no utilizaba correctamente la configuración de la tarea de gestión de errores.

• Se ha corregido un problema por el que DMS no podía identificar correctamente el modo Redis OSS para una instancia de Redis OSS Enterprise.

• Se ha ampliado la compatibilidad con el atributo de conexión includeOpForFullLoad adicional (ECA) para el formato parquet de destino de S3.

• Se ha ingresado una nueva configuración de punto de conexión de PostgreSQL migrateBooleanAsBoolean. Si esta configuración se establece en true para una migración de PostgreSQL a Amazon Redshift, se migrará un booleano como varchar (1). Cuando se establece en false, un booleano se migra como varchar (15), que es el comportamiento predeterminado.

• Al usar el origen de SQL Server, se ha solucionado un problema de migración con el tipo de datos datetime. Esta solución arregla el problema de insertar Null cuando la precisión está en milisegundos.

• Para el origen de PostgresSQL con PGLOGICAL, se ha solucionado un problema de migración al usar pglogical y eliminar un campo de la tabla de origen durante la fase de CDC, donde el valor después del campo eliminado no se migraba a la tabla de destino.

• Se ha corregido un problema de migración de bucle invertido de SQL Server que provocaba que la replicación bidireccional generara registros repetidos.

• Se agregó un nuevo ECA mapBooleanAsBoolean para PostgreSQL como origen. Con este atributo de conexión adicional, puede anular la asignación de tipos de datos predeterminados de un booleano de PostgresSQL a un tipo de datos booleano. RedShift

• Se ha corregido un problema de migración que se producía al usar SQL Server como fuente y que solucionaba el problema de que la ALTER SCALE no se replicaba en los destinos. DECIMAL/NUMERIC

• A partir del 17 de octubre de 2022, DMS 3.4.7 ahora admite clases de instancias Amazon EC2 de sexta generación para instancias de replicación.

• A partir del 25 de noviembre de 2022, con DMS 3.4.7 puede convertir esquemas de bases de datos y objetos de código mediante la conversión de esquemas del DMS y descubrir bases de datos en el entorno de red que son buenas candidatas para la migración con DMS Fleet Advisor.

• El 25 de noviembre de 2022, DMS Studio se retiró.

• A partir del 31 de enero de 2023, la conversión de esquemas del DMS admite Aurora MySQL y Aurora PostgreSQL como proveedor de datos de destino.

• A partir del 6 de marzo de 2023, puede generar recomendaciones de destino del tamaño adecuado para las bases de datos de origen con DMS Fleet Advisor.

• A partir del 6 de marzo de 2023, AWS DMS es compatible con la política AWS gestionada que permite publicar puntos de datos métricos en Amazon CloudWatch.

• Se ha corregido un problema por el que las columnas de las instrucciones UPDATE se rellenaban en columnas incorrectas si la columna de clave principal no era la primera columna cuando se utilizaba Amazon S3 como destino con formato CSV.

• Se ha corregido un problema por el que AWS DMS las tareas podían fallar al usar el complemento pglogical con NULL valores en BYTEA columnas en modo LOB limitado al usar PostgreSQL como fuente.

• Se ha corregido un problema por el que AWS DMS las tareas podían fallar cuando se eliminaba una gran cantidad de tablas de origen al usar PostgreSQL como fuente.

• Se ha mejorado la partición de carpetas basada en fechas de Amazon S3 mediante el ingreso de una nueva configuración de Amazon S3 DatePartitionTimezone que permite la partición en fechas distintas de UTC.

• Se ha admitido la asignación entre los tipos de datos TIMESTAMP WITH TIME ZONE desde los orígenes hasta TIMESTAMPTZ al utilizar Amazon Redshift como destino

• Se ha mejorado el rendimiento de CDC para las tareas sin reglas de selección de caracteres comodín cuando se utiliza MongoDB o Amazon DocumentDB como origen.

• Se ha solucionado un problema por el que las tareas de AWS DMS no capturaban los nombres de los esquemas con caracteres comodín de subrayado y una longitud inferior a 8 cuando se utilizaba Db2 LUW como origen.

