

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Versiones de Amazon EMR en EKS 6.10.0
<a name="emr-eks-6.10.0"></a>

Las siguientes versiones de Amazon EMR 6.10.0 están disponibles para Amazon EMR en EKS. Seleccione una versión específica de **emr-6.10.0-XXXX** para ver más detalles, como la etiqueta de imagen de contenedor relacionada.
+ [emr-6.10.0-latest](emr-eks-6.10.0-latest.md)
+  [emr-6.10.0-20230905](emr-eks-6.10.0-20230905.md) 
+ [emr-6.10.0-20230624](emr-eks-6.10.0-20230624.md)
+ [emr-6.10.0-20230421](emr-eks-6.10.0-20230421.md)
+ [emr-6.10.0-20230403](emr-eks-6.10.0-20230403.md)
+ [emr-6.10.0-20230220](emr-eks-6.10.0-20230220.md)
+ emr-6.10.0- spark-rapids-latest
+ emr-6.10.0-spark-rapids-20230624
+ emr-6.10.0-spark-rapids-20230220
+ emr-6.10.0-java11-latest
+ emr-6.10.0-java11-20230624
+ emr-6.10.0-java11-20230220
+ notebook-spark/emr-6.10.0-latest
+ notebook-spark/emr-6.10.0-20230624
+ notebook-spark/emr-6.10.0-20230220
+ notebook-python/emr-6.10.0-latest
+ notebook-python/emr-6.10.0-20230624
+ notebook-python/emr-6.10.0-20230220

**Notas de la versión de Amazon EMR 6.10.0**
+ Aplicaciones compatibles: AWS SDK para Java 1.12.397, Spark 3.3.1-amzn-0, Hudi 0.12.2-amzn-0, Iceberg 1.1.0-amzn-0 y Delta 2.2.0.
+ Componentes compatibles: `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ Clasificaciones de configuración compatibles:

  [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)Para [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIsusar con y:    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.10.0.html)

  Para su uso específico con [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs:    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.10.0.html)

  Las clasificaciones de configuración le permiten personalizar las aplicaciones. Suelen corresponder a un archivo XML de configuración para la aplicación como, por ejemplo, `spark-hive-site.xml`. Para obtener más información, consulte [Configuración de aplicaciones](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

**Características notables**
+ **Operador de Spark**: con Amazon EMR en EKS 6.10.0 y versiones posteriores, puede usar el operador de Kubernetes para Apache Spark, o el *operador de Spark*, para implementar y administrar aplicaciones de Spark con el tiempo de ejecución de versiones de Amazon EMR en sus propios clústeres de Amazon EKS. Para obtener más información, consulte [Ejecución de trabajos de Spark con el operador de Spark](spark-operator.md).
+ **Java 11**: con Amazon EMR en EKS 6.10 y versiones posteriores, puede lanzar Spark con el tiempo de ejecución de Java 11. Para ello, pase `emr-6.10.0-java11-latest` como una etiqueta de versión. Le recomendamos que valide y ejecute pruebas de rendimiento antes de mover las cargas de trabajo de producción de la imagen de Java 8 a la imagen de Java 11.
+ Para la integración de Amazon Redshift con Apache Spark, Amazon EMR en EKS 6.10.0 elimina la dependencia de `minimal-json.jar` y agrega automáticamente los jars de `spark-redshift` a la ruta de clases del ejecutor de Spark: `spark-redshift.jar`, `spark-avro.jar` y `RedshiftJDBC.jar`.

**Cambios**
+ El confirmador EMRFS optimizado para S3 ahora está habilitado de forma predeterminada para formatos Parquet, ORC y basados en texto (incluidos CSV y JSON).