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# Modelos personalizados de Neptune ML
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**nota**  
La compatibilidad con el modelo personalizado de Neptune ML se basa en una versión anterior de Python 3. [Para crear y ejecutar modelos GNN personalizados con up-to-date dependencias, utilice on. GraphStorm SageMaker](https://graphstorm.readthedocs.io/en/v0.3.1/cli/model-training-inference/distributed/sagemaker.html)  
Por el momento, los modelos personalizados no admiten la [inferencia inductiva en tiempo real](machine-learning-overview-evolving-data.md#inductive-vs-transductive-inference).

Neptune ML le permite definir sus propias implementaciones de modelos personalizados mediante Python. Puede entrenar e implementar modelos personalizados con la infraestructura de Neptune ML de la misma manera que lo hace con los modelos integrados, y usarlos para obtener predicciones mediante consultas de gráficos.

Para empezar a implementar su propio modelo personalizado en Python, siga los [ejemplos del kit de herramientas de Neptune ML](https://github.com/awslabs/neptuneml-toolkit/tree/main/examples/custom-models/) y utilice los componentes del modelo que se proporcionan en el kit de herramientas de Neptune ML. En las siguientes secciones ofrecemos más información.

**Contents**
+ [Información general sobre los modelos personalizados de Neptune ML](machine-learning-custom-model-overview.md)
  + [Cuándo usar un modelo personalizado en Neptune ML](machine-learning-custom-model-overview.md#machine-learning-custom-models-when-to-use)
  + [Flujo de trabajo para desarrollar y usar un modelo personalizado en Neptune ML](machine-learning-custom-model-overview.md#machine-learning-custom-model-workflow)
+ [Desarrollo de modelos personalizados en Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md)
  + [Desarrollo de scripts de entrenamiento de modelos personalizados en Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-training-script)
  + [Desarrollo de scripts de transformación de modelos personalizados en Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-transform-script)
  + [Archivo `model-hpo-configuration.json` personalizado de Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-hpo-configuration-file)
  + [Pruebas locales de la implementación de un modelo personalizado en Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-testing)