Interfaz de usuario del depurador de Amazon SageMaker en experimentos de Amazon SageMaker Studio Classic

Utilice el panel de información del depurador de Amazon SageMaker de experimentos de Amazon SageMaker Studio Classic para analizar el rendimiento del modelo y los cuellos de botella del sistema al ejecutar trabajos de entrenamiento en las instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Reciba información sobre sus trabajos de entrenamiento y mejore el rendimiento y la precisión del entrenamiento de modelos con los paneles del depurador. De forma predeterminada, el depurador monitoriza las métricas del sistema (CPU, GPU, memoria de la GPU, red y E/S de datos) cada 500 milisegundos y los tensores de salida básicos (pérdida y precisión) cada 500 iteraciones para los trabajos de entrenamiento. También puede personalizar aún más los valores de los parámetros de configuración del depurador y ajustar los intervalos de guardado a través de la interfaz de usuario de Studio Classic o mediante el Amazon SageMaker Python SDK.