Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Versiones de Amazon EMR en EKS 6.8.0 Las siguientes versiones de Amazon EMR 6.8.0 están disponibles para Amazon EMR en EKS. Seleccione una versión específica de **emr-6.8.0-XXXX** para ver más detalles, como la etiqueta de imagen de contenedor relacionada. + [emr-6.8.0-latest](emr-eks-6.8.0-latest.md) + [emr-6.8.0-20230905](emr-eks-6.8.0-20230905.md) + [emr-6.8.0-20230624](emr-eks-6.8.0-20230624.md) + [emr-6.8.0-20221219](emr-eks-6.8.0-20221219.md) + [emr-6.8.0-20220802](emr-eks-6.8.0-20220802.md) **Notas de la versión de Amazon EMR 6.8.0** + Aplicaciones compatibles: AWS SDK para Java 1.12.170, Spark 3.3.0-amzn-0, Hudi 0.11.1-amzn-0 e Iceberg 0.14.0-amzn-0. + Componentes compatibles: `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`. + Clasificaciones de configuración compatibles: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.8.0.html) Las clasificaciones de configuración le permiten personalizar las aplicaciones. Suelen corresponder a un archivo XML de configuración para la aplicación como, por ejemplo, `spark-hive-site.xml`. Para obtener más información, consulte [Configuración de aplicaciones](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html). **Características notables** + **Spark 3.3.0**: Amazon EMR en EKS 6.8 incluye Spark 3.3.0, que admite el uso de etiquetas de selector de nodos independientes para los pods ejecutores de controladores de Spark. Estas nuevas etiquetas permiten definir los tipos de nodos para los módulos del controlador y del ejecutor por separado en la API, sin utilizar plantillas de módulos. StartJobRun + Propiedad del selector de nodos del controlador: spark.kubernetes.driver.node.selector.[labelKey] + Propiedad del selector de nodos del ejecutor: spark.kubernetes.executor.node.selector.[labelKey] + **Mensaje de error de trabajo mejorado**: esta versión presenta la configuración `spark.stage.extraDetailsOnFetchFailures.enabled` y `spark.stage.extraDetailsOnFetchFailures.maxFailuresToInclude` para hacer un seguimiento de los errores en las tareas debidos al código del usuario. Estos detalles se utilizarán para mejorar el mensaje de error que se muestra en el registro del controlador cuando se cancela una etapa debido a un error en la recuperación aleatoria. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.8.0.html) Para obtener más información, consulte la [documentación de configuración de Apache Spark](https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-kubernetes.html#configuration). **Problema conocido** + Amazon EMR en EKS 6.8.0 rellena incorrectamente el hash de compilación en los metadatos de los archivos Parquet generados con [Apache Spark](https://aws.amazon.com/emr/features/spark/). Este problema puede provocar un error en las herramientas que analizan la cadena de versión de metadatos de los archivos Parquet generados por Amazon EMR en EKS 6.8.0. Los clientes que analicen la cadena de versión a partir de los metadatos de Parquet y dependan del hash de compilación deberían cambiar a una versión diferente de Amazon EMR y volver a escribir el archivo. **Problema resuelto** + **Interrupción de la capacidad del kernel para kernels de PySpark**: las cargas de trabajo interactivas en curso que se activan al ejecutar celdas en un cuaderno se pueden detener mediante la capacidad `Interrupt Kernel`. Se ha introducido una solución para que esta característica funcione para los kernels de PySpark. También está disponible en código abierto en [Changes for handling interrupts for PySpark Kubernetes](https://github.com/jupyter-server/enterprise_gateway/pull/1115) Kernel \$11115.