# Convertir una columna con marca temporal en una cadena con formato Formatee una columna de marca temporal en una cadena basada en un patrón. Puede utilizar *Formatear marca temporal* para obtener la fecha y la hora como una cadena con el formato deseado. Puede definir el formato con la [Sintaxis de fecha de Spark](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-datetime-pattern.html), así como la mayoría de los [Códigos de fecha de Python](https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-format-codes). Por ejemplo, si quiere que la cadena de fecha tenga el formato “2023-01-01 00:00”, puede definir dicho formato con la sintaxis de Spark como “yyyy-MM-dd HH:mm” o los códigos de fecha equivalentes de Python como “%Y-%m-%d %H:%M” **Para agregar un nodo de transformación de *formateo de marca temporal* al diagrama de trabajo** 1. Abra el panel de recursos y, a continuación, elija **Formatear marca temporal** para agregar una nueva transformación al diagrama de trabajo. El nodo seleccionado en el momento de agregar el nodo será el nodo principal. 1. (Opcional) En la pestaña **Propiedades del nodo**, puede ingresar un nombre para el nodo en el diagrama de trabajo. Si todavía no se ha seleccionado un nodo principal, elija un nodo de la lista **Node parents (Nodos principales)** para utilizar como origen de entrada para la transformación. 1. En la pestaña **Transformación**, introduzca el nombre de la columna que se va a convertir. 1. En la pestaña **Transformación**, introduzca el patrón de **Formato de marca temporal** que desea utilizar, expresado mediante la [sintaxis de fecha de Spark](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-datetime-pattern.html) o [los códigos de fecha de Python](https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-format-codes). 1. (Opcional) En la pestaña **Transformación**, en lugar de convertir la columna seleccionada, puede crear una nueva y conservar la original al asignar un nombre para la nueva columna.