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Carga y visualización de los tensores de salida con la aplicación TensorBoard
Puede realizar un análisis en línea o sin conexión cargando los tensores de salida recopilados de los buckets de S3 junto con los trabajos de entrenamiento durante o después del entrenamiento.
Al abrir la aplicación TensorBoard, esta se abre con la pestaña SageMaker AI Data Manager. En la siguiente captura de pantalla se muestra la vista completa de la pestaña SageMaker AI Data Manager en la aplicación TensorBoard.
nota
Es posible que los complementos de visualización no aparezcan al iniciar la aplicación TensorBoard por primera vez. Tras seleccionar los trabajos de entrenamiento en el complemento SageMaker AI Data Manager, la aplicación TensorBoard carga los datos de TensorBoard y rellena los complementos de visualización.
nota
La aplicación TensorBoard se cierra automáticamente después de 1 hora de inactividad. Si desea cerrar la aplicación al terminar de usarla, asegúrese de cerrar TensorBoard manualmente para evitar pagar por la instancia que la aloja. Para obtener instrucciones sobre cómo eliminar la aplicación, consulte Eliminación de aplicaciones de TensorBoard sin usar.
En la pestaña SageMaker AI Data Manager, puede seleccionar cualquier trabajo de entrenamiento y cargar datos de salida de entrenamiento compatibles con TensorBoard desde Amazon S3.
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En la sección Buscar trabajos de entrenamiento, utilice los filtros para reducir la lista de trabajos de entrenamiento que desea buscar, cargar y visualizar.
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En la sección Lista de trabajos en entrenamiento, utilice las casillas de verificación para elegir trabajos de entrenamiento de los que desea extraer datos y visualizarlos para depuración.
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Elija Agregar trabajos seleccionados. Los trabajos seleccionados deberían aparecer en la sección Trabajos de entrenamiento con seguimiento, como se muestra en la siguiente captura de pantalla.
nota
La pestaña SageMaker AI Data Manager solo muestra los trabajos de entrenamiento configurados con el parámetro TensorBoardOutputConfig. Asegúrese de haber configurado el estimador de SageMaker AI con este parámetro. Para obtener más información, consulte Paso 2: creación de un objeto de estimador de entrenamiento de SageMaker con la configuración de salida de TensorBoard.
nota
Es posible que las pestañas de visualización no aparezcan si está utilizando SageMaker AI con TensorBoard por primera vez o si no se han cargado datos de un uso anterior. Tras agregar trabajos de entrenamiento y esperar unos segundos, actualice el visor pulsando la flecha circular en el sentido de las agujas del reloj situada en la esquina superior derecha. Las pestañas de visualización deberían aparecer una vez que los datos del trabajo se hayan cargado correctamente. También puede configurar la actualización automática con el botón Configuración que se encuentra junto al botón de actualización en la esquina superior derecha.
Visualización de los tensores de salida en TensorBoard
En las pestañas gráficas, encontrará la lista de los trabajos de entrenamiento cargados en el panel izquierdo. También puede utilizar las casillas de verificación de los trabajos de entrenamiento para mostrar u ocultar visualizaciones. Los complementos dinámicos de TensorBoard se activan de manera dinámica en función de cómo haya establecido su script de entrenamiento para incluir escritores de resúmenes y pasar devoluciones de llamadas para la recopilación de tensores y escalares, por lo que las pestañas de gráficos también aparecen de manera dinámica. Las siguientes capturas de pantalla muestran vistas de ejemplos de cada pestaña con la visualización de dos trabajos de entrenamiento que recopilaban métricas para complementos de series temporales, escalares, gráficos, distribución e histogramas.
Vista de pestaña SERIES TEMPORALES
Vista de pestaña ESCALARES
Vista de pestaña GRÁFICOS
Vista de pestaña DISTRIBUCIONES
Vista de pestaña HISTOGRAMAS
