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Almacenamiento de registros
Para monitorizar el progreso de su trabajo en EMR sin servidor y solucionar errores en los trabajos, elija la forma en que EMR sin servidor almacena y proporciona los registros de las aplicaciones. Cuando envíe una ejecución de trabajo, especifique almacenamiento gestionado, Amazon S3 y Amazon CloudWatch como opciones de registro.
Con CloudWatch, especifique los tipos de registro y las ubicaciones de registro que quiere usar, o acepte los tipos y ubicaciones predeterminados. Para obtener más información sobre CloudWatch los registros, consulteRegistro de EMR Serverless con Amazon CloudWatch. Con el almacenamiento gestionado y el registro de S3, en la siguiente tabla se muestran las ubicaciones de registro y la disponibilidad de la IU que puede esperar si elige almacenamiento administrado, buckets de Amazon S3 o ambos.
| Opción | Registros de eventos | Registros de contenedor | IU de las aplicaciones |
|---|---|---|---|
|
Almacenamiento administrado |
Almacenado en un almacenamiento administrado |
Almacenado en un almacenamiento administrado |
compatible |
|
Tanto almacenamiento administrado como bucket de S3 |
Almacenado en ambos lugares |
Almacenado en un bucket de S3 |
compatible |
|
Bucket de Amazon S3 |
Almacenado en un bucket de S3 |
Almacenado en un bucket de S3 |
No admitido1 |
1 Le sugerimos que mantenga seleccionada la opción de almacenamiento administrado. De lo contrario, no podrá utilizar la aplicación integrada UIs.
Registro para EMR sin servidor con almacenamiento administrado
De forma predeterminada, EMR sin servidor almacena los registros de las aplicaciones de forma segura en el almacenamiento administrado de Amazon EMR durante un máximo de 30 días.
nota
Si desactiva la opción predeterminada, Amazon EMR no podrá solucionar los problemas de sus trabajos en su nombre. Ejemplo: No puede acceder a la IU de Spark desde la consola sin servidor de EMR.
Para desactivar esta opción desde EMR Studio, desactive la casilla Permitir AWS conservar registros durante 30 días en la sección Configuración adicional de la página Enviar trabajo.
Para desactivar esta opción desde AWS CLI, utilice la managedPersistenceMonitoringConfiguration configuración cuando envíe una ejecución de tareas.
{ "monitoringConfiguration": { "managedPersistenceMonitoringConfiguration": { "enabled": false } } }
Si su aplicación de EMR sin servidor se encuentra en una subred privada con puntos de conexión de VPC para Amazon S3 y adjunta una política de puntos de conexión para controlar el acceso, agregue los siguientes permisos para que EMR sin servidor almacene y proporcione los registros de la aplicación. Reemplace Resource por los buckets AppInfo de la tabla de regiones disponible en Sample policies for private subnets that access Amazon S3.
Además, utilice la clave de condición aws:SourceVpc para asegurarse de que la solicitud pase por la VPC a la que está asociado el punto de conexión de VPC.
Registro de EMR sin servidor con buckets de Amazon S3
Para que sus trabajos puedan enviar datos de registro a Amazon S3, debe incluir los siguientes permisos en la política de permisos del rol de tiempo de ejecución del trabajo. Reemplace con el nombre de su bucket de registro.amzn-s3-demo-logging-bucket
Para configurar un bucket de Amazon S3 para almacenar los registros del AWS CLI, utilice la s3MonitoringConfiguration configuración al iniciar la ejecución de un trabajo. Para ello, incluya el siguiente --configuration-overrides en la configuración.
{ "monitoringConfiguration": { "s3MonitoringConfiguration": { "logUri": "s3://amzn-s3-demo-logging-bucket/logs/" } } }
Para los trabajos por lotes que no tienen habilitados los reintentos, EMR sin servidor envía los registros a la siguiente ruta:
'/applications/<applicationId>/jobs/<jobId>'
EMR sin servidor almacena los registros del controlador Spark en la siguiente ruta
'/applications/<applicationId>/jobs/<jobId>/SPARK_DRIVER/'
EMR sin servidor almacena los registros del ejecutor Spark en la siguiente ruta
'/applications/<applicationId>/jobs/<jobId>/SPARK_EXECUTOR/<EXECUTOR-ID>'
<EXECUTOR-ID> es un número entero.
Las versiones 7.1.0 y posteriores de EMR sin servidor admiten reintentos para trabajos de streaming y trabajos por lotes. Si ejecuta un trabajo con los reintentos habilitados, EMR sin servidor agrega automáticamente un número de intento al prefijo de la ruta de registro, para poder hacer una mejor distinción y seguimiento de los registros.
