Prueba de operaciones - AWS Guía prescriptiva

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Prueba de operaciones

Al igual que los productos, las operaciones de TI deben probarse, de principio a fin y con una cadencia regular. Si bien los clientes empresariales han adoptado pruebas operativas para actividades como la recuperación ante desastres, estas pruebas operativas deberían ampliarse a otros ámbitos de operaciones, como la gestión de incidentes y eventos. Los escenarios de simulacro son actividades que ponen a prueba la forma en que reaccionan los procesos, las herramientas y las personas cuando se produce un incidente operativo.

A continuación, se muestran algunos escenarios preceptivos para el día del partido que se utilizan para probar la gestión de incidentes y eventos: AWS

  • Prueba de stress de utilización de la CPU de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)

  • Prueba EC2 de stress de Amazon Network

  • Prueba de stress EC2 de memoria de Amazon

  • Situaciones de error de tareas de de Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)

  • AWS Lambda límites de simultaneidad e impacto del arranque en frío

  • Inyección de limitación y latencia de Amazon API Gateway

  • Prueba de esfuerzo de memoria de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

  • Pruebas de conmutación por error de Amazon RDS

  • Estrés de almacenamiento de Amazon RDS

  • Pruebas de limitación y particiones activas en Amazon DynamoDB

  • Simulación de un error de zona de disponibilidad

Considere la posibilidad de utilizar lo siguiente Servicios de AWS para ejecutar escenarios de prueba:

Como práctica recomendada, debería poner a prueba sus operaciones de TI empezando por la gestión de incidentes y eventos, y hacerlo también en otros dominios operativos. También es crucial contar con una programación de simulacros planificada. A continuación le presentamos algunos ejemplos de programaciones:

Programación de producción o no producción

Programación de días de juego con o sin producción.

Programación de producción y no producción

Programación de días de juego con producción y sin producción