Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# Uso compartido de datos con vistas en Amazon Redshift
El clúster productor puede compartir vistas normales, de enlace de tiempo de ejecución y materializadas. Cuando comparte vistas normales, de enlace en tiempo de ejecución o materializadas, no tiene que compartir las tablas base. En la siguiente tabla, se muestra cómo se admiten las vistas en el uso compartido de datos.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/dg/datashare-views.html)
La siguiente consulta muestra el resultado de una vista normal que es compatible con el uso compartido de datos. Para obtener información acerca de la definición de la vista normal, consulte [CREATE VIEW](r_CREATE_VIEW.md).
```
SELECT * FROM tickit_db.public.myevent_regular_vw
ORDER BY eventid LIMIT 5;
eventid | eventname
----------+-------------
3835 | LeAnn Rimes
3967 | LeAnn Rimes
4856 | LeAnn Rimes
4948 | LeAnn Rimes
5131 | LeAnn Rimes
```
La siguiente consulta muestra el resultado de una vista de enlace en tiempo de ejecución que es compatible con el uso compartido de datos. Para obtener información sobre la definición de la vista de enlace en tiempo de ejecución, consulte [CREATE VIEW](r_CREATE_VIEW.md).
```
SELECT * FROM tickit_db.public.event_lbv
ORDER BY eventid LIMIT 5;
eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime
--------+---------+-------+--------+------------------------------+---------------------
1 | 305 | 8 | 1851 | Gotterdammerung | 2008-01-25 14:30:00
2 | 306 | 8 | 2114 | Boris Godunov | 2008-10-15 20:00:00
3 | 302 | 8 | 1935 | Salome | 2008-04-19 14:30:00
4 | 309 | 8 | 2090 | La Cenerentola (Cinderella) | 2008-09-21 14:30:00
5 | 302 | 8 | 1982 | Il Trovatore | 2008-06-05 19:00:00
```
La siguiente consulta muestra el resultado de una vista materializada que es compatible con el uso compartido de datos. Para obtener información acerca de la definición de la vista materializada, consulte [CREATE MATERIALIZED VIEW](materialized-view-create-sql-command.md).
```
SELECT * FROM tickit_db.public.tickets_mv;
catgroup | qtysold
----------+---------
Concerts | 195444
Shows | 149905
```
Puede mantener tablas comunes para todos los usuarios de un clúster productor. También puede compartir subconjuntos de datos filtrados por las columnas de dimensión, como `tenant_id` (`account_id` o `namespace_id`), con los clústeres consumidores. Para ello, puede definir una vista en la tabla base con un filtro en estas columnas de ID; por ejemplo, `current_aws_account = tenant_id`. En el lado del consumidor, cuando consulta la vista, solo ve las filas que califican para su cuenta. Para ello, puede utilizar las funciones de contexto `current_aws_account` y `current_namespace` de Amazon Redshift.
La siguiente consulta devuelve el ID de la cuenta en la que se encuentra el clúster actual de Amazon Redshift. Puede ejecutar esta consulta si está conectado a Amazon Redshift.
```
select current_user, current_aws_account;
current_user | current_aws_account
-------------+--------------------
dwuser | 111111111111
(1row)
```
La siguiente consulta devuelve el espacio de nombres del clúster actual de Amazon Redshift. Puede ejecutar esta consulta si está conectado a la base de datos.
```
select current_user, current_namespace;
current_user | current_namespace
-------------+--------------------------------------
dwuser | 86b5169f-01dc-4a6f-9fbb-e2e24359e9a8
(1 row)
```
## Actualización incremental para obtener vistas materializadas en un recurso compartido de datos
Amazon Redshift admite la actualización incremental de las vistas materializadas en un recurso compartido de datos de consumidores cuando se comparten las tablas base o las vistas materializadas. La actualización incremental es una operación en la que Amazon Redshift identifica los cambios en la tabla o tablas base que se produjeron después de la actualización anterior y actualiza solo los registros correspondientes de la vista materializada. Para obtener más información sobre este comportamiento, consulte [CREATE MATERIALIZED VIEW](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-create-sql-command.html#mv_CREATE_MARTERIALIZED_VIEW_datashare).