• Se ha corregido un problema por el que AWS DMS las instancias se quedaban sin memoria cuando se utilizaba un gran volumen de datos cuando se utilizaba el OpenSearch servicio como destino.

• Se ha mejorado el rendimiento de la validación de datos al admitir tareas exclusivas de validación de carga completa.

• Se ha corregido un problema que provocaba que AWS DMS las tareas no se reanudaran tras una conmutación por error forzada al usar Sybase como fuente.

• Se solucionó un problema por el que se AWS DMS enviaba una advertencia Invalid BC timestamp was encountered in column de forma incorrecta.

• Se ha corregido un error que provocaba que una tarea se bloqueara cuando el modo de aplicación masiva estaba habilitado cuando se utilizaba Oracle como origen y destino.

• Se ha corregido un problema por el que una tarea de carga completa utiliza correctamente la configuración del punto de conexión ExecuteTimeout con PostgreSQL como origen.

• Se ha corregido un problema con la migración de columnas de tipos de datos de matriz cuando la tarea está configurada en modo de LOB limitado mientras se utiliza PostgreSQL como origen.

• Se ha corregido un problema relacionado con la migración de marcas temporales con zonas horarias anteriores a 1970-01-01 cuando se utiliza PostgreSQL como origen.

• Se ha corregido un problema que provocaba que DMS tratara una cadena vacía como nula durante la replicación cuando utiliza SQL Server como origen y destino.

• Se ha corregido un problema que impedía respetar los ajustes de tiempo de espera de lectura y escritura de la sesión al usar source/target MySQL.

• Se ha corregido un problema que provocaba que una tarea de DMS CDC descargara archivos relacionados de carga completa cuando se utiliza Amazon S3 como origen.

• Se corregido un problema de bloqueo de registros cuando CdcInsertsAndUpdates y PreserveTransactions se establecen en true cuando se utiliza Amazon S3 como destino.

• Se ha corregido un problema por el que una tarea se bloqueaba cuando la función ParallelApply * estaba habilitada, pero algunas tablas no tenían una clave principal predeterminada cuando se utilizaba Amazon Kinesis Data Streams como fuente.

• Se ha corregido un problema por el que no aparecía ningún error StreamArn cuando se utilizaba Amazon Kinesis Data Streams como fuente.

• Se ha corregido un problema por el que un valor de clave principal en forma de cadena vacía hacía que una tarea se bloqueara cuando se utilizaba OpenSearch como destino.

• Se ha corregido un problema por el que la validación de datos utilizaba demasiado espacio en disco.

• Se ha corregido un problema por el que podían faltar datos o estar duplicados tras la reanudación al utilizar PostgreSQL como origen con una alta simultaneidad de transacciones.

• Se ha corregido un problema por el que las tareas de migración de bases de datos producen el error No se podía encontrar el ID de relación... al utilizar PostgreSQL como origen, con el complemento pglogical habilitado.

• Se ha corregido un problema por el que las columnas VARCHAR no se replican correctamente cuando se utiliza PostgreSQL como origen y Oracle como destino.

• Se ha corregido un problema por el que las operaciones de eliminación no se capturan correctamente cuando la clave principal no es la primera columna de la definición de la tabla, cuando se utiliza PostgreSQL como origen.

• Se ha corregido un problema que provoca que las tareas de migración de bases de datos omitan las actualizaciones de LOB en una configuración de metadatos especial cuando se utiliza MySQL como origen.

• Se ha corregido un problema por el que las columnas TIMESTAMP se tratan como DATETIME en modo de LOB completo cuando se utiliza la versión 8 de MySQL como origen.

• Se ha corregido un problema por el que las tareas de migración de bases de datos producen un error al analizar los registros de NULL DATETIME cuando se utiliza MySQL 5.6.4 y versiones superiores como origen.

• Se ha corregido un problema que provoca que las tareas de migración de bases de datos se bloqueen al encontrar un error Se está cerrando el subproceso al utilizar Amazon Redshift como destino con aplicación paralela.

