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Rutas de registro de Docker y código de ejemplo para AWS GovCloud (Este de EE. UU.) (us-gov-east-1)
En los siguientes temas se enumeran los parámetros de cada uno de los algoritmos y contenedores de aprendizaje profundo que proporciona Amazon SageMaker AI en esta Región de AWS.
Temas
AutoGluon (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='us-gov-west-1',image_scope='inference',version='0.4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
1.3.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
1.3.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
1.2.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
1.2.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
1.1.1 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
1.1.1 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
1.1.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
1.1.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
1.0.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
1.0.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
0.8.2 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
0.8.2 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
0.7.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
0.7.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
0.6.2 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
0.6.2 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
0.6.1 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
0.6.1 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
0.5.2 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
0.5.2 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
0.4.3 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
0.4.3 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
0.4.2 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
0.4.2 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
0.4.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
0.4.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
0.3.2 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
0.3.2 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<etiqueta> |
0.3.1 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<etiqueta> |
0.3.1 | inferencia |
BlazingText (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/blazingtext:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Chainer (DLC)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='chainer',region='us-gov-west-1',version='5.0.0',py_version='py3',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer:<etiqueta> |
5.0.0 | inferencia, entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer:<etiqueta> |
4.1.0 | inferencia, entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer:<etiqueta> |
4.0.0 | inferencia, entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
Clarify (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='clarify',region='us-gov-west-1',version='1.0',image_scope='processing')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
598674086554.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-clarify-processing:<etiqueta> |
1.0 | En proceso |
DJL DeepSpeed (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='djl-deepspeed', region='us-west-2',py_version='py3',image_scope='inference')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/djl-inference:0.27.0-deepspeed0.12.6-cu121-<tag> |
0.27.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/djl-inference:0.26.0-deepspeed0.12.6-cu121-<tag> |
0.26.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/djl-inference:0.25.0-deepspeed0.11.0-cu118-<tag> |
0.25.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/djl-inference:0.24.0-deepspeed0.10.0-cu118-<tag> |
0.24.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/djl-inference:0.23.0-deepspeed0.9.5-cu118-<tag> |
0.23.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/djl-inference:0.22.1-deepspeed0.9.2-cu118-<tag> |
0.22.1 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/djl-inference:0.21.0-deepspeed0.8.3-cu117-<etiqueta> |
0.21.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/djl-inference:0.20.0-deepspeed0.7.5-cu116-<etiqueta> |
0.20.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/djl-inference:0.19.0-deepspeed0.7.3-cu113-<etiqueta> |
0.19.0 | inferencia |
Debugger (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='debugger',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
515509971035.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:<etiqueta> |
más reciente | Depurador |
Previsión DeepAR (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/forecasting-deepar:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Máquinas de factorización (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/factorization-machines:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Hugging Face (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='us-gov-west-1',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.49.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<etiqueta> |
4.49.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.48.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<etiqueta> |
4.48.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.46.1 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<etiqueta> |
4.37.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.36.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.28.1 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<etiqueta> |
4.28.1 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.26.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<etiqueta> |
4.26.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<etiqueta> |
4.26.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.17.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<etiqueta> |
4.17.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<etiqueta> |
4.17.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<etiqueta> |
4.17.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.12.3 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<etiqueta> |
4.12.3 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<etiqueta> |
4.12.3 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<etiqueta> |
4.12.3 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.11.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<etiqueta> |
4.11.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<etiqueta> |
4.11.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<etiqueta> |
4.11.0 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.10.2 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.10.2 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<etiqueta> |
4.10.2 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<etiqueta> |
4.10.2 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<etiqueta> |
4.10.2 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<etiqueta> |
4.10.2 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<etiqueta> |
4.10.2 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<etiqueta> |
4.10.2 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.6.1 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.6.1 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.6.1 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<etiqueta> |
4.6.1 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<etiqueta> |
