# Conexión a Google BigQuery en AWS Glue Studio
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**nota**  

 Puede usar AWS Glue para Spark para leer y escribir en tablas de Google BigQuery en AWS Glue 4.0 y versiones posteriores. Para configurar Google BigQuery con trabajos de AWS Glue mediante programación, consulte [Conexiones de BigQuery](aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.md).
 

 AWS Glue Studio proporciona una interfaz visual para conectarse a BigQuery, crear trabajos de integración de datos y ejecutarlos en el tiempo de ejecución de Spark sin servidor de AWS Glue Studio. 

 Al crear una conexión a Google BigQuery en AWS Glue Studio, se crea una conexión unificada. Para obtener más información, consulte [Consideraciones](using-connectors-unified-connections.md#using-connectors-unified-connections-considerations). 

 En lugar de crear un secreto con las credenciales en un formato específico, `{"credentials": "base64 encoded JSON"}`; ahora, a través de una conexión unificada a Google BigQuery, es posible crear un secreto que incluya directamente el JSON de Google BigQuery: `{"type": "service-account", ...}`. 

**Topics**
+ [Crear una conexión con BigQuery](creating-bigquery-connection.md)
+ [Crear un nodo de origen de BigQuery](creating-bigquery-source-node.md)
+ [Creación de un nodo de destino de BigQuery](creating-bigquery-target-node.md)
+ [Opciones avanzadas](#creating-bigquery-connection-advanced-options)

## Opciones avanzadas
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Puede brindar opciones avanzadas al crear un nodo de BigQuery. Estas opciones son las mismas que las disponibles cuando se programa AWS Glue para scripts de Spark.

Consulte la [referencia sobre las opciones de conexión de BigQuery](https://docs.aws.amazon.com//glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.html) en la guía para desarrolladores de AWS Glue.