• Se ha corregido un problema que podía provocar la pérdida de datos cuando las tareas de migración de bases de datos se desconectaban de un punto de conexión de destino de Amazon Redshift durante la aplicación por lotes de CDC.

• Se ha mejorado el rendimiento de carga completa al realizar llamadas ACCEPTINVCHARS cuando se utiliza Amazon Redshift como destino.

• Se ha corregido un problema por el que los registros duplicados se replican al volver del modo uno por uno al modo de aplicación paralela con Amazon Redshift como destino.

• Se ha corregido un problema por el que las tareas de migración de bases de datos no cambian la propiedad del objeto de Amazon S3 al propietario del bucket con cannedAclForObjects=bucket_owner_full_control cuando se utiliza Amazon S3 como destino.

• Se mejoró AWS DMS al admitir múltiples destinos de archivo con ECA additionalArchivedLogDestId cuando se utiliza Oracle como fuente.

• Se ha corregido un problema por el que las tareas de migración de bases de datos producen el error OCI_INVALID_HANDLE al actualizar una columna de LOB en modo de LOB completo.

• Se ha corregido un problema por el que las columnas NVARCHAR2 no se migran correctamente durante la CDC cuando se utilizaba Oracle como origen.

• Se mejoró AWS DMS al SafeguardPolicy habilitarlo cuando se usa RDS para SQL Server como fuente.

• Se ha corregido un problema por el que las tareas de migración de bases de datos informan de errores en rdsadmin cuando se utiliza un origen de SQL Server que no era de RDS.

• Se ha corregido un problema por el que la validación de datos produce un error con UUID como clave principal en una configuración de partición cuando se utiliza SQL Server como origen.

• Se ha corregido un problema por el que las tareas de carga completa y de CDC pueden producir un error si no se puede encontrar el LSN requerido en el registro de la base de datos cuando se utiliza Db2 LUW como origen.

• Se mejoró AWS DMS al admitir marcas de tiempo personalizadas de los CDC cuando se usa MongoDB como fuente.

• Se ha corregido un error que provoca que las tareas de migración de bases de datos se atasquen al detenerse, al usar MongoDB como origen, cuando el controlador de MongoDB produce un error en endSessions.

• Se ha corregido un problema que provocaba que AWS DMS no se actualizaran los campos no principales al usar DynamoDB como destino

• Se ha corregido un problema que provoca que la validación de datos informe de falsas discrepancias positivas en las columnas CLOB y NCLOB.

• Se ha corregido un problema por el que la validación de datos produce un error en los registros que solo contienen espacios en blanco cuando se utiliza Oracle como origen.

• Se ha corregido un problema por el que las tareas de migración de bases de datos se bloquean al truncar una tabla particionada.

• Se ha corregido un problema por el que las tareas de migración de la base de datos producen un error al crear la tabla de control awsdms_apply_exceptions.

• Compatibilidad ampliada del complemento de autenticación caching_sha2_password cuando se utiliza la versión 8 de MySQL.

• Se ha mejorado el AWS DMS registro de errores en las tareas cuando se utilizan terminales de Oracle.

• La ejecución mejorada de las AWS DMS tareas continúa procesándose cuando los puntos finales de origen de Oracle cambian de función después de una conmutación por error de Oracle Data Guard.

• La gestión de errores mejorada trata ORA-12561 como un error recuperable cuando se utilizan puntos de conexión de Oracle.

• Se ha corregido un problema por el que las columnas EMPTY_BLOB() y EMPTY_CLOB() se migran como nulas cuando se utiliza Oracle como origen.

• Se ha corregido un problema por el que AWS DMS las tareas no actualizaban los registros después de añadir los cambios de DDL de columna cuando se utilizaba SQL Server como fuente.

• Se ha mejorado PostgreSQL como migración de origen al admitir el tipo de datos TIMESTAMP WITH TIME ZONE.

• Se ha corregido un problema por el que la configuración afterConnectScript no funciona durante una carga completa cuando se utiliza PostgreSQL como destino.

