Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Rutas de Docker Registry y código de ejemplo En los siguientes temas, se muestra la ruta de registro de Docker y otros parámetros para cada uno de los algoritmos proporcionados por Amazon SageMaker AI y Deep Learning Containers (DLC). Para obtener más información, consulte [Uso de imágenes de Docker prediseñadas SageMaker ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/docker-containers-prebuilt.html). Utilice la ruta de la siguiente manera: + Para crear un trabajo de entrenamiento ([create\$1training\$1job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.create_training_job)), especifique la ruta de registro de Docker (`TrainingImage`) y el modo de entrada de entrenamiento (`TrainingInputMode`) para la imagen de entrenamiento. Cree un trabajo de entrenamiento para entrena un modelo mediante un conjunto de datos específico. + Para crear un modelo ([create\$1model](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.create_model)), especifique la ruta de registro de Docker () para la imagen de inferencia (`Image`). `PrimaryContainer Image` SageMaker La IA lanza instancias informáticas de aprendizaje automático que se basan en la configuración del punto final e implementa el modelo, que incluye los artefactos (el resultado del entrenamiento del modelo). + Para crear un monitor modelo, seleccione la AWS región y, a continuación, seleccione el **monitor del modelo (algoritmo).** Para obtener más información, consulte el [contenedor prediseñado de Amazon SageMaker AI Model Monitor](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-monitor-pre-built-container.html). **nota** Las imágenes de contenedores prediseñadas son propiedad de SageMaker AI y, en algunos casos, incluyen código propietario. Algunas funciones, como los trabajos de formación y procesamiento, la transformación por lotes y la inferencia en tiempo real, utilizan credenciales propias del servicio para extraer y ejecutar imágenes en instancias de IA gestionadas. SageMaker Como no se utilizan las credenciales de los clientes, las políticas de AWS IAM (incluidas las políticas de control de servicios y las políticas de control de recursos) que denieguen los permisos de Amazon ECR no impiden el uso de imágenes prediseñadas. **nota** Para la ruta de registro, use la etiqueta de la versión de `:1` para asegurarse de que utiliza una versión estable del algoritmo/DLC. Puede alojar de forma fiable un modelo de entrenamiento mediante una imagen con la etiqueta `:1` en la imagen de inferencia que tiene la etiqueta `:1`. El uso de la `:latest` etiqueta en la ruta de registro proporciona la mayoría de las up-to-date versiones del algoritmo o DLC, pero puede provocar problemas de compatibilidad con versiones anteriores. Evite utilizar la etiqueta `:latest` para fines de producción. **importante** Cuando recuperes el URI de la XGBoost imagen de SageMaker IA, no utilices `:latest` ni `:1` para la etiqueta URI de la imagen. Debe especificar una de las [versiones compatibles](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/xgboost.html#xgboost-supported-versions) para elegir el XGBoost contenedor SageMaker administrado por IA con la versión XGBoost del paquete nativo que desee usar. Para encontrar la versión del paquete migrada a los XGBoost contenedores de SageMaker IA, elige la tuya Región de AWS y navega hasta la sección **XGBoost (algoritmo).** Para encontrar la ruta de registro, elige la AWS región y, a continuación, el algoritmo o el DLC. **Topics** + [Este de EE. UU. (Norte de Virginia)](ecr-us-east-1.md) + [Este de EE. UU. (Ohio)](ecr-us-east-2.md) + [Oeste de EE. UU. (Norte de California)](ecr-us-west-1.md) + [Oeste de EE. UU. (Oregón)](ecr-us-west-2.md) + [África (Ciudad del Cabo)](ecr-af-south-1.md) + [Asia-Pacífico (Hong Kong)](ecr-ap-east-1.md) + [Rutas de registro de Docker y código de ejemplo para (ap-east-2)](ecr-ap-east-2.md) + [Asia-Pacífico (Hyderabad)](ecr-ap-south-2.md) + [Asia-Pacífico (Yakarta)](ecr-ap-southeast-3.md) + [Asia-Pacífico (Malasia)](ecr-ap-southeast-5.md) + [Asia-Pacífico (Melbourne)](ecr-ap-southeast-4.md) + [Asia-Pacífico (Mumbai)](ecr-ap-south-1.md) + [Asia-Pacífico (Osaka)](ecr-ap-northeast-3.md) + [Asia-Pacífico (Seúl)](ecr-ap-northeast-2.md) + [Asia-Pacífico (Singapur)](ecr-ap-southeast-1.md) + [Asia-Pacífico (Sídney)](ecr-ap-southeast-2.md) + [Asia-Pacífico (Tailandia)](ecr-ap-southeast-7.md) + [Asia-Pacífico (Tokio)](ecr-ap-northeast-1.md) + [Canadá (centro)](ecr-ca-central-1.md) + [Oeste de Canadá (Calgary)](ecr-ca-west-1.md) + [China (Pekín)](ecr-cn-north-1.md) + [China (Ningxia)](ecr-cn-northwest-1.md) + [Europa (Fráncfort)](ecr-eu-central-1.md) + [Europa (Irlanda)](ecr-eu-west-1.md) + [Europa (Londres)](ecr-eu-west-2.md) + [Europa (Milán)](ecr-eu-south-1.md) + [Europa (París)](ecr-eu-west-3.md) + [Europa (España)](ecr-eu-south-2.md) + [Europa (Estocolmo)](ecr-eu-north-1.md) + [Europa (Zúrich)](ecr-eu-central-2.md) + [Israel (Tel Aviv)](ecr-il-central-1.md) + [México (central)](ecr-mx-central-1.md) + [Medio Oriente (Baréin)](ecr-me-south-1.md) + [Medio Oriente (EAU)](ecr-me-central-1.md) + [América del Sur (São Paulo)](ecr-sa-east-1.md) + [AWS GovCloud (Este de EE. UU.)](ecr-us-gov-east-1.md) + [AWS GovCloud (Oeste de EE. UU.)](ecr-us-gov-west-1.md)