4.6.1 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<etiqueta> |
4.6.1 | inferencia |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.5.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<etiqueta> |
4.5.0 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<etiqueta> |
4.4.2 | entrenamiento |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<etiqueta> |
4.4.2 | entrenamiento |
IP Insights (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/ipinsights:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Image classification (algoalgoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/image-classification:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Inferentia MXNet (DLC)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-mxnet',region='us-gov-west-1',version='1.5.1',instance_type='ml.inf1.6xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:<etiqueta> |
1.8 | inferencia | .inf | py3 |
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:<etiqueta> |
1.5.1 | inferencia | .inf | py3 |
Inferentia PyTorch (DLC)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-pytorch',region='us-gov-west-1',version='1.9',py_version='py3')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:<etiqueta> |
1.9 | inferencia | .inf | py3 |
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:<etiqueta> |
1.8 | inferencia | .inf | py3 |
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:<etiqueta> |
1.7 | inferencia | .inf | py3 |
K-Means (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/kmeans:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
KNN (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='knn',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/knn:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
LDA (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='lda',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/lda:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Aprendizaje lineal (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/linear-learner:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
MXNet (DLC)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='us-gov-west-1',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/mxnet-training:<etiqueta> |
1.9.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<etiqueta> |
1.9.0 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/mxnet-training:<etiqueta> |
1.8.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<etiqueta> |
1.8.0 | inferencia | CPU, GPU | py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/mxnet-training:<etiqueta> |
1.7.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<etiqueta> |
1.7.0 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<etiqueta> |
1.7.0 | eia | CPU | py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/mxnet-training:<etiqueta> |
1.6.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<etiqueta> |
1.6.0 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<etiqueta> |
1.5.1 | eia | CPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<etiqueta> |
1.4.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py2 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/mxnet-training:<etiqueta> |
1.4.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving:<etiqueta> |
1.4.1 | inferencia | CPU, GPU | py2 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<etiqueta> |
1.4.1 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<etiqueta> |
1.4.1 | eia | CPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<etiqueta> |
1.4.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving:<etiqueta> |
1.4.0 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving-eia:<etiqueta> |
1.4.0 | eia | CPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<etiqueta> |
1.3.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<etiqueta> |
1.3.0 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-eia:<etiqueta> |
1.3.0 | eia | CPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<etiqueta> |
1.2.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<etiqueta> |
1.2.1 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<etiqueta> |
1.1.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<etiqueta> |
1.1.0 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<etiqueta> |
1.0.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<etiqueta> |
1.0.0 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<etiqueta> |
0.12.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<etiqueta> |
0.12.1 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
MXNet Coach (DLC)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='coach-mxnet',region='us-gov-west-1',version='0.11',py_version='py3',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11.0-<etiqueta> |
0.11.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11-<etiqueta> |
0.11 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
NTM (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ntm',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/ntm:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Neo Image Classification (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='image-classification-neo',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/image-classification-neo:<etiqueta> |
más reciente | inferencia |
Neo MXNet (DLC)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-mxnet',region='us-gov-west-1',version='1.8',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-mxnet:<etiqueta> |
1.8 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
Neo PyTorch (DLC)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-pytorch',region='us-gov-west-1',version='1.6',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<etiqueta> |
2.0 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<etiqueta> |
1.13 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<etiqueta> |
1.12 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<etiqueta> |
1.8 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<etiqueta> |
1.7 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<etiqueta> |
1.6 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<etiqueta> |
1.5 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<etiqueta> |
1.4 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
Neo Tensorflow (DLC)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-tensorflow',region='us-gov-west-1',version='1.15.3',py_version='py3',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:<etiqueta> |
2.9.2 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:<etiqueta> |
1.15.3 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
Neo XGBoost (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost-neo',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/xgboost-neo:<etiqueta> |
más reciente | inferencia |
Detección de objetos (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/object-detection:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Object2Vec (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/object2vec:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
PCA (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pca',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pca:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
PyTorch (DLC)
Para obtener más información sobre las versiones de PyTorch compatibles y no compatibles, consulte la Framework Support Policy Table en la AWS Deep Learning Containers Developer Guide.
