Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS
Registra la incidencia, marca de tiempo, XID y otros datos útiles cuando se excede una cuota de esquema.
STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema.
Algunos o todos los datos de esta tabla también están en la vista de monitoreo SYS SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS. Los datos de la vista de monitoreo SYS están formateados para que sean más fáciles de usar y entender. Se recomienda utilizar la vista de monitoreo SYS para las consultas.
Columnas de la tabla
| Nombre de la columna | Tipo de datos: | Descripción |
|---|---|---|
| ownerid | entero | El ID del propietario del esquema. |
| xid | bigint | El ID de la transacción asociado a la instrucción. |
| pid | entero | El ID del proceso asociado a la instrucción. |
| userid | entero | ID del usuario que generó la entrada. |
| schema_id | entero | El espacio de nombres o el ID de esquema. |
| schema_name | carácter (128) | El espacio de nombres o el nombre del esquema. |
| cuota | entero | La cantidad de espacio en disco (en MB) que puede utilizar el esquema. |
| disk_usage | entero | El espacio en disco (en MB) que utiliza actualmente el esquema. |
| disk_usage_pct | double precision | El porcentaje de espacio en disco que utiliza actualmente el esquema fuera de la cuota configurada. |
| marca de tiempo | TIMESTAMP sin zona horaria | La hora en que se produjo la infracción. |
Consultas de ejemplo
La siguiente consulta muestra el resultado de la infracción de cuota:
SELECT userid, TRIM(SCHEMA_NAME) "schema_name", quota, disk_usage, disk_usage_pct, timestamp FROM stl_schema_quota_violations WHERE SCHEMA_NAME = 'sales_schema' ORDER BY timestamp DESC;
Esta consulta devuelve el siguiente resultado de ejemplo para el esquema especificado:
userid | schema_name | quota | disk_usage | disk_usage_pct |timestamp -------+--------------+-------+------------+----------------+---------------------------- 104 | sales_schema | 2048 | 2798 | 136.62 | 2020-04-20 20:09:25.494723 (1 row)
