Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # SageMaker Informe interactivo de Debugger para XGBoost Reciba informes de entrenamiento generados automáticamente por el depurador. Los informes del depurador proporcionan información sobre sus trabajos de entrenamiento y sugieren recomendaciones para mejorar el rendimiento de su modelo. Para los trabajos de XGBoost formación en SageMaker IA, utilice la [CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) regla del depurador para recibir un informe de formación completo sobre el progreso y los resultados de la formación. Siguiendo esta guía, especifique la [CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) regla al crear un XGBoost estimador, descargue el informe mediante el [SDK de Amazon SageMaker Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) o la consola de Amazon S3 y obtenga información sobre los resultados de la formación. **nota** Puede descargar los informes de un depurador mientras se esté realizando su trabajo de entrenamiento o una vez finalizado el trabajo. Durante el entrenamiento, el depurador actualiza simultáneamente el informe para reflejar el estado de evaluación de las reglas actuales. Puede descargar un informe completo del depurador solo después de que se haya completado el trabajo de entrenamiento. **importante** En el informe, los gráficos y las recomendaciones se proporcionan con fines informativos y no son definitivos. Es responsabilidad suya realizar su propia evaluación independiente de la información. **Topics** + [Cree un XGBoost estimador de SageMaker IA con la regla Debugger Report XGBoost](debugger-training-xgboost-report-estimator.md) + [Descarga el informe de formación de Debugger XGBoost](debugger-training-xgboost-report-download.md) + [Tutorial del informe de formación sobre el depurador XGBoost](debugger-training-xgboost-report-walkthrough.md)