• Se ha ingresado una nueva configuración mapUnboundedNumericAsString para gestionar mejor el tipo de fechas de NUMERIC sin precisión ni escala cuando se utilizan puntos de conexión de PostgreSQL.

• Se ha corregido un problema que provocaba que AWS DMS las tareas fallaran y dejaran «0 filas afectadas» tras detener y reanudar la tarea cuando se utilizaba PostgreSQL como fuente.

• Se ha corregido un problema que AWS DMS impedía migrar el tipo de TIMESTAMP datos con el BC sufijo cuando se utilizaba PostgreSQL como fuente.

• Se ha corregido un problema que AWS DMS impedía migrar el TIMESTAMP valor «±infinity» al usar PostgreSQL como fuente.

• Se ha corregido un problema por el que las cadenas vacías se tratan igual que NULL cuando se utiliza S3 como origen con la configuración de csvNullValue establecida en otros valores.

• Se ha mejorado el atributo de conexión adicional timestampColumnName en una carga completa con CDC para que se pueda ordenar durante la CDC cuando se utiliza S3 como destino.

• Se ha mejorado el manejo de los tipos de datos binarios en formato hexadecimal como BYTE, BINARY y BLOB cuando se utiliza S3 como origen.

• Se ha corregido un problema por el que los registros eliminados se migran con caracteres especiales cuando se utiliza S3 como destino.

• Se ha corregido un problema de control de valores de claves vacías cuando se utiliza Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB) como destino.

• Se ha corregido un problema que AWS DMS provocaba que no se NumberDecimal replicaran Decimal128 las columnas cuando se utilizaba MongoDB o Amazon DocumentDB (compatibles con MongoDB) como fuente.

• Se ha corregido un problema que permite que las tareas de CDC se reintenten cuando hay una conmutación por error en MongoDB o Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB) como origen.

• Se ha añadido una opción para eliminar el prefijo hexadecimal «0x» de los valores de RAW los tipos de datos al usar Kinesis, Kafka o como destino. OpenSearch

• Se ha corregido un problema por el que la validación produce un error en las columnas de caracteres de longitud fija cuando se utiliza Db2 LUW como origen.

• Se ha corregido un problema por el que la validación produce un error cuando solo el tipo de datos de origen o el tipo de datos de destino es FLOAT o DOUBLE.

• Se ha corregido un problema por el que la validación produce un error en los caracteres NULL cuando se utiliza Oracle como origen.

• Se ha corregido un problema por el que la validación produce un error en las columnas XML cuando se utiliza Oracle como origen.

• Se ha corregido un problema por el que AWS DMS las tareas se bloqueaban cuando había columnas anulables en claves compuestas que utilizaban MySQL como fuente.

• Se ha corregido un problema que provocaba que AWS DMS no se validaran UNIQUEIDENTIFIER las columnas de los puntos finales de origen de SQL Server ni las columnas del UUID de los puntos finales de destino de PostgreSQL.

• Se ha corregido un problema por el que una tarea de CDC no utiliza una definición de tabla de origen actualizada después de modificarla.

• Se ha mejorado la AWS DMS conmutación por error para tratar los errores de tareas causados por un nombre de usuario o una contraseña no válidos como errores recuperables.

• Se ha corregido un problema por el que AWS DMS las tareas fallaban debido a la falta de LSN al usar RDS para SQL Server como fuente.

• Se ha corregido un problema por el que la marca temporal de confirmación pasaba a ser “1970-01-01 00:00:00” para los eventos diferidos al utilizar Db2 LUW como origen.

• Se ha corregido un problema que provocaba que AWS DMS las tareas fallaran con una NVARCHAR columna como clave principal cuando se utilizaba SQL Server como fuente con el modo LOB completo.

• Se ha corregido un problema por el que faltan registros durante la fase de cambios en caché al usar SQL Server como origen.

• Se ha corregido un problema que provocaba que se omitieran los registros al reanudar AWS DMS las tareas cuando se utilizaba RDS para SQL Server como fuente.

