Requisitos previos para el uso de Augmented AI - Amazon SageMaker AI

Requisitos previos para el uso de Augmented AI

Amazon A2I utiliza recursos de IAM, SageMaker AI y Amazon S3 para crear y ejecutar sus flujos de trabajo de revisión humana. Puede crear algunos de estos recursos en la consola de Amazon A2I al crear un flujo de trabajo de revisión humana. Para aprender a hacerlo, consulte Tutorial: Introducción a la consola Amazon A2I.

Para utilizar Amazon A2I, necesita los siguientes recursos:

  • Uno o varios buckets de Amazon S3 en la misma región de AWS que el flujo de trabajo para los datos de entrada y salida. Para crear un bucket, siga las instrucciones en Crear un bucket en la Guía del usuario de la consola de Amazon Simple Storage Service.

  • Un rol de IAM con los permisos necesarios para crear un flujo de trabajo de revisión humana y un rol o usuario de IAM con permiso para acceder a Augmented AI. Para obtener más información, consulte Permisos y seguridad en Amazon Augmented AI.

  • Una plantilla pública, privada o de proveedor para sus flujos de trabajo de revisión humana. Si planea utilizar personal privado, debe configurarlo de antemano en la misma región de AWS que su flujo de trabajo de Amazon A2I. Para obtener más información sobre estos tipos de personal, consulte Personal.

    importante

    Para obtener más información sobre los programas de conformidad que se aplican a Amazon Augmented AI en este momento, consulte Servicios de AWS en el ámbito del programa de conformidad. Si utiliza Amazon Augmented AI junto con otros servicios de AWS (como Amazon Rekognition y Amazon Textract), tenga en cuenta que es posible que Amazon Augmented AI no esté dentro del ámbito de aplicación de los mismos programas de conformidad que esos otros servicios. Es usted el responsable del uso de Amazon Augmented AI, lo que incluye la comprensión de cómo procesa o almacena los datos de los clientes el servicio y de cualquier impacto en el cumplimiento de su entorno de datos. Debería analizar los objetivos de su carga de trabajo con su equipo de contabilidad de AWS; ellos pueden ayudarlo a evaluar si el servicio es adecuado para el caso de uso y la arquitectura propuestos.