Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
SYS_EXTRA_COMPUTE_FOR_AUTOMATIC_OPTIMIZATION
Utilice SYS_EXTRA_COMPUTE_FOR_AUTOMATIC_OPTIMIZATION para ver los períodos de uso en los que Amazon Redshift ejecutó tareas de optimización automática con recursos de computación adicional. Para obtener más información sobre la automatización automática, consulte Optimización automática de bases de datos. Para obtener más información sobre las optimizaciones automáticas que se ejecutan con recursos de computación adicional, consulte Asignación de recursos de computación adicional para la optimización automática de bases de datos.
SYS_EXTRA_COMPUTE_FOR_AUTOMATIC_OPTIMIZATION solo está disponible para los clústeres aprovisionados.
SYS_AUTO_TABLE_OPTIMIZATION solo es visible para los superusuarios. Para obtener más información, consulte Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema.
Columnas de la tabla
| Nombre de la columna | Tipo de datos: | Descripción |
|---|---|---|
| start_time | TIMESTAMP sin zona horaria | La hora a la que comienza el período de optimización de computación adicional. |
| end_time | TIMESTAMP sin zona horaria | La hora a la que finaliza el período de optimización de computación adicional. |
| query_count | bigint | El número de consultas de optimización automática que se ejecutan durante el período de uso. |
| compute_seconds | numeric (27,0) | El número de segundos del período de uso que Amazon Redshift dedicó a ejecutar tareas de optimización automática usando recursos de computación adicional. |
Ejemplos
A continuación se muestra un ejemplo de consulta en la que se buscan optimizaciones automáticas realizadas el 16 de septiembre de 2025.
SELECT * FROM sys_extra_compute_for_automatic_optimization WHERE start_time BETWEEN '2025-09-16 00:00:00' AND '2025-09-16 23:59:59';start_time | end_time | query_count | compute_seconds ---------------------+---------------------+-------------+----------------- 2025-09-16 00:00:00 | 2025-09-16 00:00:59 | 1 | 59 2025-09-16 00:01:05 | 2025-09-16 00:01:58 | 2 | 53
