Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # `Tiempo de ejecución de AWS para Apache Spark` (emr-spark-8.0.0) En la siguiente tabla se enumeran las versiones de la aplicación disponibles con (emr-spark-8.0.0). `AWS runtime for Apache Spark` **Información sobre la versión de la aplicación** | Aplicación | Versión | | --- | --- | | Spark | 4.0.2-amzn-0 | | Iceberg | 1.10.1-amzn-0 | | Delta | 4.0.0-amzn-1-spark | | Hudi | 1.1.0-amzn-0 | ****Notas de la versión del `motor de ejecución de AWS para Apache Spark` (emr-spark-8.0.0)**** + **Versión GA**: esta es la versión de disponibilidad general de Apache Spark 4.0.2. `AWS runtime for Apache Spark` Esta versión está disponible en EMR Serverless, EMR en EC2 y EMR en EKS. + **Disponibilidad regional**: disponible en todas AWS las regiones en las que EMR Serverless está disponible, excepto en las regiones de Oriente Medio (Baréin) y Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos). + **Limitaciones conocidas**: el terminal seguro Spark Connect con compatibilidad nativa con FGAC no está disponible en esta versión. + **Documentación adicional: para obtener documentación** adicional sobre Apache Spark, consulte la documentación de la versión [4.0.2 de Apache Spark](https://spark.apache.org/releases/spark-release-4-0-2.html). Para empezar con Apache Spark 4.0.2, cree una aplicación EMR sin servidor mediante la CLI: AWS ``` aws emr-serverless create-application --type SPARK \ --release-label emr-spark-8.0.0 \ --name spark4-serverless \ --region us-east-1 ``` + Esta versión reemplaza a la versión preliminar (emr-spark-8.0-preview). La versión preliminar estaba limitada a Spark 4.0.1 y carecía de FGAC, Hudi, conectores de datos y Persistent Spark History Server. + El `--type` parámetro de `create-application` usos `SPARK` (en mayúscula).