• Se ha corregido un problema por el que el componente AWS DMS de registro ASSERTION generaba registros de gran tamaño para SQL Server.

• Se ha corregido un problema por el que la validación de datos producía un error durante la fase CDC debido a un desbordamiento del análisis de columnas al utilizar MySQL como origen.

• Se ha corregido un problema por el que AWS DMS las tareas se bloqueaban debido a un error de segmentación durante la validación de los datos cuando se utilizaba PostgreSQL como destino.

• Se ha corregido un problema por el que la validación de datos producía un error en el tipo de datos DOBLE durante la CDC al utilizar PostgreSQL como origen y destino.

• Se ha corregido un problema por el que los registros insertados por el comando copy no se replicaban correctamente al usar PostgreSQL como origen y Amazon Redshift como destino.

• Se ha corregido un problema de pérdida de datos durante la fase de cambios en caché al usar PostgreSQL como origen.

• Se ha corregido un problema que podía provocar la pérdida de datos o duplicados de registros al utilizar PostgreSQL como origen.

• Se ha corregido un problema por el que los esquemas con mayúsculas y minúsculas no se podían migrar con pglogical al usar PostgreSQL como origen.

• Se ha corregido un error por el que el último mensaje de error no contenía el error ORA al usar Oracle como origen.

• Se ha corregido un problema por el que AWS DMS las tareas no podían crear instrucciones UPDATE cuando utilizaban Oracle como objetivo.

• Se ha corregido un problema por el que AWS DMS las tareas no replicaban los datos al utilizar Oracle 12.2 como fuente con una configuración de ASM y de bases de datos conectables.

• Se ha mejorado el análisis de registros al conservar las cotizaciones para que se cumplan con RFC 4180 al usar S3 como origen.

• Se ha mejorado el manejo de timestampColumnName para que la columna de carga completa se clasifique desde CDC.

• Al introducir una nueva configuración de punto finalMessageMaxBytes, se solucionó un problema por el que AWS DMS las tareas fallaban cuando había elementos de LOB de más de 1 MB.

• Se ha corregido un problema por el que AWS DMS las tareas se bloqueaban debido a un error de segmentación cuando se utilizaba Amazon Redshift como objetivo.

• Ha mejorado el registro de errores para la conexión de prueba de Amazon Redshift.

• Se ha corregido un problema por el AWS DMS que no se transferían todos los documentos de MongoDB a DocumentDB durante la carga completa.

• Se ha corregido un problema que provocaba que AWS DMS las tareas informaran de un error grave cuando no se incluía ninguna tabla en las reglas de asignación de tablas.

• Se ha corregido un problema por el que los esquemas y las tablas creados antes de reiniciar las tareas de AWS DMS no se replicaban en el destino cuando se utilizaba MySQL como origen.

• Se ha corregido un problema por el que el comodín escape [_] no puede escapar del comodín “_” en la regla de exclusión al usar MySQL como origen.

• Se ha corregido un problema por el que la columna del tipo de datos UNSIGNED BIGINT no se replicaba correctamente cuando se utilizaba MySQL como origen.

• Se ha agregado una opción STATUPDATE al realizar una migración con Amazon Redshift como destino.

• Se han mejorado las tareas de validación mediante el ingreso de una nueva configuración. ValidQueryCdcDelaySecond retrasa la primera consulta de validación en los puntos de conexión de origen y destino para ayudar a reducir la contención de recursos cuando la latencia de migración es alta.

• Se ha corregido un problema que AWS DMS hacía que las tareas de validación tardaran mucho en iniciarse.

• Se ha corregido un problema que provocaba que se generaran registros vacíos al iniciar o detener las tareas de replicación con S3 como destino.

• Se ha corregido un error que provocaba que las tareas se bloquearan después de completar una carga completa.

• Se ha corregido un error que provocaba que las tareas se bloquearan cuando una tabla de origen tenía errores de datos al utilizar S3 como origen.

• Se ha corregido un error que provocaba que las tareas se bloquearan al iniciarse cuando la cuenta de usuario del punto de conexión de origen estaba desactivado.

