Uso de trabajos de procesamiento para cargas de trabajo geoespaciales personalizadas

Con el procesamiento de Amazon SageMaker, puede utilizar una experiencia simplificada y administrada en SageMaker AI para ejecutar sus cargas de trabajo de procesamiento de datos con el contenedor geoespacial diseñado específicamente.

SageMaker AI administra completamente la infraestructura subyacente de un trabajo de procesamiento de Amazon SageMaker. Durante un trabajo de procesamiento, los recursos del clúster se aprovisionan durante la duración del trabajo y se limpian cuando se completa un trabajo.

El diagrama anterior muestra cómo SageMaker AI genera un trabajo de procesamiento geoespacial. SageMaker AI toma el script de la carga de trabajo geoespacial, copia los datos geoespaciales desde Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y, a continuación, extrae el contenedor geoespacial especificado. SageMaker AI administra completamente la infraestructura subyacente de un trabajo de procesamiento. Los recursos del clúster se aprovisionan durante la duración del trabajo y se limpian cuando se completa un trabajo. El resultado del trabajo de procesamiento se almacena en el bucket que especifique.

SageMaker geoespacial proporciona un contenedor diseñado específicamente, 081189585635.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-geospatial-v1-0:latest, que se puede especificar al ejecutar un trabajo de procesamiento.