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='us-gov-west-1',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
2.7.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py312 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
2.6.0 | inferencia | CPU, GPU | py312 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
2.6.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py312 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
2.5.1 | inferencia | CPU, GPU | py311 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
2.5.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py311 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
2.4.0 | inferencia | CPU, GPU | py311 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<etiqueta> |
2.4.0 | inference_graviton | CPU | py311 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
2.4.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py311 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
2.3.0 | inferencia | CPU, GPU | py311 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<etiqueta> |
2.3.0 | inference_graviton | CPU | py311 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
2.3.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py311 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<etiqueta> |
2.2.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
2.2.0 | inferencia | CPU, GPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
2.2.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
2.1.0 | inferencia | CPU, GPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<etiqueta> |
2.1.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
2.1.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
2.0.1 | inferencia | CPU, GPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<etiqueta> |
2.0.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
2.0.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
2.0.0 | inferencia | CPU, GPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<etiqueta> |
2.0.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
2.0.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.13.1 | inferencia | CPU, GPU | py39 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.13.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py39 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.12.1 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<etiqueta> |
1.12.1 | inference_graviton | CPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.12.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.12.0 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.12.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.11.0 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.11.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.10.2 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.10.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.10.0 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.10.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.9.1 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.9.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.9.0 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.9.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.8.1 | inferencia | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.8.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.8.0 | inferencia | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.8.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.7.1 | inferencia | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.7.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.6.0 | inferencia | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.6.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.5.0 | inferencia | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.5.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.4.0 | inferencia | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.4.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.3.1 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.3.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<etiqueta> |
1.2.0 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<etiqueta> |
1.2.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:<etiqueta> |
1.1.0 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:<etiqueta> |
1.1.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:<etiqueta> |
1.0.0 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:<etiqueta> |
1.0.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:<etiqueta> |
0.4.0 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:<etiqueta> |
0.4.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
Random Cut Forest (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/randomcutforest:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Scikit-learn (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='us-gov-west-1',version='0.23-1',image_scope='inference')
| Ruta de registro | Versión | Versión de paquete | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|---|
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<etiqueta> |
1.2-1 | 1.2.1 | inferencia |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<etiqueta> |
1.2-1 | 1.2.1 | entrenamiento |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<etiqueta> |
1.0-1 | 1.0.2 | inferencia |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<etiqueta> |
1.0-1 | 1.0.2 | entrenamiento |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<etiqueta> |
1.0-1 | 1.0.2 | inference_graviton |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<etiqueta> |
0.23-1 | 0.23.2 | inferencia |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<etiqueta> |
0.23-1 | 0.23.2 | entrenamiento |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<etiqueta> |
0.20.0 | 0.20.0 | inferencia |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<etiqueta> |
0.20.0 | 0.20.0 | entrenamiento |
Segmentación semática (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/semantic-segmentation:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Seq2Seq (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='us-gov-west-1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/seq2seq:<etiqueta> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Spark (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='spark',region='us-gov-west-1',version='3.0',image_scope='processing')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
271483468897.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<etiqueta> |
3.3 | En proceso |
271483468897.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<etiqueta> |
3.2 | En proceso |
271483468897.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<etiqueta> |
3.1 | En proceso |
271483468897.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<etiqueta> |
3.0 | En proceso |
271483468897.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<etiqueta> |
2.4 | En proceso |
SparkML Serving (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='sparkml-serving',region='us-gov-west-1',version='2.4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:<etiqueta> |
3.3 | inferencia |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:<etiqueta> |
2.4 | inferencia |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:<etiqueta> |
2.2 | inferencia |
Tensorflow (DLC)
Para obtener más información sobre las versiones de TensorFlow compatibles y no compatibles, consulte la Framework Support Policy Table en la AWS Deep Learning Containers Developer Guide.
