Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Recursos adicionales para obtener información acerca de Amazon Redshift
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Para obtener más información sobre Amazon Redshift sin servidor, le recomendamos que continúe profundizando en los conceptos presentados en esta guía mediante los siguientes recursos de Amazon Redshift: 
+ Videos de características: estos videos lo ayudarán a obtener información sobre las características de Amazon Redshift.
  + Para conocer Amazon Redshift sin servidor de forma general, vea el siguiente video.   
[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/7vVmZhc4DS8/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/7vVmZhc4DS8)
  + Para aprender a configurar un almacenamiento de datos sin servidor y empezar a consultar datos, vea el siguiente video.  
[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/eq4o26Hpuac/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/eq4o26Hpuac)
+ [Guía de administración de Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/): esta guía se basa en esta *Guía de introducción a Amazon Redshift*. Proporciona información detallada sobre los conceptos y las tareas de creación, administración y monitoreo de clústeres aprovisionados por Amazon Redshift sin servidor y Amazon Redshift.
+ [Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/): esta guía también se basa en esta *Guía de introducción a Amazon Redshift*. Proporciona a los desarrolladores de bases de datos información detallada acerca del diseño, la creación, la consulta y el mantenimiento de las bases de datos que componen el almacenamiento de datos.
  + [Referencia de SQL](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/cm_chap_SQLCommandRef.html): en este tema, se describen las referencias de las funciones y los comandos de SQL para Amazon Redshift.
  + [Referencia de tablas y vistas de sistema](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/cm_chap_system-tables.html): en este tema, se describen las tablas y las vistas de sistema de Amazon Redshift.
+ Tutoriales sobre Amazon Redshift: en este tema se muestran tutoriales sobre las características de Amazon Redshift.
  + [Carga de datos desde Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/tutorial-loading-data.html): en este tutorial, se describe cómo cargar datos en las tablas de bases de datos de Amazon Redshift desde los archivos de datos de un bucket de Amazon S3. 
  + [Introducción al uso compartido de datos](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/getting-started-datashare.html): en esta sección se describe cómo compartir datos y acceder a ellos en otros clústeres de Amazon Redshift.
  + [Uso de funciones espaciales de SQL con Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/spatial-tutorial.html.html): en este tutorial, se muestra cómo utilizar algunas de las funciones espaciales de SQL con Amazon Redshift.
  + [Consulta de datos anidados con Amazon Redshift Spectrum](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/tutorial-query-nested-data.html): en este tutorial, se describe cómo utilizar Redshift Spectrum para consultar datos anidados en los formatos de archivo Parquet, ORC, JSON e Ion mediante el uso de tablas externas.
  + [Configuración de colas de administración de carga de trabajo (WLM) manual](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/tutorial-configuring-workload-management.html): en este tutorial, se describe cómo configurar la administración de carga de trabajo (WLM) manual en Amazon Redshift.
  + [Introducción a Amazon Redshift ML](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/getting-started-machine-learning.html): en esta sección se describe cómo los usuarios pueden crear, entrenar e implementar modelos de machine learning mediante comandos SQL conocidos.
+ [Novedades](https://aws.amazon.com//redshift/whats-new): en esta página web, se enumeran las nuevas características de Amazon Redshift y las actualizaciones de productos.