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Acceso al gráfico de Neptune con Gremlin
Amazon Neptune es compatible con Apache TinkerPop y Gremlin. Esto significa que puede conectarse a una instancia de base de datos de Neptune y utilizar el lenguaje transversal Gremlin para consultar el gráfico (consulte The Graph en la
Un recorrido en Gremlin es una serie de pasos encadenados. Comienza en un vértice (o borde). Recorre el gráfico siguiendo el borde de salida de cada vértice y, después, los bordes resultantes de todos ellos. Cada paso es una operación del recorrido. Para obtener más información, consulte The Traversal en la documentación
Las diferentes versiones del motor de Neptune admiten diferentes versiones de Gremlin. Consulte la página de versiones del motor de la versión de Neptuno que esté utilizando para determinar qué versión de Gremlin admite o consulte la siguiente tabla, que enumera las versiones anteriores y más recientes TinkerPop compatibles con las diferentes versiones del motor de Neptuno:
| Versión del motor de Neptune | Versión mínima TinkerPop | TinkerPop Versión máxima |
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TinkerPop Los clientes suelen ser compatibles con versiones anteriores dentro de una serie (3.6.xpor ejemplo, o3.7.x) y, aunque a menudo pueden funcionar más allá de esos límites, en la tabla anterior se recomiendan las combinaciones de versiones que se deben utilizar para obtener la mejor experiencia y compatibilidad posibles. A menos que se indique lo contrario, generalmente es mejor seguir estas pautas y actualizar las aplicaciones cliente para que coincidan con la versión TinkerPop que esté utilizando.
Al actualizar TinkerPop las versiones, siempre es importante consultar la documentación TinkerPop de actualización
Existen variantes del lenguaje Gremlin y compatibilidad con el acceso a Gremlin en varios lenguajes de programación. Para obtener más información, consulte Sobre las variantes del lenguaje Gremlin
Esta documentación describe cómo acceder a Neptune con las siguientes variantes y lenguajes de programación:
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Configure la consola de Gremlin para conectarse a una instancia de base de datos de Neptune
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Uso del punto de conexión HTTP REST para conectarse a una instancia de base de datos de Neptune
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Clientes Gremlin basados en Java que se utilizan con Amazon Neptune
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Uso de Python para conectarse a una instancia de base de datos de Neptune
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Uso de .NET para conectarse a una instancia de base de datos de Neptune
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Uso de Node.js para conectarse a una instancia de base de datos de Neptune
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Uso de Go para conectarse a una instancia de base de datos de Neptune
Como se explica enCifrado de conexiones a la base de datos de Amazon Neptune con SSL/HTTPS, debe utilizar la capa de Security/Secure sockets de capa de transporte (TLS/SSL) cuando se conecte a Neptune en todas las regiones. AWS
Antes de comenzar, debe disponer de lo siguiente:
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Una instancia de base de datos de Neptune. Para obtener información acerca de la creación de una instancia de base de datos de Neptune, consulte Creación de un clúster de Amazon Neptune.
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Una instancia de Amazon EC2 en la misma nube privada virtual (VPC) que su instancia de base de datos de Neptune.
Para obtener más información acerca de cómo cargar datos en Neptune, incluidos los requisitos previos, los formatos de carga y los parámetros de carga, consulte Carga de datos en Amazon Neptune.
Temas
Configure la consola de Gremlin para conectarse a una instancia de base de datos de Neptune
Uso del punto de conexión HTTP REST para conectarse a una instancia de base de datos de Neptune
Clientes Gremlin basados en Java que se utilizan con Amazon Neptune
Uso de Python para conectarse a una instancia de base de datos de Neptune
Uso de .NET para conectarse a una instancia de base de datos de Neptune
Uso de Node.js para conectarse a una instancia de base de datos de Neptune
Uso de Go para conectarse a una instancia de base de datos de Neptune
Almacenamiento en caché de los resultados de las consultas en Gremlin de Amazon Neptune
Realización de actualizaciones o inserciones eficientes con los pasos mergeV() y mergeE() de Gremlin
Realización de actualizaciones o inserciones de Gremlin eficientes con fold()/coalesce()/unfold()
Análisis de la ejecución de las consultas de Neptune con explain de Gremlin