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# Configuración de Trino en Amazon EMR
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**Topics**
+ [Configuración de conectores para Trino](#emr-trino-config-connector)
+ [Supervisión](#emr-trino-monitoring)

## Configuración de conectores para Trino
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### Conéctate a AWS Glue como tu metatienda de Hive
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Es importante y útil entender que puedes configurar AWS Glue Data Catalog como tu metabastore de Hive cuando ejecutas consultas con Trino. Para obtener información adicional, incluidos los pasos para configurar un clúster con un metaalmacén de Hive, consulte [Uso del catálogo de datos de AWS Glue como metaalmacén de](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-hive-metastore-glue.html) Hive.



Para obtener información sobre la integración de EMR en EKS con AWS Glue, consulte las siguientes prácticas recomendadas, [integración de contenedores EMR](https://aws.github.io/aws-emr-containers-best-practices/metastore-integrations/docs/aws-glue/) con Glue. AWS 

### Conexión a tablas Iceberg al usar Trino con Amazon EMR
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Iceberg es un formato de tabla abierto para tablas analíticas. Se creó para que motores como Spark y Trino consultaran macrodatos de las mismas tablas mediante consultas SQL. Incluye características, como aislar las lecturas y escrituras de datos, para que el lector pueda evitar consultar datos que estén parcialmente actualizados, por ejemplo. También es compatible con características de estado, como las instantáneas. Proporciona una capa de abstracción mediante el uso de metadatos y archivos de manifiesto. Describen el esquema de la tabla y facilitan la consulta de datos sin tener que conocer muchos detalles sobre su formato u organización. Cuando está conectado, puede leer los datos de las tablas, actualizarlos o escribir otros nuevos en los archivos subyacentes.

Hay un taller disponible en el que se muestra cómo configurar tablas Iceberg con Amazon EMR y AWS Glue. Para obtener más información, consulte [Analytics Workshop - Set Up and Use Apache Iceberg Tables on Your Data Lake](https://youtu.be/SZDYmWIStUo?si=sW35AjSWIcHu5x_p).

### Conexión con los clientes
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Puede conectarse con Trino mediante un controlador JDBC disponible. Para obtener más información, consulte [JDBC driver](https://trino.io/docs/current/client/jdbc.html) en la *documentación de Trino*.

## Supervisión
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Puede supervisar los clústeres de Amazon EMR a través del. Consola de administración de AWS Para obtener más información, consulte [View and monitor an Amazon EMR cluster as it performs work](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-manage-view.html). Amazon EMR también envía sus métricas de supervisión a Amazon CloudWatch. Para obtener más información sobre la supervisión de un clúster de Amazon EMR, consulte [Amazon CloudWatch events and metrics from Amazon EMR]().