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Vea los detectores de anomalías recomendados
La detección de anomalías en Amazon OpenSearch Service detecta automáticamente las anomalías en los OpenSearch datos casi en tiempo real mediante el algoritmo Random Cut Forest (RCF). RCF es un algoritmo de machine learning no supervisado que modela un esquema del flujo de datos entrante. El algoritmo calcula un anomaly grade y valor confidence score para cada punto de datos entrante. La detección de anomalías utiliza estos valores para diferenciar una anomalía de las variaciones habituales de los datos.
Para simplificar el proceso de creación de detectores de anomalías, AI Assistant puede generar sugerencias de detectores en función de la fuente de datos seleccionada en la página Descubrir. AI Assistant admite los detectores de anomalías sugeridos para cualquier idioma.
Para ver los detectores de anomalías recomendados por AI Assistant
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Comprueba que has configurado AI Assistant for OpenSearch Service.
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En el menú principal de la OpenSearch interfaz de usuario, selecciona la página Descubrir y, a continuación, elige una fuente de datos.
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En el menú del Asistente de IA, selecciona Sugerir detector de anomalías, como se muestra en la siguiente captura de pantalla.
AI Assistant puede tardar unos segundos en generar las funciones del detector.
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Seleccione Crear detector.
