Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Introducción al uso compartido de datos de solo lectura con la interfaz de SQL
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Con Amazon Redshift, puede compartir datos de forma segura en clústeres de Amazon Redshift, lo que habilita a los consumidores de datos para consultar y acceder en directo a los datos sin copiarlos o replicarlos. El uso compartido de datos le permite crear y configurar recursos compartidos de datos, que son objetos del productor que hacen referencia a los objetos de la base de datos que desea compartir.

Puede compartir datos con fines de lectura entre distintos clústeres de Amazon Redshift dentro o entre Cuentas de AWS, o entre Regiones de AWS.

**Topics**
+ [Uso compartido de acceso de lectura a los datos en una Cuenta de AWS](within-account.md)
+ [Uso compartido de datos con vistas en Amazon Redshift](datashare-views.md)
+ [Agregación de tablas de lago de datos a un recurso compartido de datos](create-datashare-external-views.md)
+ [Compartir datos entre Cuentas de AWS](across-account.md)
+ [Compartir datos entre Regiones de AWS](across-region.md)
+ [Uso compartido de datos de Amazon Redshift con licencia en AWS Data Exchange](adx-getting-started.md)
+ [Introducción a los recursos compartidos de datos administrados por AWS Lake Formation](lf-getting-started.md)