Recomendaciones para usuarios principiantes de Amazon SageMaker AI

Información general sobre machine learning con Amazon SageMaker AI: obtenga información general del ciclo de vida del machine learning (ML) y conozca las soluciones que se ofrecen. En esta página se explican los conceptos clave y se describen los componentes principales que intervienen en la creación de soluciones de IA con SageMaker AI.

Guía para prepararse para utilizar Amazon SageMaker AI: aprenda a configurar y utilizar SageMaker AI en función de sus necesidades.

ML automatizado, sin código o con poco código: obtenga información sobre las opciones de ML con poco código o sin código que simplifican un flujo de trabajo de ML mediante la automatización de las tareas de machine learning. Estas opciones son herramientas de ML útiles porque proporcionan visibilidad del código al generar cuadernos para cada una de las tareas de ML automatizadas.

Entornos de machine learning que ofrece Amazon SageMaker AI: familiarícese con los entornos de ML que puede utilizar para desarrollar su flujo de trabajo de ML, como información y ejemplos sobre modelos personalizados y listos para usar.

Explorar otros temas: utilice la tabla de contenido de la Guía para desarrolladores de SageMaker AI para explorar más temas. Por ejemplo, puede encontrar información sobre las etapas del ciclo de vida del ML, en Información general sobre machine learning con Amazon SageMaker AI, y las diversas soluciones que SageMaker AI ofrece.

Recursos de Amazon SageMaker AI: consulte los diversos recursos para desarrolladores que SageMaker AI ofrece.