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TensorFlow
TensorFlow es una biblioteca matemática simbólica de código abierto para aplicaciones de aprendizaje profundo e inteligencia artificial. Para obtener más información, consulte el TensorFlow sitio web
En la siguiente tabla se muestra la versión TensorFlow incluida en la última versión de la serie 7.x de Amazon EMR, junto con los componentes con los que se instala Amazon EMR. TensorFlow
Para ver la versión de los componentes instalados TensorFlow en esta versión, consulte las versiones de componentes de la versión 7.14.0.
| Etiqueta de versión de Amazon EMR | TensorFlow Versión | Componentes instalados con TensorFlow |
|---|---|---|
emr-7.14.0 |
TensorFlow 2.19.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-hdfs-zkfc, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
En la siguiente tabla se muestra la versión TensorFlow incluida en la última versión de la serie 6.x de Amazon EMR, junto con los componentes con los que se instala Amazon EMR. TensorFlow
Para ver la versión de los componentes instalados TensorFlow en esta versión, consulte las versiones de componentes de la versión 6.15.0.
| Etiqueta de versión de Amazon EMR | TensorFlow Versión | Componentes instalados con TensorFlow |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
En la siguiente tabla se muestra la versión TensorFlow incluida en la última versión de la serie 5.x de Amazon EMR, junto con los componentes con los que se instala Amazon EMR. TensorFlow
Para ver la versión de los componentes instalados TensorFlow en esta versión, consulte las versiones de componentes de la versión 5.36.2.
| Etiqueta de versión de Amazon EMR | TensorFlow Versión | Componentes instalados con TensorFlow |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
TensorFlow 2.4.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
TensorFlow compilaciones según el tipo de instancia Amazon EC2
Amazon EMR usa diferentes compilaciones de la TensorFlow biblioteca en función de los tipos de instancia que elija para su clúster. Amazon EMR también admite TensorFlow clústeres con tipos de instancia aarch64 (instancias de Graviton) iguales o superiores. EMR-7.5.0
En la siguiente tabla se enumeran las compilaciones por tipo de instancia para: EMR-7.10.0
| Tipos de instancias de EC2 | TensorFlow compilar |
|---|---|
|
P2, P4D, P5, G4DN, G5, G6 y GR6 |
Tensorflow 2.18.0 con CUDA 12.5, cuDNN 9.3.0.75 |
|
P3, P3DN, G3 y G3S |
Tensorflow 2.18.0 con CUDA 12.5, CuDNN 9.3.0.75, NCCL 2.22.3 Nvidia NCCL |
|
Instancias de graviton |
Tensorflow 2.18.0 |
|
Todos los demás |
Tensorflow 2.18.0 |
Seguridad
Además de seguir las instrucciones de Uso TensorFlow seguro, te
¿Utilización TensorBoard
TensorBoard es un conjunto de herramientas de visualización para TensorFlow programas. Para obtener más información, consulta TensorBoard: Aprendizaje visualizado
Para usarlo TensorBoard con Amazon EMR, debe comenzar TensorBoard en el nodo maestro del clúster.
Para utilizar TensorBoard con TensorFlow en Amazon EMR
Conecte al nodo principal del clúster utilizando SSH. Para obtener más información, consulte Conexión al nodo maestro mediante SSH en la Guía de administración de Amazon EMR.
Escriba el comando siguiente para iniciar Tensorboard en el nodo principal. Sustituya
/my/log/directoryDe forma predeterminada, los hosts del nodo principal TensorBoard utilizan el puerto 6006 y el nombre DNS público principal. Tras empezar TensorBoard, el resultado de la línea de comandos muestra la URL a la que se puede usar para conectarse TensorBoard, como se muestra en el siguiente ejemplo:
TensorBoard 2.18.0 at http://master-public-dns-name:6006 (Press CTRL+C to quit)Configure el acceso a las interfaces web en el nodo principal desde los clientes de confianza. Para más información, consulte Ver interfaces web alojadas en los clústeres de Amazon EMR en la Guía de administración de Amazon EMR.
Abrir TensorBoard en
http://.master-public-dns-name:6006
