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# Mejora del rendimiento de Spark con Amazon S3
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Amazon EMR ofrece características para ayudar a optimizar el rendimiento cuando se utiliza Spark para consultar, leer y escribir datos guardados en Amazon S3.

[S3 Select](https://aws.amazon.com/blogs/aws/s3-glacier-select/) puede mejorar el rendimiento de las consultas para archivos JSON y CSV en algunas aplicaciones al “delegar” el procesamiento en Amazon S3.

El S3-optimized confirmador de EMRFS es una alternativa a la [OutputCommitter](https://hadoop.apache.org/docs/current/api/org/apache/hadoop/mapreduce/OutputCommitter.html)clase, que utiliza la función de cargas multiparte de EMRFS para mejorar el rendimiento al escribir archivos de Parquet en Amazon S3 mediante Spark y Datasets. DataFrames

**Topics**
+ [Uso de S3 Select con Spark para mejorar el rendimiento de las consultas](emr-spark-s3select.md)
+ [CHISPA EMR MagicCommitProtocol](emr-spark-magic-commit-protocol.md)
+ [Usa el compilador EMRFS S3-optimized](emr-spark-s3-optimized-committer.md)
+ [Usa el protocolo de confirmación de EMRFS S3-optimized](emr-spark-s3-optimized-commit-protocol.md)
+ [Reintento de solicitudes de Amazon S3 con EMRFS](emr-spark-emrfs-retry.md)