# Uso de Agregar para realizar cálculos resumidos en campos seleccionados
<a name="transforms-aggregate-fields"></a>

**Para utilizar la transformación agregada**

1.  Agregue el nodo agregado al diagrama de trabajos. 

1.  En la pestaña **Node properties** (Propiedades del nodo), elija los campos para agruparlos al seleccionar el campo desplegable (opcional). Puede seleccionar más de un campo a la vez o buscar un nombre de campo al escribir en la barra de búsqueda. 

    Cuando se seleccionan los campos, se muestran el nombre y el tipo de datos. Para eliminar un campo, seleccione ‘X’.   
![\[La captura de pantalla muestra la pestaña Transform (Transformar) para el nodo agregado.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/glue/latest/dg/images/Aggregate-transform-tab.png)

1.  Elija **Aggregate another column** (Agregar otra columna). Es necesario seleccionar al menos un campo.   
![\[La captura de pantalla muestra los campos al elegir agregar otra columna.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/glue/latest/dg/images/Aggregate-fieldtoaggregate.png)

1.  Elija un campo en el **Field to aggretate** (Campo a agregar) desplegable. 

1.  Elija la función de agregación que desea aplicar al campo elegido: 
   +  avg: calcula el promedio 
   +  countDistinct: calcula el número de valores únicos no nulos 
   +  count: calcula el número de valores no nulos 
   +  first: devuelve el primer valor que satisface los criterios “agrupar por” 
   +  last: devuelve el último valor que satisface los criterios “agrupar por” 
   +  kurtosis: calcula la nitidez del pico de una curva de distribución de frecuencias 
   +  max: devuelve el valor más alto que satisface los criterios “agrupar por” 
   +  min: devuelve el valor más bajo que satisface los criterios “agrupar por” 
   +  sesgo: medida de la asimetría de la distribución de probabilidad de una distribución normal 
   +  stddev\$1pop: calcula la desviación estándar de la población y devuelve la raíz cuadrada de la variación de la población 
   +  sum: la suma de todos los valores en el grupo 
   +  sumDistinct: la suma de distintos valores en el grupo 
   +  var\$1samp: la variación de la muestra del grupo (ignora los valores nulos) 
   +  var\$1pop: la variación de la población del grupo (ignora los valores nulos)