

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Acciones en relación con las normas de uso de Amazon CloudWatch y AWS Lambda
<a name="debugger-cloudwatch-lambda"></a>

Amazon CloudWatch recopila registros de trabajos de entrenamiento de modelos de Amazon SageMaker AI y registros de trabajos de procesamiento de reglas de Amazon SageMaker Debugger. Configure el depurador con Amazon CloudWatch Events y AWS Lambda tome medidas en función del estado de evaluación de las reglas del depurador. 

## Cuadernos de ejemplo
<a name="debugger-test-stop-training"></a>

Puede ejecutar los siguientes cuadernos de ejemplo, que están preparados para experimentar con la interrupción de un trabajo de formación mediante acciones de las reglas integradas de Debugger mediante Amazon y. CloudWatch AWS Lambda
+ [Amazon SageMaker Debugger: Cómo reaccionar ante los CloudWatch acontecimientos a partir de las reglas](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-debugger/tensorflow_action_on_rule/tf-mnist-stop-training-job.html)

  En este ejemplo de cuaderno, se ejecuta un trabajo de entrenamiento que tiene un problema de desaparición de gradiente. La regla [VanishingGradient](debugger-built-in-rules.md#vanishing-gradient) integrada del depurador se utiliza al construir el estimador de SageMaker IA TensorFlow . Cuando la regla del depurador detecta el problema, finaliza el trabajo de entrenamiento.
+ [Detecta el entrenamiento estancado e invoca acciones mediante la regla del depurador SageMaker ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-debugger/tensorflow_action_on_rule/detect_stalled_training_job_and_actions.html)

  Este cuaderno de ejemplo ejecuta un script de entrenamiento con una línea de código que fuerza el modo suspensión durante diez minutos. La regla [StalledTrainingRule](debugger-built-in-rules.md#stalled-training) integrada del depurador invoca los problemas y detiene el trabajo de entrenamiento.

**Topics**
+ [Cuadernos de ejemplo](#debugger-test-stop-training)
+ [Acceda a CloudWatch los registros para conocer las reglas del depurador y los trabajos de formación](debugger-cloudwatch-metric.md)
+ [Configure Debugger para la finalización automática de tareas de formación mediante CloudWatch Lambda](debugger-stop-training.md)
+ [Desactive la regla de CloudWatch eventos para dejar de utilizar la terminación automática de tareas de formación](debugger-disable-cw.md)