• Se ha corregido un error que provocaba que las tareas se bloquearan al utilizar PostgreSQL como origen con REPLICA IDENTITY FULL.

• Se ha corregido un problema que provocaba que las tareas omitieran transacciones al utilizar PostgreSQL como origen con el complemento pglogical.

• Se ha corregido un AWS DMS problema que impedía eliminar los archivos fuente comprimidos al utilizar Amazon Redshift como destino.

• Se ha corregido un problema por el que las tareas de validación mostraban falsos negativos al utilizar MySQL como origen y destino con el tipo de datos BIGINT UNSIGNED.

• Se ha corregido un problema que provocaba que las tareas de validación arrojaran falsos positivos al usar SQL Server como origen con una columna de clave principal de tipo CHAR.

• Se ha corregido un problema por el que AWS DMS no se borran los objetos de destino cuando se utilizan start-replication para iniciar tareas de replicación con S3 como destino.

• Se han corregido varios problemas relacionados con la validación de datos al utilizar Db2 como origen.

• Se ha corregido un problema que provocaba que las tareas de validación se bloquearan al usar SQL Server como origen con una columna VARCHAR como clave principal.

• Se ha agregado compatibilidad con el tipo de datos TIMESTAMP WITH TIMEZONE cuando se usa PostgreSQL como origen

• Soporte mejorado de Oracle 19c TDE.

• Se ha mejorado la compatibilidad con el conjunto de caracteres utf8mb4 y el tipo de datos de identidad con Amazon Redshift como destino.

• Se ha mejorado la gestión de errores en las tareas de replicación cuando se utiliza MySQL como origen y el registro binario no está presente.

• Se ha mejorado la compatibilidad de validación de datos en varios tipos de datos y conjuntos de caracteres.

• Se ha mejorado la gestión de valores nulos con una nueva configuración de punto de conexión IncludeNullAndEmpty cuando se utilizan Kinesis y Kafka como objetivo.

• Se han mejorado el registro y la gestión de errores al utilizar a Kafka como destino.

• Se ha mejorado el desplazamiento de horario de DST cuando se utiliza SQL Server como origen.

• Se ha corregido un problema por el que las tareas de replicación intentan crear tablas existentes para Oracle como destino.

• Se ha corregido un problema que provoca que las tareas de replicación se bloqueen después de interrumpir la conexión de base de datos al usar Oracle como origen.

• Se ha corregido un problema por el que las tareas de replicación no podían detectar el nuevo servidor principal ni volver a conectarse a él cuando se utilizaba SQL Server como origen con la configuración AlwaysOn.

• Se ha corregido un problema por el que las tareas de replicación no agregan "D" para una columna "OP" en determinadas condiciones para S3 como destino.

• Evaluaciones de tareas previas a la migración mejoradas. Para obtener más información, consulte Habilitación de las evaluaciones previas a la migración para una tarea y trabajar con ellas.

• Validación de datos mejorada para tipos de datos flotantes, reales y dobles.

• Se ha mejorado Amazon Redshift como destino al gestionar mejor este error: “La clave especificada no existe”.

• Admite la configuración de tareas de carga de CDC multiproceso, que incluye ParallelApplyThreadsParallelApplyBufferSize, yParallelApplyQueuesPerThread, para Amazon OpenSearch Service (OpenSearch Servicio) como destino.

• Se ha mejorado el OpenSearch servicio como objetivo al permitir el uso de claves principales compuestas.

• Se ha corregido un error que provoca que la conexión de prueba produzca un error al utilizar PostgreSQL como origen y la contraseña tenga caracteres especiales.

• Se ha corregido un problema relacionado con el uso de SQL Server como origen cuando algunas columnas VARCHAR se truncan.

• Se ha corregido un problema por el que AWS DMS no se cierran las transacciones abiertas al utilizar Amazon RDS SQL Server como fuente. Esto puede provocar la pérdida de datos si el parámetro del intervalo de sondeo se establece de forma incorrecta. Para obtener más información sobre cómo configurar un valor de intervalo de sondeo recomendado, consulte Uso de una base de datos Microsoft SQL Server como fuente de AWS DMS.

