View a markdown version of this page

Crea un clúster con JupyterHub - Amazon EMR
Cree un clúster mediante el uso de la JupyterHub consolaCree un clúster JupyterHub con el AWS CLI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Crea un clúster con JupyterHub

Puede crear un clúster de Amazon EMR JupyterHub utilizando la Consola de administración de AWS API de Amazon EMR o la API de Amazon EMR. AWS Command Line Interface Asegúrese de que el clúster no se crea con la opción de terminar automáticamente después de completar los pasos (opción --auto-terminate de la AWS CLI). Además, asegúrese de que los administradores y los usuarios de blocs de notas puedan obtener acceso al par de claves que utiliza al crear el clúster. Para obtener más información, consulte Usar un par de claves para credenciales SSH en la Guía de administración de Amazon EMR.

Cree un clúster mediante el uso de la JupyterHub consola

Utilice el siguiente procedimiento para crear un clúster con las opciones avanzadas JupyterHub instaladas en la consola de Amazon EMR.

Para crear un clúster de Amazon EMR JupyterHub instalado mediante la consola de Amazon EMR

  1. Vaya hasta la nueva consola de Amazon EMR y seleccione Ir a la consola antigua en el panel de navegación lateral. Para más información sobre lo que puede esperar al cambiar a la consola antigua, consulte Uso de la consola antigua.

  2. Elija Crear clúster e Ir a las opciones avanzadas.

  3. En Software Configuration (Configuración de software):

    • Para la versión, seleccione emr-5.36.2 y elija. JupyterHub

    • Si usas Spark, para usar el catálogo de datos de AWS Glue como metaalmacén para Spark SQL, selecciona Usar para los metadatos de la tabla de Spark. Para obtener más información, consulte Uso AWS Glue Data Catalog con Spark en Amazon EMR.

    • En Edit software settings (Editar configuración de software) elija Enter configuration (Escribir la configuración) y especifique los valores o elija Load JSON from S3 (Cargar JSON desde S3) y especifique un archivo de configuración JSON. Para obtener más información, consulte Configuración JupyterHub.

  4. En Añadir pasos (opcional), configura los pasos que se ejecutarán cuando se cree el clúster, asegúrate de que no esté seleccionada la opción «Auto-terminate Clúster tras completar el último paso» y selecciona Siguiente.

  5. Elija opciones de Hardware Configuration (Configuración de hardware) y Next (Siguiente). Para obtener más información, consulte Configuración del hardware y las redes de los clústeres en la Guía de administración de Amazon EMR.

  6. Elija las opciones de General Cluster Settings (Configuración general del clúster) y Next (Siguiente).

  7. Elija Security Options (Opciones de seguridad), especifique un par de claves y, a continuación, elija Create Cluster (Crear clúster).

Cree un clúster JupyterHub con el AWS CLI

Para lanzar un clúster con JupyterHub, utilice el aws emr create-cluster comando y, en el caso de la --applications opción, especifiqueName=JupyterHub. En el siguiente ejemplo, se lanza un JupyterHub clúster en Amazon EMR con dos instancias EC2 (una instancia principal y una instancia principal). Además, la depuración está habilitada y los registros se almacenan en la ubicación de Amazon S3 especificada mediante --log-uri. El par de claves especificado proporciona acceso a las instancias de Amazon EC2 del clúster.

nota

Se incluyen caracteres de continuación de línea de Linux (\) para facilitar la lectura. Se pueden eliminar o utilizar en los comandos de Linux. En Windows, elimínelos o sustitúyalos por un signo de intercalación (^).

aws emr create-cluster --name="MyJupyterHubCluster" --release-label emr-5.36.2 \
--applications Name=JupyterHub --log-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/MyJupyterClusterLogs \
--use-default-roles --instance-type m5.xlarge --instance-count 2 --ec2-attributes KeyName=MyKeyPair