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Amazon SageMaker AI in AWS European Sovereign Cloud - AWS European Sovereign Cloud Guía del usuario de
Cómo Amazon SageMaker AI difiereDocumentación

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Amazon SageMaker AI in AWS European Sovereign Cloud

En este tema se describe la funcionalidad de Amazon SageMaker AI en la AWS European Sovereign Cloud región.

Amazon SageMaker AI es una plataforma totalmente gestionada que proporciona a todos los desarrolladores y científicos de datos la capacidad de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático (ML) con rapidez. SageMaker La IA elimina el trabajo pesado de cada paso del proceso de aprendizaje automático para facilitar el desarrollo de modelos de alta calidad.

Cómo Amazon SageMaker AI difiere

Las siguientes diferencias se aplican a Amazon SageMaker AI:

  • Solo están disponibles las siguientes funciones:

    • Trabajos de formación: no se admiten el modo de entrada rápida de archivos ni el IFDP.

    • Trabajos de procesamiento: no se admiten los trabajos de procesamiento que utilizan imágenes de SageMaker Spark Container.

    • Real-time Inferencia: no se admiten las siguientes funciones:

      • Escalado automático

      • Inferencia asíncrona

      • Inferencia sin servidor

      • Componentes de inferencias

    • Studio

      • Se admite la autenticación con AWS Identity and Access Management; no se admite la autenticación con IAM Identity Center.

      • No se admite la programación de un trabajo de bloc de notas.

      • Solo está disponible la opción de VPC y la conexión pública a Internet no está disponible.

    • Contenedores de aprendizaje profundo (DLC) de AWS: las imágenes se publican en un registro privado de Amazon ECR en. AWS European Sovereign Cloud Utilice la siguiente información para autenticarse en el registro y crear los URI de las imágenes:

      • Cuenta de registro: 204133271717 aloja las imágenes del DLC (por ejemplo, base y vLLM).

      • Inicio de sesión en ECR: autentica en el registro:

        aws ecr get-login-password --region eusc-de-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 204133271717.dkr.ecr.eusc-de-east-1.amazonaws.eu

      • Formato URI de imagen:

        204133271717.dkr.ecr.eusc-de-east-1.amazonaws.eu/<REPOSITORY>:<TAG>

        Por ejemplo, el base repositorio con la etiquetaruntime-cu130-amzn2023:

        204133271717.dkr.ecr.eusc-de-east-1.amazonaws.eu/base:runtime-cu130-amzn2023

      • Repositorios disponibles sagemaker-scikit-learn y no sagemaker-xgboost están disponibles.

      • Etiquetas disponibles: solo las etiquetas mutables están disponibles en esta región. Una etiqueta mutable se puede redirigir a una imagen más reciente cuando se parchea o actualiza una versión, por lo que si se quita la misma etiqueta en una fecha posterior, es posible que el contenido de la imagen sea diferente. Por lo general, las etiquetas inmutables, que se asocian a una compilación fija e inalterable, no se publican, salvo algunas excepciones que exigen determinados consumidores (por ejemplo, las etiquetas vLLM). -v1.x SageMaker Para ilustrar el esquema de etiquetas mutables:

        • Ubuntu-based vLLM: etiquetas disponibles:,. 0.25.1-gpu-py312-cu130-ubuntu22.04-ec2 0.25.1-gpu-py312-ec2 Etiquetas inmutables, como «0.25.1-gpu-py312-cu130-ubuntu22.04-ec2-v1.2-2026-07-20-21-30-05y0.25-gpu-py312-cu130-ubuntu22.04-ec2-v1», «no están disponibles».

        • AL2023-based vLLM: etiquetas disponibles:,,. server-cuda-v2.1 server-cuda-v2 server-cuda Etiquetas inmutables como server-cuda-v2.1.3 las que no están disponibles.

        • Para obtener la lista completa y actual de etiquetas de un repositorio, utilice los comandos estándar de la CLI de Amazon ECR (aws ecr list-images/aws ecr describe-images) en función de la región. eusc-de-east-1

      • No todas las versiones del marco están parcheadas activamente. Las versiones siguen la política de soporte estándar de DLC: usa una versión compatible actualmente para asegurarte de seguir recibiendo los parches de seguridad.

    • Tarjetas de modelos

    • Registro de modelos

    • Canalizaciones

    • SDK de de Python

    • JupyterLab

    • Búsqueda: la búsqueda no arroja resultados de funciones de SageMaker IA que no estén disponibles.

    • Métricas: no se admiten los puntos finales públicos; solo se admiten los puntos finales internos.

    • Distribución

    • Imágenes

    • Administrador de roles

Documentación