Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Función EXP
<a name="r_EXP"></a>

La función EXP implementa la función exponencial para una expresión numérica, o la base del logaritmo natural, `e`, elevada a potencia de expresión. La función EXP es la operación inversa de [Función LN](r_LN.md). 

## Sintaxis
<a name="r_EXP-synopsis"></a>

```
EXP(expression)
```

## Argumento
<a name="r_EXP-argument"></a>

 *expresión*   
La expresión de entrada debe ser un tipo de datos `INTEGER`, `DECIMAL` o `DOUBLE PRECISION`. 

## Tipo de retorno
<a name="r_EXP-return-type"></a>

`DOUBLE PRECISION`

## Ejemplo
<a name="r_EXP-example"></a>

El siguiente ejemplo utiliza la base de datos de ejemplo TICKIT. Para obtener más información, consulte [Base de datos de muestra](c_sampledb.md).

Se utiliza la función EXP para prever las ventas de tickets según un patrón de crecimiento continuo. En este ejemplo, la subconsulta devuelve la cantidad de tickets vendidos en 2008. El resultado se multiplica por el resultado de la función EXP, que especifica un índice de crecimiento continuo del 7% durante 10 años. 

```
SELECT (SELECT SUM(qtysold) 
FROM sales, date
WHERE sales.dateid=date.dateid
AND year=2008) * EXP((7::FLOAT/100)*10) qty2018;

+-------------------+
|      qty2018      |
+-------------------+
| 695447.4837722216 |
+-------------------+
```