Configure los flujos de trabajo en Amazon OpenSearch sin servidor
Flujos de trabajo
Los flujos de trabajo ayudan a los desarrolladores a innovar con aplicaciones de IA en OpenSearch. El proceso actual de usar las ofertas de machine learning (ML) en OpenSearch, como la búsqueda semántica, requiere tareas de configuración y preprocesamiento complejas, junto con peticiones de usuario extensas, lo cual puede llevar tiempo y ser propenso a errores. Los flujos de trabajo son un marco de simplificación para encadenar múltiples llamadas a las API de OpenSearch.
Para obtener información sobre la configuración y el uso, consulte Automatización de configuraciones
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OpenSearch sin servidor utiliza únicamente modelos remotos en los pasos del flujo de trabajo. No es necesario implementar estos modelos.
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OpenSearch sin servidor no es compatible con el paso de flujo de trabajo de re indexación.
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Cuando busque flujos de trabajo y estados de flujos de trabajo después de otras llamadas a la API, espere hasta 15 segundos de latencia para que aparezcan las actualizaciones.
Las colecciones de OpenSearch sin servidor son compatibles con los flujos de trabajo cuando estos se utilizan como un origen de datos en su aplicación de la interfaz de usuario de OpenSearch. Para obtener más información, consulte Administración de asociaciones de orígenes de datos.
Configuración de permisos
Antes de crear y aprovisionar una plantilla, verifique que tenga los permisos necesarios. Si necesita ayuda, comuníquese con el administrador de su cuenta. Los flujos de trabajo de OpenSearch sin servidor requieren los siguientes permisos. Usted puede delimitar los permisos a una colección específica definiendo el ARN del recurso de la colección en su política de IAM.
ejemplo : Política de flujos de trabajo
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aoss:*CollectionItems: otorga permiso para crear y administrar plantillas y aprovisionar canalizaciones de búsqueda e ingesta.
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aoss:*Index: otorga permiso para crear y eliminar índices mediante operaciones de la API de OpenSearch.
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aoss:*MLResource: otorga permiso para aprovisionar pasos de flujo de trabajo que utilizan la configuración de machine learning.
