

 Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Función DATE\$1CMP\$1TIMESTAMP
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP"></a>

DATE\$1CMP\$1TIMESTAMP compara una fecha con una marca temporal y devuelve `0` si los valores son idénticos, `1` si *date* es posterior cronológicamente y `-1` si *timestamp* es posterior.

## Sintaxis
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-synopsis"></a>

```
DATE_CMP_TIMESTAMP(date, timestamp)
```

## Argumentos
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-arguments"></a>

 *date*   
Una columna de tipo de datos `DATE` o una expresión que toma el valor de un tipo `DATE`.

 *timestamp*   
Una columna de tipo de datos `TIMESTAMP` o una expresión que toma el valor de un tipo `TIMESTAMP`.

## Tipo de retorno
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-return-type"></a>

INTEGER

## Ejemplos
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-examples"></a>

En el siguiente ejemplo, se compara la fecha `2008-06-18` con LISTTIME. Los valores de la columna LISTTIME son marcas temporales. Las listas hechas antes de esa fecha devuelven `1`; las hechas después de ella, `-1`. 

```
select listid, '2008-06-18', listtime,
date_cmp_timestamp('2008-06-18', listtime)
from listing
order by 1, 2, 3, 4
limit 10;

 listid |  ?column?  |      listtime       | date_cmp_timestamp
--------+------------+---------------------+--------------------
      1 | 2008-06-18 | 2008-01-24 06:43:29 |                  1
      2 | 2008-06-18 | 2008-03-05 12:25:29 |                  1
      3 | 2008-06-18 | 2008-11-01 07:35:33 |                 -1
      4 | 2008-06-18 | 2008-05-24 01:18:37 |                  1
      5 | 2008-06-18 | 2008-05-17 02:29:11 |                  1
      6 | 2008-06-18 | 2008-08-15 02:08:13 |                 -1
      7 | 2008-06-18 | 2008-11-15 09:38:15 |                 -1
      8 | 2008-06-18 | 2008-11-09 05:07:30 |                 -1
      9 | 2008-06-18 | 2008-09-09 08:03:36 |                 -1
     10 | 2008-06-18 | 2008-06-17 09:44:54 |                  1
(10 rows)
```