• Se ha corregido un problema por el que Oracle Standby como origen provoca que las tareas de CDC se detengan inesperadamente al utilizar Binary Reader.

• Se ha corregido un problema de IBM DB2 para LUW por el que la tarea producía un error con el mensaje “El literal numérico 0 no es válido porque su valor está fuera del rango”.

• Se ha corregido un problema en la migración de PostgreSQL a PostgreSQL que se producía cuando se agregaba una nueva columna en el origen de PostgreSQL y la columna se creaba con un tipo de datos diferente al tipo de datos para el que se creó originalmente la columna en el origen.

• Se ha corregido un problema con un origen de MySQL que provocaba que la tarea de migración se detuviera inesperadamente al no poder recuperar binlogs.

• Se ha corregido un problema relacionado con un objetivo de Oracle cuando se estaba utilizando BatchApply.

• Se ha corregido un problema con MySQL y MariaDB al migrar el tipo de datos TIME.

• Se ha corregido un problema en un origen de IBM DB2 LUW por el que la migración de tablas con los LOB produce un error cuando las tablas no tienen una clave principal o una clave única.

• Se ha corregido un problema por el que las transacciones se eliminan o se duplican cuando se utiliza PostgreSQL como origen.

• Se ha mejorado la compatibilidad con el uso del signo de dólar ($) en los nombres de los esquemas.

• Se ha corregido un problema por el que las instancias de replicación no cierran las transacciones abiertas al usar Amazon RDS SQL Server como origen.

• Se ha corregido un error que provoca que la conexión de prueba produzca un error al utilizar PostgreSQL como origen y la contraseña tenga caracteres especiales.

• Se ha mejorado Amazon Redshift como destino al gestionar mejor este error: “The specified key does not exist”.

• Se ha mejorado la compatibilidad de validación de datos en varios tipos de datos y conjuntos de caracteres.

• Se ha corregido un problema por el que las tareas de replicación intentan crear tablas existentes para Oracle como destino.

• Se ha corregido un problema por el que las tareas de replicación no agregan "D" para una columna "OP" en determinadas condiciones para Amazon S3 como destino.

• Se ha corregido un problema que provocaba que una tarea se bloqueara mediante una instrucción de actualización específica con Parallel Apply en Amazon Kinesis.

• Se ha corregido un problema que provocaba que una tarea se bloqueara en la instrucción ALTER TABLE con Amazon S3 como destino.

• Se ha corregido un problema que provocaba que los valores de las columnas poligonales se truncaran al utilizar Microsoft SQL Server como origen.

• Se ha corregido un problema en el convertidor Unicode de JA16SJISTILDE y JA16EUCTILDE al utilizar Oracle como origen.

• Se ha corregido un problema que provocaba que las columnas MEDIUMTEXT y LONGTEXT produjeran un error al migrar desde MySQL al formato de valor separado por comas de S3 (CSV).

• Se ha corregido un problema por el que las columnas booleanas se transformaban en tipos incorrectos con la salida Apache Parquet.

• Se ha corregido un problema con columnas varchar extendidas en Oracle.

• Se ha corregido un problema que provocaba que las tareas de validación de datos provocaran un error debido a ciertas combinaciones de marcas temporales.

• Se ha corregido un problema con la replicación del lenguaje de definición de datos (DDL) de Sybase.

• Se ha corregido un problema relacionado con un origen de Oracle Real Application Clusters (RAC) que se bloqueaba con Oracle Binary Reader.

• Se ha corregido un problema con la validación de destinos de Oracle con mayúsculas y minúsculas de nombres de esquema.

• Se ha corregido un problema con la validación de las versiones 9.7 y 10 de IBM Db2.

• Se ha corregido un problema que provocaba que una tarea no se parase dos veces con StopTaskCachedChangesApplied y StopTaskCachedChangesNotApplied habilitados.