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Cómo leer de las entidades de Asana - AWS Glue

Cómo leer de las entidades de Asana

Requisitos previos

Un objeto de Asana del que le gustaría leer. Consulte la tabla de entidades compatibles que aparece a continuación para comprobar las entidades disponibles.

Entidades admitidas para el origen

Entidad Se puede filtrar Admite límite Admite Ordenar por Admite Seleccionar * Admite Partición

Espacio de trabajo

No Sí No Sí No
Tag No Sí No Sí No
Usuario No Sí No Sí No

Portfolio

No Sí No Sí No
Equipo No Sí No Sí No
Proyecto Sí Sí No Sí No
Sección No Sí No Sí No
Tarea Sí No No Sí Sí
Objetivo Sí Sí No Sí No

AuditLogEvent

Sí Sí No Sí No

Actualización de estado

Sí Sí No Sí No

Campo personalizado

No Sí No Sí No

Breve descripción del proyecto

Sí No No Sí Sí

Ejemplo

read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="Asana", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "task/workspace:xxxx", "API_VERSION": "1.0", "PARTITION_FIELD": "created_at", "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z", "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z", "NUM_PARTITIONS": "3" }

Detalles de entidades y campos de Asana

Consultas de partición

Puede proporcionar las opciones adicionales de Spark PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND y NUM_PARTITIONS si quiere usar la simultaneidad en Spark. Con estos parámetros, la consulta original se dividiría en un número NUM_PARTITIONS de subconsultas que las tareas de Spark pueden ejecutar simultáneamente.

  • PARTITION_FIELD: el nombre del campo que se usará para particionar la consulta.

  • LOWER_BOUND: un valor de límite inferior inclusivo del campo de partición elegido.

    Para la fecha, aceptamos el formato de fecha de Spark que se usa en las consultas de Spark SQL. Ejemplos de valores válidos: 2024-06-07T13:30:00.134Z.

  • UPPER_BOUND: un valor límite superior exclusivo del campo de partición elegido.

  • NUM_PARTITIONS: el número de particiones.

Los detalles de compatibilidad del campo de partición por entidad se capturaron en la siguiente tabla.

Nombre de la entidad Campo de partición Tipo de datos
Tarea

created_at

DateTime
Tarea

modified_at

DateTime

Ejemplo

read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="Asana", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "task/workspace:xxxx", "API_VERSION": "1.0", "PARTITION_FIELD": "created_at", "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z", "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z", "NUM_PARTITIONS": "3" }