Amazon Redshift dejará de admitir la creación de UDF de Python después del 30 de junio de 2026. Empezaremos a aplicarlo por fases. Para obtener más información sobre los detalles del fin de vida de Python y las opciones de migración, consulte la entrada del blog
Instrucciones SQL compatibles con escrituras mediante uso compartido de datos en consumidores
Se admiten las siguientes instrucciones del lenguaje de definición de datos (DDL) para el uso compartido de datos con escrituras:
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ALTER TABLE RENAME TO
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ALTER TABLE RENAME COLUMN TO
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ALTER TABLE ADD/DROP COLUMN
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ALTER SCHEMA RENAME TO
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{ CREATE | DROP } SCHEMA
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{ CREATE | DROP | SHOW } TABLE
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CREATE TABLE table_name AS
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BEGIN | START TRANSACTION
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END | COMMIT | ROLLBACK
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TRUNCATE
Se admiten las siguientes instrucciones del lenguaje de manipulación de datos (DML) para el uso compartido de datos con escrituras:
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SELECT
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INSERT
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INSERT INTO SELECT
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UPDATE
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DELETE
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MERGE
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COPY sin COMPUPDATE
Las siguientes instrucciones de análisis son compatibles con el uso compartido de datos con escrituras:
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ANALYZE. El consumidor ejecuta USER ANALYZE y envía las estadísticas al productor.
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Análisis activado por CTAS/COPY que se ejecuta en el consumidor. Esto incluye la multiplexación para consumidores pequeños.
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Análisis automático ejecutado en el productor después de COPY.
Las siguientes instrucciones de permisos son compatibles con el uso compartido de datos con escrituras:
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{ GRANT | REVOKE } privilege_name ON OBJECT_TYPE object_name TO consumer_user
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SHOW GRANTS. Para obtener más información, consulte SHOW GRANTS.
