Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
STL_DISK_FULL_DIAG
Registra información sobre los errores producidos cuando el disco está lleno.
STL_DISK_FULL_DIAG solo es visible para los superusuarios. Para obtener más información, consulte Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema.
Columnas de la tabla
| Nombre de la columna | Tipo de datos: | Descripción |
|---|---|---|
| currenttime | bigint | El día y hora el error se generó en microsegundos desde el 1 de enero del 2000. |
| node_num | bigint | Identificador del disco. |
| query_id | bigint | Identificador de la consulta que causó el error. |
| temp_blocks | bigint | Número de bloques temporales creados por la consulta. |
Consultas de ejemplo
El siguiente ejemplo devuelve información detallada acerca de los datos almacenados cuando hay un error de disco lleno.
select * from stl_disk_full_diag
El siguiente ejemplo convierte la cadena currenttime a una marca de hora.
select '2000-01-01'::timestamp + (currenttime/1000000.0)* interval '1 second' as currenttime,node_num,query_id,temp_blocks from pg_catalog.stl_disk_full_diag;
currenttime | node_num | query_id | temp_blocks ----------------------------+----------+----------+------------- 2019-05-18 19:19:18.609338 | 0 | 569399 | 70982 2019-05-18 19:37:44.755548 | 0 | 569580 | 70982 2019-05-20 13:37:20.566916 | 0 | 597424 | 70869
