# Creación de un nodo de destino de BigQuery
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## Requisitos previos necesarios
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+ Una conexión del Catálogo de datos de AWS Glue tipo BigQuery
+ Un secreto de AWS Secrets Manager de las credenciales de Google BigQuery, que utiliza la conexión.
+ Permisos adecuados en el trabajo para leer el secreto utilizado por la conexión.
+ El nombre y el conjunto de datos de la tabla y el proyecto de Google Cloud correspondiente al que desea escribir.

## Agregar un destino de datos de BigQuery
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**Para agregar un nodo de **Destino de datos: BigQuery**, siga estos pasos:**

1.  Elija la conexión para el destino de datos de BigQuery. Dado que lo ha creado, debería estar disponible en el menú desplegable. Si es necesario crear una conexión, elija **Crear conexión de BigQuery**. Para más información, consulte [Información general sobre el uso de conectores y conexiones](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/connectors-chapter.html#using-connectors-overview). 

    Una vez que haya elegido una conexión, puede ver las propiedades de la conexión mediante un clic en **Ver propiedades**. 

1. Identifique en qué tabla de BigQuery desea escribir y, a continuación, elija un **Método de escritura**.
   + Directo: escribe en BigQuery directamente mediante la API de escritura de BigQuery Storage.
   + Indirecto: escribe en Google Cloud Storage y, luego, copia en BigQuery.

   Si quiere escribir de forma indirecta, proporcione una ubicación de GCS de destino con un **bucket de GCS temporal**. Deberá proporcionar una configuración adicional en la conexión de AWS Glue. Para obtener más información, consulte [Uso de escritura indirecta con Google BigQuery](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.html#aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-indirect-write).

1.  Describa los datos que desea leer

   **(Obligatorio) **defina el **Proyecto principal** como el proyecto que contiene la tabla o un proyecto principal de facturación, si corresponde.

   Si ha elegido una sola tabla, establezca **Tabla** con el nombre de una tabla de Google BigQuery en el siguiente formato: `[dataset].[table]`