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='us-gov-west-1',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.19.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.19.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py312 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.18.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.18.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.16.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.16.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<etiqueta> |
2.16.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.14.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<etiqueta> |
2.14.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.14.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.13.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<etiqueta> |
2.13.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.13.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.12.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<etiqueta> |
2.12.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.12.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.11.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.11.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.11.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py39 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.10.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.10.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py39 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.10.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.9.3 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.9.2 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.9.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py39 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<etiqueta> |
2.9.1 | inference_graviton | CPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.8.4 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.8.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.8.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py39 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.7.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.7.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.6.3 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.6.3 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.6.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.6.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.6.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.5.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.5.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.5.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.4.3 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.4.3 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.4.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.4.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.3.2 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.3.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.3.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.3.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<etiqueta> |
2.3.0 | eia | CPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.3.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.3.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.2.2 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.2.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.2.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.2.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.2.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.2.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.1.3 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.1.3 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.1.2 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.1.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.1.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.1.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.1.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.1.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.0.4 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.0.4 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.0.3 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.0.3 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.0.2 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.0.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.0.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.0.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<etiqueta> |
2.0.0 | eia | CPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
2.0.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
2.0.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
1.15.5 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
1.15.5 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36, py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
1.15.4 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
1.15.4 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36, py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
1.15.3 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
1.15.3 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3, py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
1.15.2 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
1.15.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3, py37 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<etiqueta> |
1.15.0 | eia | CPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
1.15.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
1.15.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<etiqueta> |
1.14.0 | eia | CPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
1.14.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
1.14.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-scriptmode:<etiqueta> |
1.13.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py2 |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<etiqueta> |
1.13.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving-eia:<etiqueta> |
1.13.0 | eia | CPU | - |
442386744353.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<etiqueta> |
1.13.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving-eia:<etiqueta> |
1.12.0 | eia | CPU | - |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving:<etiqueta> |
1.12.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-scriptmode:<etiqueta> |
1.12.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving-eia:<etiqueta> |
1.11.0 | eia | CPU | - |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving:<etiqueta> |
1.11.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-scriptmode:<etiqueta> |
1.11.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-eia:<etiqueta> |
1.10.0 | eia | CPU | py2 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<etiqueta> |
1.10.0 | inferencia | CPU, GPU | py2 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<etiqueta> |
1.10.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<etiqueta> |
1.9.0 | inferencia | CPU, GPU | py2 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<etiqueta> |
1.9.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<etiqueta> |
1.8.0 | inferencia | CPU, GPU | py2 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<etiqueta> |
1.8.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<etiqueta> |
1.7.0 | inferencia | CPU, GPU | py2 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<etiqueta> |
1.7.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<etiqueta> |
1.6.0 | inferencia | CPU, GPU | py2 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<etiqueta> |
1.6.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<etiqueta> |
1.5.0 | inferencia | CPU, GPU | py2 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<etiqueta> |
1.5.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<etiqueta> |
1.4.1 | inferencia | CPU, GPU | py2 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<etiqueta> |
1.4.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py2 |
Tensorflow Coach (DLC)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='coach-tensorflow',region='us-gov-west-1',version='1.0.0',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.11.1-<etiqueta> |
0.11.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.11.0-<etiqueta> |
0.11.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.11-<etiqueta> |
0.11 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.10.1-<etiqueta> |
0.10.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.10-<etiqueta> |
0.10 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
Tensorflow Inferentia (DLC)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-tensorflow',region='us-gov-west-1',version='1.15.0',instance_type='ml.inf1.6xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-tensorflow:<etiqueta> |
2.5.2 | inferencia | .inf | py3 |
263933020539.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-tensorflow:<etiqueta> |
1.15.0 | inferencia | .inf | py3 |
Tensorflow Ray (DLC)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ray-tensorflow',region='us-gov-west-1',version='0.8.5',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.6.5-<etiqueta> |
0.6.5 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.6-<etiqueta> |
0.6 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.5.3-<etiqueta> |
0.5.3 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
246785580436.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.5-<etiqueta> |
0,5 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
XGBoost (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SageMaker AI Python SDK muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-gov-west-1',version='1.5-1')
| Ruta de registro | Versión | Versión de paquete | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|---|
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
1.7-1 | 1.7.4 | inferencia |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
1.7-1 | 1.7.4 | entrenamiento |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
1.5-1 | 1.5.2 | inferencia |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
1.5-1 | 1.5.2 | entrenamiento |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
1.5-1 | 1.5.2 | inference_graviton |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
1.3-1 | 1.3.3 | inferencia |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
1.3-1 | 1.3.3 | entrenamiento |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
1.3-1 | 1.3.3 | inference_graviton |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
1.2-2 | 1.2.0 | inferencia |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
1.2-2 | 1.2.0 | entrenamiento |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
1.2-1 | 1.2.0 | inferencia |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
1.2-1 | 1.2.0 | entrenamiento |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
1.0-1 | 1.0.0 | inferencia |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
1.0-1 | 1.0.0 | entrenamiento |
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/xgboost:<etiqueta> |
1 | 0.72 | inferencia |
226302683700.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/xgboost:<etiqueta> |
1 | 0.72 | entrenamiento |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
0.90-2 | 0.90 | inferencia |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
0.90-2 | 0.90 | entrenamiento |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
0.90-1 | 0.90 | inferencia |
414596584902.dkr.ecr.us-gov-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<etiqueta> |
0.90-1 | 0.90 | entrenamiento |