'/applications/<applicationId>/jobs/<jobId>/attempts/<attemptNumber>/'
Registro de EMR Serverless con Amazon CloudWatch
Cuando envíe un trabajo a una aplicación EMR Serverless, elija Amazon CloudWatch como opción para almacenar los registros de su aplicación. Esto le permite utilizar CloudWatch funciones de análisis de CloudWatch registros, como Logs Insights y Live Tail. También puede transmitir registros desde CloudWatch otros sistemas, por ejemplo, OpenSearch para su posterior análisis.
EMR sin servidor proporciona registro en tiempo real de los registros de los controladores. Puede acceder a los registros en tiempo real con la función CloudWatch live tail o mediante los comandos CloudWatch CLI tail.
De forma predeterminada, el CloudWatch registro está deshabilitado para EMR Serverless. Para habilitarlo, utilice la configuración de AWS CLI.
nota
Amazon CloudWatch publica los registros en tiempo real, por lo que obtiene más recursos de los trabajadores. Si elige una capacidad laboral baja, el impacto en el tiempo de ejecución de su trabajo podría aumentar. Si habilita el CloudWatch registro, le sugerimos que elija una mayor capacidad de trabajo. También es posible que la publicación del registro se reduzca si la tasa de transacciones por segundo (TPS) es demasiado baja para PutLogEvents. La configuración de CloudWatch regulación es global para todos los servicios, incluido EMR Serverless. Para obtener más información, consulte ¿Cómo se determina la limitación en mis
Permisos necesarios para iniciar sesión con CloudWatch
Antes de que tus trabajos puedan enviar datos de registro a Amazon CloudWatch, incluye los siguientes permisos en la política de permisos del rol de ejecución del trabajo.
AWS CLI
Para configurar Amazon CloudWatch para que almacene los registros de EMR Serverless desde AWS CLI, utilice la cloudWatchLoggingConfiguration configuración al iniciar la ejecución de un trabajo. Para ello, incluya las siguientes anulaciones de configuración. Opcionalmente, también puede proporcionar un nombre de grupo de registro, un nombre de prefijo de flujo de registro, tipos de registro y una clave de cifrado ARN.
Si no especifica los valores opcionales, CloudWatch publica los registros en un grupo de registros predeterminado/aws/emr-serverless, con el flujo de registros predeterminado. /applications/applicationId/jobs/jobId/worker-type
Las versiones 7.1.0 y posteriores de EMR sin servidor admiten reintentos para trabajos de streaming y trabajos por lotes. Si habilitó reintentos para un trabajo, EMR sin servidor agrega automáticamente un número de intento al prefijo de la ruta de registro, para poder hacer una mejor distinción y seguimiento de los registros.
'/applications/<applicationId>/jobs/<jobId>/attempts/<attemptNumber>/worker-type'
A continuación, se muestra la configuración mínima necesaria para activar el CloudWatch registro de Amazon con la configuración predeterminada de EMR Serverless:
{ "monitoringConfiguration": { "cloudWatchLoggingConfiguration": { "enabled": true } } }
El siguiente ejemplo muestra todas las configuraciones obligatorias y opcionales que especifican cuándo se activa el CloudWatch registro de Amazon para EMR Serverless. Los valores logTypes admitidos también se muestran en el siguiente ejemplo.
{ "monitoringConfiguration": { "cloudWatchLoggingConfiguration": { "enabled": true, // Required "logGroupName": "Example_logGroup", // Optional "logStreamNamePrefix": "Example_logStream", // Optional "encryptionKeyArn": "key-arn", // Optional "logTypes": { "SPARK_DRIVER": ["stdout", "stderr"] //List of values } } } }
De forma predeterminada, EMR Serverless publica solo los registros stdout y stderr del controlador. CloudWatch Si desea obtener otros registros, especifique el rol de contenedor y los tipos de registro correspondientes con el campo logTypes.
La siguiente lista muestra los tipos de trabajadores admitidos que puede especificar para la configuración de logTypes:
- Spark
-
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SPARK_DRIVER : ["STDERR", "STDOUT"] -
SPARK_EXECUTOR : ["STDERR", "STDOUT"]
-
- Hive
-
-
HIVE_DRIVER : ["STDERR", "STDOUT", "HIVE_LOG", "TEZ_AM"] -
TEZ_TASK : ["STDERR", "STDOUT", "SYSTEM_LOGS"]
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